Геоинформационный мониторинг состояния рисовых полей провинции Анзянг (Вьетнам) по мультиспектральным данным ДЗЗ и полевого спектрорадиометрирования
- Авторы: Юферев В.Г.1, Кулик А.К.1, Хиеп Н.2, Васильченко А.А.1, Выприцкий А.А.1, Балкушкин Р.Н.1, Чау В.2, Тху Ч.2
-
Учреждения:
- Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
- Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского и технологического центра
- Выпуск: № 4 (2024)
- Страницы: 47-55
- Раздел: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЗЕМЛЕ
- URL: https://journal-vniispk.ru/0205-9614/article/view/272401
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0205961424040043
- EDN: https://elibrary.ru/EMEVJO
- ID: 272401
Цитировать
Аннотация
Пространственное распределение участков территории, используемой для ведения сельскохозяйственных работ, имеет большое значение для разработки мер по управлению территориями и планирования рационального использования земельных и водных ресурсов. Так как в условиях территории исследований возможен выбор сроков посева, выращивания и уборки урожая, то пространственные данные по размещению полей для выращивания риса могут быть использованы для оценки объема потребляемой для его выращивания воды и разработки модели севооборота для различного объема доступной воды исходя из уровня водозапаса основного источника. В статье представлены результаты картографирования площадей, занятых рисом в начале сухого сезона 2021 г. на основе материалов Sentinel-2, полевой верификации и спектрометрирования. По результатам картографирования в провинции занято рисом 197.1 тыс. га при общей площади провинции 352.2 тыс. га. В материалах статистики, посевная площадь риса за 2021 г. составила 624.9 тыс. га с учетом нескольких урожаев в год, а общая площадь земель, используемых под сельскохозяйственное производство – 279.2 тыс. га. На основе экспертного картографирования вручную выделено около 5 тыс. полей в разных состояниях, которые использовались как опорные для анализа. Выявлено распределение значений спектральных индексов NDVI и NDWI в пределах полей, а также значения КСЯ в каналах RGBNIR на основе материалов Sentinel-2 и полевого спектрометрирования PSR-1100f. Перекрестная попиксельная проверка результатов в пределах выделенных вручную полей показала следующий результат: из 2161 га достоверно выделено 2053 га площадей, занятых рисом. Точность производителя 94%, точность пользователя 91%. Корреляция значений выделенных площадей риса с экспертными составила R = 0.933. Сравнение результатов картографирования с продуктом земного покрова ESRI Land Cover показало сильную разницу. Площади земель сельскохозяйственного назначения в ESRI Land Cover сравнимы с материалами статистики, однако они не включают в себя аквафермы, сады, поля с овощами. По оценке с результатами картографирования риса, свыше 60 тыс. га сельскохозяйственных угодий в ESRI Land Cover ошибочно классифицированы как рис.
Полный текст

Об авторах
В. Г. Юферев
Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Россия, Волгоград
А. К. Кулик
Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Россия, Волгоград
Нгуен Чонг Хиеп
Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского и технологического центра
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Вьетнам, Хошимин
А. А. Васильченко
Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Россия, Волгоград
А. А. Выприцкий
Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Россия, Волгоград
Р. Н. Балкушкин
Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Россия, Волгоград
Ву Тхи Минь Чау
Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского и технологического центра
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Вьетнам, Хошимин
Чан Тхи Ле Тху
Южное отделение Совместного Российско-Вьетнамского Тропического научно-исследовательского и технологического центра
Email: vyprickiy-a@vfanc.ru
Вьетнам, Хошимин
Список литературы
- Иванкова Т.В. Роль водных ресурсов в развитии экономики Вьетнама и сопутствующие экологические проблемы // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2017. № 5. С. 58‒64. doi: 10.17213/2075-2067-2017-5-58-64. EDN: YKYSLD.
- Канаев Е.А. Китай, Вьетнам и проблема Меконга // Актуальные проблемы вьетнамоведения – 2019: вьетнамо-китайские отношения после войны 1979 года: Сборник статей. – Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Дальнего Востока Российской академии наук. 2019. С. 166‒180. EDN: LZMCXJ.
- Ле В.Т. Дельта Меконга. Как Вьетнам адаптируется к изменению климата / В.Т. Ле // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 2. С. 41‒48. doi: 10.22227/2073-8412.2020.2.41-48. EDN: XYREMJ.
- Нгуен Т.Т.Н. Текущее состояние солевой интрузии в дельте Меконга во Вьетнаме // Вестник Научно-методического совета по природообустройству и водопользованию. 2020. № 19. С. 74‒80. doi: 10.26897/2618-8732-2020-74-80. EDN: VSTTYU.
- Рогожина Н.Г. Экологические и социальные проблемы дельты реки Меконг во Вьетнаме // Вьетнамские исследования: электронный научный журнал. 2022. Т. 6. № 2. С. 37‒45. doi: 10.54631/VS.2022.62-101585. EDN: VDYSFH.
- Рулев А.С., Кошелева О.Ю., Шинкаренко С.С. Оценка лесистости агроландшафтов Юга Приволжской возвышенности по данным NDVI // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2016. № 4(44). С. 32‒39. EDN: UZBESJ.
- Танкеев А.С., Новикова А.И., Фан Нут Л. Формирование зоны ситуации конфликтов в планировочной структуре территории сезонно затопляемых сельских районах (на примере дельты реки Меконг Вьетнама) // Известия Юго-Западного государственного университета. 2015. № 3(60). С. 86‒95. EDN: VDOVQJ.
- Чан Х.Т. Эколого-гидрологические проблемы дельты реки Меконг // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2019. № 1. С. 24‒39.
- Чан Х.Т. Причины вторжения соленых вод (поступления морской воды) в дельту реки Меконг (Вьетнам) и их воздействие на её состояние // Третьи виноградовские чтения. Грани гидрологии: Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского гидролога Юрия Борисовича Виноградова, Санкт-Петербург, 28–30 марта 2018 года. / Под редакцией О.М. Макарьевой. Санкт-Петербург: Издательство “Наукоемкие технологии”. 2018. С. 668‒672. EDN: XUSSXJ.
- Hoa P.V., Giang N.V., Binh, N.A., Hai L.V.H., Pham T.-D., Hasanlou M., Tien Bui D. Soil Salinity Mapping Using SAR Sentinel-1 Data and Advanced Machine Learning Algorithms: A Case Study at Ben Tre Province of the Mekong River Delta (Vietnam) // Remote Sens. 2019. Vol. 11. 128 p. https://doi.org/10.3390/rs11020128
- Huang S., Tang L., Hupy J.P. A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing // Journal of Forester Research. 2021. Vol. 32. P. 1–6. doi: 10.1007/s11676-020-01155-1.
- Lam C.-N., Niculescu S., Bengoufa S. Monitoring and Mapping Floods and Floodable Areas in the Mekong Delta (Vietnam) Using Time-Series Sentinel-1 Images, Convolutional Neural Network, Multi-Layer Perceptron, and Random Forest. // Remote Sens. 2023. Vol. 15. 2001 p. https://doi.org/10.3390/rs15082001
- McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // International Journal of Remote Sensing. 1996. Vol. 17. P. 1425‒1432. doi: 10.1080/01431169608948714.
- Ngo K.D., Nghiem S.V., Lechner A.M., Vu T.T. Building Structure Mapping on Level Terrains and Sea Surfaces in Vietnam // Remote Sens. 2021. Vol. 13. 2439 p. https://doi.org/10.3390/rs13132439
- Phan H., Le Toan T., Bouvet A. Understanding Dense Time Series of Sentinel-1 Backscatter from Rice Fields: Case Study in a Province of the Mekong Delta, Vietnam // Remote Sens. 2021. Vol. 13. 921 p. https://doi.org/10.3390/rs13050921
- Son N.-T., Chen C.-F., Chen C.-R., Duc H.-N., Chang L.-Y. Phenology-Based Classification of Time-Series MODIS Data for Rice Crop Monitoring in Mekong Delta, Vietnam // Remote Sens. 2014. Vol. 6. P. 135‒156. https://doi.org/10.3390/rs6010135
- Statistical yearbook of Vietnam 2021. Q.: Statistics, 2021. ISBN 9786047518739
Дополнительные файлы
