A Network Approach to Studying Global Value Chains: The Case of the Balkan Peninsula

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article attempts to identify structural characteristics of global value chains (GVCs) using the example of the Balkan Peninsula through a network-based approach. The relevance of the chosen topic is connected both with the region’s advantageous geographical location in terms of logistics routes and with the growing investment attractiveness for new regional actors, particularly China. The choice of methodology is based on the fact that modeling the GVC network, considering the number and density of chains, allows for an assessment of the characteristics of economic integration within the region and the identification of key actors. Although the Balkan countries are not formally part of a single economic space, they engage in economic relations both among themselves and with EU countries and third countries. At the same time, EU countries serve as the primary economic partners for the Balkan Peninsula. This raises the question: to what extent can the region conduct an independent economic policy without the participation of EU countries? What role do new actors, such as Turkey and China, play in the development of the region’s GVCs? Are the Balkan countries leaning towards integration with the EU or towards developing an independent common economic space? The constructed models of GCVs networks make it possible to assess the degree of a country’s involvement in the region’s GVCs (degree of centrality), identify strong bilateral connections between countries, and evaluate the overall configuration of the model. As a result of the analysis of the region’s GVC models for recent period it was shown that Italy and Germany play a key role in shaping the region’s connectivity through value chains. Notably, the countries within the region also establish connections among themselves, with a distinct group formed by the former Yugoslavian countries. In 2021–2025 China played a significant role in expanding trade with several countries in the region. Additionally, Serbia’s role in the GVCs increased during the same year. Nevertheless, at this stage, considering the economic conditions of the regional countries, it is difficult to speak of a realistic possibility of forming an autonomous common economic space independent of the EU.

About the authors

E. S Chimiris

Department of Economic Studies Institute of Europe RAS

Email: chimiris@gmail.com
Candidate of Sciences (Politics), Leading Scientific Associates Moscow, Russia

References

  1. Варнавский В.Г. (2019) ЕС и Россия в глобальных цепочках создания стоимости. Современная Европа. № 1. С. 92–103. doi: 10.15211/soveurope1201992103
  2. Васильченко А.Д. (2024) Сравнительные особенности участия стран Северной Европы в глобальных цепочках стоимости. Современная Европа. № 6. С. 111–123. doi: 10.31857/S020170832406010X
  3. Гончарова К.С., Шеломенцев А.Г., Масюк Н.Н. (2023) Сравнительный анализ влияния глобальных цепочек создания стоимости на национальные экономики. Вестник МГИМО-Университета. № 16(4). С. 107–126. doi: 10.24833/2071-8160-2023-4-91-107-126
  4. Кондратьева В.Б. (ред.) (2023) Промышленная политика в условиях трансформации глобальных стоимостных цепочек. ИМЭМО РАН, Москва. 190 с. doi: 10.20542/978-5-9535-0618-2
  5. Россия и страны Западных Балкан: особенности экономического взаимодействия (2024) Доклад № 93 / 2024. М. А. Максакова, М. М. Лобанов [и др.]. Под ред. С. М. Гавриловой, М. С. Лазовича, Д. О. Растегаева и др. Российский совет по международным делам (РСМД). НП РСМД, Москва. 52 с.
  6. Amador J., Cabral S. (2014). Global value chains: A survey of drivers and measures. Journal of Economic Surveys. Vol. 30. P. 278–301. doi: 10.1111/jocs.12097.
  7. Banga R. (2014). Linking into Global Value Chains Is Not Sufficient: Do You Export Domestic Value Added Contents? Journal of Economic Integration. No. 29(2). P. 267–297. doi: 10.11130/jei.2014.29.
  8. Coe N. M., Dicken P., Hess M. (2008) Introduction: Global Production Networks – Debates and Challenges. Journal of Economic Geography. Vol. 8. No. 3. P. 267–69. doi: 10.1093/jeg/lbn006
  9. Freeman L. C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks. No. 1. 1978/79. P. 215–239.
  10. Gölgeci I., Gligor D., Bayraktar E., Delen D. (2023) Reimagining global value chains in the face of extreme events and contexts: Recent insights and future research opportunities. Journal of Business Research. Vol. 160. doi: 10.1016/j.jbusres.2023.113721.
  11. González-Álvarez M. A., Montañés A., Ruiz E., & Uku S. (2025). Economic convergence of Balkan regions towards EU. Journal of Applied Economics. No. 28(1). doi: 10.1080/15140326.2025.2460149
  12. Granovetter M.S. (1973) The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology. Vol. 78(6). P. 1360–1380.
  13. Matusiak M., Radovanovic N., Rakhmatullin R., Stehrer R., Beraha I., Berner H., Boch M., Djuricin S., Graser G., Jovanovic B., Korpar N., Ljumovic I. and Marjanovic D. (2022) Analysis of Value Chains in the Western Balkan Economies – Enriching the Potential for Regional Cooperation in Priority Areas. Ed. by Matusiak M., Radovanovic N. and Rakhmatullin R., Luxembourg. doi: 10.2760/47718
  14. Newman M. (2010). Networks: an introduction. Oxford University Press.
  15. Stavrova E. (2018) Balkans’s Agriculture Value Chain. Current Point of View. International Journal of Economics and Financial Research. Vol. 4. Issue. 8. P. 242–249.
  16. Trienekens J.H. (2012). Value Chains in Developing Countries: A Framework for Analysis. In M.P. van Dijk & J. Trienekens (Eds.). Global Value Chains: Linking Local Producers from Developing Countries to International Markets. Amsterdam University Press. P. 43–68. doi: 10.1515/9789048514991-003

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».