The Relationship between Magnitudes MLH and MW for the Kuril-Okhotsk Region and its Use for Transit Conversions to Other Magnitudes

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In order to unify the earthquake catalogue of the Kuril-Okhotsk region, the two-segment linear relationship was obtained between the surface wave magnitude MLH of the Sakhalin branch of the GS RAS and the moment magnitude MW of the GCMT and NIED agencies. Comparison with similar formulas based on different catalogs shows that for strong MLH = 6.5–8.1 earthquakes, there is a slight ~ 0.1 excess of the regional magnitude of MLH over the MS. In the interval MLH = 4.0–6.5, the regional magnitude MLH exceeds MS values by 0.2–0.4. The relationships between MLH and ML of the Kamchatka branch of the GS RAS in the region of the middle-northern Kuril Islands, MLH and Mj of the JMA agency for the southern part of the region were obtained. By transit recalculation using the relation MLH (MW), it was possible to repeat the directly obtained dependences with good accuracy. The best result is achieved by taking into account the differences in MW obtained by different agencies.

Sobre autores

D. Safonov

Institute of Marine Geology and Geophysics of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: d.safonov@imgg.ru
Rússia, 1B, Nauka St., Yuzhno-Sakhalinsk, 693022

Bibliografia

  1. Абубакиров И.Р., Гусев А.А., Гусева Е.М., Павлов В.М., Скоркина А.А. Массовое определение моментных магнитуд Mw и установление связи между Mw и ML для умеренных и слабых камчатских землетрясений // Физика Земли. 2018. № 1. С. 37–51.
  2. Аппаратура и методика сейсмометрических наблюдений в СССР / Ред. З.И. Аранович, Д.П. Кирнос, В.М. Фремд. М.: Наука, 1974. 244 с.
  3. Ванек И., Затопек А., Карник В., Кондорская Н.В., Ризниченко Ю.В., Саваренский Е.Ф., Соловьев С.Л., Шебалин Н.В. Стандартная шкала магнитуд // Изв. АН СССР. Сер. геофиз. 1962. № 2. С. 153–158.
  4. Габсатарова И.П., Пойгина С.Г. Унификация сейсмологических каталогов по магнитуде // Землетрясения России в 2022 году. Обнинск: СФ ФИЦ ЕГС РАН, 2024. С. 145–148.
  5. Горбунова И.В., Захарова А.И., Чепкунас Л.С. Магнитуды MLV и MLH // Магнитуда и энергетическая классификация землетрясений. М.: ИФЗ АН СССР, 1974. Т. 2. С. 87–93.
  6. Гусев А.А., Мельникова В.Н. Связи между магнитудами – среднемировые и для Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1990. № 6. С. 55–63.
  7. Инструкция о порядке производства и обработки наблюдений на сейсмических станциях Единой системы сейсмических наблюдений СССР / Отв. сост. Н.В. Кондорская, З.И. Аранович, Н.В. Шебалин. М.: Наука, 1982. 273 с.
  8. Маловичко А.А., Петрова Н.В., Габсатарова И.П., Левина В.И., Михайлова Р.С., Курова А.Д. Сейсмичность Северной Евразии в 2018–2019 гг. // Землетрясения Северной Евразии. 2023. Вып. 26 (2018–2019 гг.). С. 10–38. https://doi.org/10.35540/1818-6254.2023.26.01
  9. Сафонов Д.А. Переходные соотношения для энергетических характеристик землетрясений Курило-Охотского региона // Вопросы инженерной сейсмологии. 2024. Т. 51. № 2. С. 102–117. https://doi.org/10.21455/VIS2024.2-6
  10. Сафонов Д.А., Коновалов А.В. Использование программы ISOLA для определения тензора сейсмического момента землетрясений Курило-Охотского и Сахалинского регионов // Тихоокеанская геология. 2017. Т. 36. № 3. С. 102–112.
  11. Сейсмологический каталог (сеть телесейсмических станций) / ФИЦ ЕГС РАН, http://www.gsras.ru/ftp/Teleseismic_Catalog/ (дата обращения 05.08.2024).
  12. Соловьев С.Л. Классификации землетрясений по величине их энергии // Тр. Геофиз. института АН СССР. 1955. № 30(157). С. 3–21.
  13. Соловьев С.Л. О региональных отличиях калибровочной кривой для определения магнитуды землетрясений по поверхностным волнам // Магнитуда и энергетическая классификация землетрясений. М.: ИФЗ АН СССР, 1974. Т. 2. С. 55–59.
  14. Соловьев С.Л., Соловьева О.Н. Соотношение между энергетическим классом и магнитудой Курильских землетрясений // Физика Земли. 1967. № 2. С. 13–23.
  15. Федотов С.А. Энергетическая классификация Курило-Камчатских землетрясений и проблема магнитуд. М.: Наука, 1972. 117 с.
  16. Фокина Т.А., Сафонов Д.А., Костылев Д.В. Сейсмичность Приамурья и Приморья, Сахалина и Курило-Охотского региона в 2018–2019 гг. // Землетрясения Северной Евразии. 2023. Вып. 26 (2018–2019 гг.). С. 154–170. https://doi.org/10.35540/1818-6254.2023.26.01
  17. Фокина Т.А., Костылев Д.В., Коргун Н.В., Сафонов Д.А. Результаты сейсмического мониторинга различных регионов России. Приамурье и Приморье, Сахалин и Курило-Охотский регион // Землетрясения России в 2022 году. Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН, 2024. С. 59–67.
  18. Халтурин В.И. Соотношения между магнитудными определениями, ожидаемые и наблюдаемые. Магнитуда и энергетическая классификация землетрясений. М.: ИФЗ АН СССР, 1974. Т. 1. С. 145–153.
  19. Чубарова О.С., Гусев А.А., Викулина С.А. Двадцатисекундная региональная магнитуда MS(20R) для Дальнего Востока России // Сейсмические приборы. 2010. Т. 46. № 3. С. 58‒63.
  20. Чубарова О.С., Гусев А.А. Региональная шкала магнитуд по поверхностным волнам для землетрясений Дальнего Востока России // Физика Земли. 2017. № 1. С. 60–71. https://doi.org/10.7868/S0002333716060028
  21. Bondár I., Storchak D.A. Improved location procedures at the International Seismological Centre // Geophys. J. Int. 2011. V. 186. P. 1220–1244. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2011.05107.x
  22. Bormann P., Wendt S., Di Giacomo D. Seismic sources and source parameters // New Manual of Seismological Observatory Practice 2 (NMSOP2) / Ed. P. Bormann. Potsdam: Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ, 2013. P. 1–259. https://doi.org/10.2312/GFZ.NMSOP-2_ch3
  23. Bormann P., Wylegalla K. Investigation of the correlation relationships between various kinds of magnitude determination at station Moxa depending on the type of instrument and on the source area // Public. Inst. Geophys. Polish Acad. Sci. 1975. V. 93. P. 160–175 (in German).
  24. Chebrov V.N., Droznin D.V., Kugaenko Y.A., Levina V.I., Senyukov S.L., Sergeev V.A., Shevchenko Y.V., Yashchuk V.V. The system of detailed seismological observations in Kamchatka in 2011 // J. Volcanology and Seismology. 2013. V. 7. № 1. P. 16–36. https://doi.org/10.1134/S0742046313010028
  25. Chebrova A.Yu., Chemarev A.S., Matveenko E.A., Chebrov D.V. Seismological data information system in Kamchatka branch of GS RAS: organization principles, main elements and key functions // Geophysical Research. 2020. V. 21. № 3. P. 66–91.
  26. Cheng J., Rong Y., Magistrale H., Chen G., Xu X. An Mw‐based historical earthquake catalog for Mainland China // Bulletin of the Seismological Society of America. 2017. V. 107. № 5. P. 2490–2500. https//doi.org/10.1785/0120170102
  27. Das R., Wason H.R., Sharma M.L. Global regression relations for conversion of surface wave and body wave magnitudes to moment magnitude // Nat. Hazards. 2011. V. 59. P. 801–810.
  28. Di Giacomo D., Bondár I., Storchak D.A., Engdahl E.R., Bormann P., Harris J. ISC-GEM: Global Instrumental Earthquake Catalogue (1900–2009), III. Re-computed MS and mb, proxy MW, final magnitude composition and completeness assessment // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2015. V. 239. P. 33–47. https://doi.org/10.1016/j.pepi.2014.06.005
  29. Di Giacomo D., Engdahl E.R., Storchak D.A. The ISC-GEM earthquake catalogue (1904–2014): status after the extension project // Earth Syst. Sci. Data. 2018. V. 10. P. 1877–1899. https://doi.org/10.5194/essd-10-1877-2018
  30. Edwards B., Rietbrock A. A comparative study on attenuation and source-scaling relations in the Kantō, Tokai, and Chubu regions of Japan, using data from Hi-net and KiK-net // Bulletin of the Seismological Society of America. 2009. V. 99. P. 2435–2460. https://doi.org/10.1785/0120080292
  31. Ekström G., Dziewonski A.M. Evidence of bias in estimations of earthquake size // Nature. 1988. V. 332. P. 319–323.
  32. [GCMT] The Global Centroid-Moment-Tensor (CMT) Project, www.globalcmt.org (Access date: August 12, 2024).
  33. Gutenberg B. Amplitudes of surface waves and magnitudes of shallow earthquakes // Bull. Seism. Soc. Am. 1945. V. 35. P. 3–12.
  34. Hall J. Linear Deming Regression // MATLAB Central File Exchange, https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33484-linear-deming-regression (Access date: August 5, 2024).
  35. Hanks T.C., Kanamori H. A moment magnitude scale // J. Geophys. Res. 1979. V. 84(B5). P. 2348–2350.
  36. [ISC] International Seismological Centre. On-line Bulletin. https://doi.org/10.31905/D808B830
  37. [JMA] Japan Meteorogical Agency, https://www.jma.go.jp/jma/indexe.html (Access date: August 12, 2024).
  38. Kanamori H. The energy release in great earthquakes // J. Geophys. Res. 1977. V. 82(20). P. 2981–2987.
  39. Kanamori H. Magnitude scale and quantification of earthquakes // Tectonophysics. 1983. V. 93. P. 185–199.
  40. Karnik V. Seismicity of Europe and the Mediterranean. Czech Republic: Geophysical Institute, Academy of Sciences of the Czech Republic, 1996. 28 p.
  41. Kubo A., Fukuyama E., Kawai H., Nonomura K.I. NIED seismic moment tensor catalogue for regional earthquakes around Japan: quality test and application // Tectonophysics. 2002. V. 356. № 1–3. P. 23–48.
  42. Lolli B., Gasperini P., Vannucci G. Empirical conversion between teleseismic magnitudes (mb and MS) and moment magnitude (MW) at the Global, Euro-Mediterranean and Italian scale // Geophysical Journal International. 2014. V. 199. № 2. P. 805–828. https://doi.org/10.1093/gji/ggu264
  43. [NEIC] National Earthquake Information Center (NEIC) / USGS. https://www.usgs.gov/programs/earthquake-hazards/national-earthquake-information-center-neic (Access date: August 5, 2024).
  44. [NIED] F-net / National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience. http://www.fnet.bosai.go.jp (Access date: July 21, 2024).
  45. Petrova N.V., Gabsatarova I.P. Depth corrections to surface-wave magnitudes for intermediate and deep earthquakes in the regions of North Eurasia // J. of Seismology. 2020. V. 24. № 1. P. 203–219.
  46. Scordilis E.M. Empirical Global Relations Converting MS and mb to Moment Magnitude // J. of Seismology. 2006. V. 10. P. 225–236.
  47. https://doi.org/10.1007/s10950-006-9012-4
  48. Uchide T., Imanishi K. Underestimation of microearthquake size by the magnitude scale of the Japan Meteorological Agency: Influence on earthquake statistics // J. of Geophysical Research: Solid Earth. 2018. V. 123. P. 606–620. https://doi.org/10.1002/2017JB014697
  49. Wason H.R., Das R., Sharma M.L. Regression relations for magnitude conversion for the Indian region // Advances in Indian Earthquake Engineering and Seismology: Contributions in Honour of Jai Krishna. Cham: Springer, 2018. P. 55–66.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».