DETECTION OF WEAK AFTERSHOCKS AT REGIONAL AND TELESEISMIC DISTANCES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

High postseismic activity is often observed in areas far beyond local and regional seismic networks. The International Monitoring System (IMS) includes dozens of highly sensitive seismic arrays, which, together with new signal processing methods, significantly lowers the threshold for event detection in both continental and oceanic zones. Monitoring the postseismic process at the DPRK “Punggye-ri” test site, located near an extinct volcano, has been ongoing for more than seven years, creating almost laboratory conditions for more accurate assessment of the parameters of explosions and their, mostly weak (ML from 2.2 to 4.0), aftershocks based on data at distances from near-regional (~400 km) to teleseismic. Application of the waveform cross-correlation method at IMS arrays allowed us to detect 61 weak events at the test site, compared to 11 published in the official bulletin of the International Data Center. The methods and results of reconstructing the parameters of the postseismic activity of the explosions at “Punggye-ri” are used in the analysis of aftershock sequences of tectonic and volcanic earthquakes in different parts of the earth using IMS data.

Авторлар туралы

V. Adushkin

Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics

Email: adushkin@idg.chps.ras.ru
Leninsky prosp., 38, bld. 1, Moscow, 119334 Russia

I. Kitov

Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics

Email: kitov@idg.ras.ru
Leninsky prosp., 38, bld. 1, Moscow, 119334 Russia

I. Sanina

Sadovsky Institute of Geosphere Dynamics

Email: irina@idg.ras.ru
Leninsky prosp., 38, bld. 1, Moscow, 119334 Russia

Әдебиет тізімі

  1. Адушкин В.В., Спивак А.А. Геомеханика крупномасштабных взрывов. М.: Недра, 1993. 319 с.
  2. Адушкин В.В., Бобров Д.И., Китов И.О., Рожков М.В., Санина И.А. Дистанционное обнаружение афтершоковой эмиссии как новый метод сейсмического мониторинга // Доклады РАН. Науки о Земле. 2017. Т. 473. № 1. С. 83–87.
  3. Адушкин В.В., Китов И.О., Санина И.А. Кластеризация афтершоковой активности подземных взрывов в КНДР // Доклады РАН. Науки о Земле. 2021. Т. 501. № 11. С. 69–72.
  4. Адушкин В.В., Китов И.О., Санина И.А. Афтершоковая эмиссия на полигоне КНДР Пунгери продолжается // Доклады РАН. Науки о Земле. 2025. Т. 521. № 5. С. 123–127.
  5. Баранов С.В., Шебалин П.Н. Закономерности постсейсмических процессов и прогноз опасности сильных афтершоков. М.: РАН, 2019. 218 с.
  6. Договор о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний (ДВЗЯИ). 1996. Приложение 1 к Протоколу Таблица 1-А.
  7. Еманов А.Ф., Еманов А.А., Фатеев А.В. и др. Эволюция сейсмичности Алтая после Чуйского землетрясения 2003 г. // Вулканология и сейсмология. 2023. № 6. С. 26–40.
  8. Еманов А.Ф., Еманов А.А., Новиков И.С. и др. Айгулакская очаговая область как результат воздействия Чуйского землетрясения 2003 г. на горный Алтай // Геология и геофизика. 2024. Т. 65. № 11. С. 1630–1646.
  9. Китов И.О., Санина И.А., Волосов С.Г., Константиновская Н.Л. К 20-летию установки малоапертурной группы “Михнево”. Мониторинг наведенной сейсмичности // Физика Земли. 2025. № 2. С. 158–178.
  10. Китов И.О., Санина И.А. Проверка качества сейсмологических бюллетеней с использованием кросс-корреляции волновых форм // Российский сейсмологический журнал. 2025. Т. 7. № 1. С. 26–41.
  11. Смирнов В.Б., Пономарев А.В. Физика переходных режимов сейсмичности. М.: РАН, 2020. 412 с.
  12. Adushkin V.V., Kitov I.O., Konstantinovskaya N.L., Nepeina K.S., Nesterkina M.A., Sanina I.A. Detection of ultraweak signals on the Mikhnevo small-aperture seismic array by using cross-correlation of waveforms // Dokl. Earth Sci. 2015. V. 460. № 2. P. 189–191.
  13. Adushkin V.V., Bobrov D.I., Kitov I.O., Rozhkov M.V., Sanina I.A. Remote detection of aftershock activity as a new method of seismic monitoring // Dokl. Earth Sci. 2017. V. 473. № 1. P. 303–307.
  14. Arrowsmith S.J., Eisner L. A technique for identifying microseismic multiplets and application to the Valhall field, North Sea // Geophysics. 2006. V. 71. P. 31–40.
  15. Baisch S., Ceranna L., Harjes H.-P. Earthquake Cluster: What Can We Learn from Waveform Similarity? // Bull. Seismol. Soc. Am. 2008. V. 98. P. 2806–2814.
  16. Bobrov D., Kitov I., Zerbo L. Perspectives of cross correlation in seismic monitoring at the International Data Centre // Pure Appl. Geophys. 2014. V. 171. № 3–5. P. 439–468.
  17. Bobrov D.I., Kitov I.O., Rozhkov M.V., Friberg P. Towards Global Seismic Monitoring of Underground Nuclear Explosions Using Waveform Cross Correlation. Part I: Grand Master Events // Seismic Instruments. 2016a. V. 52. № 1. P. 43–59.
  18. Bobrov D.I., Kitov I.O., Rozhkov M.V., Friberg P. Towards Global Seismic Monitoring of Underground Nuclear Explosions Using Waveform Cross Correlation. Part II: Synthetic Master Events // Seismic Instruments. 2016b. V. 52. № 3. P. 207–223.
  19. Coblentz D., Pabian F. Revised Geological Site Characterization of the North Korean Nuclear Test Site at Punggye-ri // Science & Global Security. 2015. V. 23. P. 101–120.
  20. Coyne J., Bobrov D., Bormann P., Duran E., Grenard P., Haralabus G., Kitov I., Starovoit Yu. Chapter 15: CTBTO: Goals, Networks, Data Analysis and Data Availability / Ed. P. Bormann // New Manual of Seismological Practice Observatory. 2012. P. 1–41. https://doi.org/10.2312/GFZ.NMSOP-2_ch15
  21. Gibbons S., Ringdal F. A waveform correlation procedure for detecting decoupled chemical explosions // NORSAR Scientific Report: Semiannual Technical Summary № 2. Kjeller, Norway: NORSAR, 2004. P. 41–50.
  22. Gibbons S.J., Ringdal F. The detection of low magnitude seismic events using array based waveform correlation // Geophys. J. Int. 2006. V. 165. P. 149–166.
  23. Gibbons S.J., Pabian F., Näsholm S.P., Kværna T., Mykkeltveit S. Accurate relative location estimates for the North Korean nuclear tests using empirical slowness corrections // Geophys. J. Int. 2017. V. 208. № 1. P. 101–117.
  24. Israelsson H. Correlation of waveforms from closely spaced regional events // Bull. Seismol. Soc. Am. 1990. V. 80. № 6. P. 2177–2193.
  25. Joswig M. Pattern recognition for earthquake detection // Bull. Seismol. Soc. Am. 1990. V. 80. P. 170–186.
  26. Joswig M., Schulte-Theis H. Master-event correlations of weak local earthquakes by dynamic waveform matching // Geophys. J. Int. 1993. V. 113. No. 3. P. 562–574. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.1993.tb04652.x
  27. Kim W.-Y., Richards P., Schaff D. et al. Identification of Seismic Events on and near the North Korean Test Site after the Underground Test Explosion of 3 September 2017 // Seismol. Res. Lett. 2018. V. 89. № 6. P. 2120–2130.
  28. Kitov I.O., Sanina I.A. Analysis of Sequences of Aftershocks Initiated by Underground Nuclear Tests Conducted in North Korea on September 9, 2016 and September 3, 2017 // Seism. Instr. 2022. V. 58. P. 567–580.
  29. Kitov I.O., Rozhkov M.V. New Applications at the International Data Centre for Seismic, Hydroacoustic and Infrasound Expert Technical Analysis. Vienna. Austria / Eds M. Kalinowski et al. // Twenty-five Years Progress of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Verification System. PTS Preparatory Commission for the CTBTO. 2024. P. 233–254.
  30. Saragiotis C., Kitov I. Tuning IMS station processing parameters and detection thresholds to increase detection precision and decrease detection miss rate // EGU General Assembly (Online, May 4–8, 2020). 2020. EGU2020-8949. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-8949
  31. Schaff D.P., Richards P.G. Improvements in magnitude precision, using the statistics of relative amplitudes measured by cross correlation // Geophys. J. Int. Seismology. 2014. V. 197(1). P. 335–350.
  32. Schweitzer J., Fyen J., Mykkeltveit S., Gibbons S.J., Pirli M., Kühn D., Kværna T. Seismic arrays / Ed. P. Bormann // New Manual of Seismological Practice Observatory. 2012. Ch. 9. https://doi.org/10.2312/GFZ.NMSOP2_ch9
  33. Zhuang Sh., Chen Zh. Surface deformation and volume change caused by North Korea’s sixth nuclear test // Proceedings Volume 13506, Sixth International Conference on Geoscience and Remote Sensing Mapping. Qingdao, China (GRSM 2024). 135062Z (2025). 2024. https://doi.org/10.1117/12.3057625

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».