The Content Of The Human Resource Management Process In The Quality Management System

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article reveals the need to highlight the process of human resource management in the process model of the organization's quality management system. A review of the approaches of modern authors to the content of the stages of the human resource management process has been carried out. The author defines the content of the human resource management process in the quality management system as a consistent performance of the functions of strategic management, personnel planning and evaluation, personnel development, motivation and remuneration, the formation and development of corporate culture, as well as personnel risk management. For each stage of the human resource management process, scientific views are summarized and systematized regarding the most relevant approaches to their implementation from the standpoint of improving the efficiency of the quality management system.

About the authors

Svetlana Busalova

Ogaryov National Research Mordovian State University

Russian Federation, Saransk

Andrey V. Gubarev

Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

Russian Federation, Ryazan

Ludmila A. Fedos'kina

National Research University "MPEI"

Russian Federation

Maksim S. Egorov

National Research University "MPEI"

Russian Federation, Moscow

References

  1. Попова Л.Ф. Изучение подходов к классификации процессов системы менеджмента качества // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики. 2017. Т. 1. С. 113-118.
  2. Цой А.С. Процессный подход как основа совершенствования качества управления проектной организации / А.С. Цой, В.В. Левшина // Управление качеством в образовании и промышленности. Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции; редкол.: Белая М.Н. (отв. ред.); г. Севастополь, 21–22 мая 2020 г. // Севастополь: Севастопольский государственный университет. 2020. С. 418-421.
  3. Барбарская М.Н. Сущность процесса управления персоналом организации на современном этапе // Основы экономики, управления и права. 2014. № 4 (16). С. 118-122.
  4. Горленко О.А. Процессно-ориентированный подход в управлении человеческими ресурсами в системе менеджмента качества организации / О.А. Горленко, Т.П. Можаева, Е.И. Сорокина // Качество и жизнь. 2018. № 1 (17). С. 4-9.
  5. Шалимов И.В. Мировой опыт в управлении человеческими ресурсами // Приоритеты экономического роста страны и регионов в период постпандемии: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции; под ред. О.Н. Пронской; г. Курск, 19-20 ноября 2020 г. // Курск: Курский государственный университет. 2020. С. 543-548.
  6. Алтухова Е.В. Функции системы управления человеческими ресурсами / Е.В. Алтухова, Е.Г. Казьмина // Теория и практика инновационных технологий в АПК: Материалы национальной научно-практической конференции; г. Воронеж, 17–31 марта 2021 г. // Воронеж: Воронежский ГАУ им. Императора Петра I. 2021. С. 34-38.
  7. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами / 10-е издание. Пер. с англ. под ред. С.К. Мордовина // СПб.: Питер, 2018. – 832 с.
  8. Веснин В.Р. Управление человеческими ресурсами: теория и практика: Учебник // М.: Проспект. 2017. – 688 c.
  9. Гончарова Н.В. Управление человеческими ресурсами организации в условиях современного рынка труда : учебное пособие / Н. В. Гончарова, Л. В. Дайнеко, Е. В. Зайцева; под общ. ред. Е. В. Зайцевой ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет // Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. 2021. – 162 с.
  10. Родин Д.В. Интеграция стратегии развития организации и стратегии управления человеческими ресурсами // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2022. № 7. С. 167-171.
  11. Сафонова Ю.С. Роль оценки персонала в системе управления организации // Актуальные проблемы теории и практики управления: Сборник научных статей XI Международной научной конференции; г. Смоленск, 23 ноября 2022 г. // Курск: ЗАО «Университетская книга». 2022. – С. 178-181.
  12. Симарова И.С. Формирование системы деловой оценки персонала на основе компетентностного подхода / И.С. Симарова, Ю.В. Алексеевичева, Р.С. Близнецов, Д.В. Жигин // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 7-1. С. 72-77.
  13. Братчикова А.А. Теоретико-методологические основы оценки персонала организации / А.А. Братчикова, В.И. Шарин // Human Progress. 2021. Т. 7. № 1.
  14. Войниченко И.А. Методы оценки персонала на предприятиях / И.А. Войниченко, Н.Н. Пушина // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2020. № 2 (41). С. 8-11.
  15. Горностаева А.Н. Совершенствование внутренних коммуникаций в организации в современных условиях / А.Н. Горностаева, И.Н. Горностаева // Актуальные проблемы современной гуманитарной науки: Материалы IX Национальной научно-практической конференции; г. Брянск, 20 апреля 2022 г. // Брянск: Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского. 2022. С. 111-113.
  16. Гуськова Н.Д. Формирование комплексной оценки персонала как составляющей организационной культуры предприятия / Н.Д. Гуськова, А.В. Ерастова // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 5 (107). С. 115-119.
  17. Савельев А.М. Кадровый потенциал организации: методы оценки и развития / А.М. Савельев, Н.В. Кузнецова // Современный менеджмент: теория и практика: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции; под общ. ред. Н.В. Кузнецовой; г. Магнитогорск, 30 января – 01 февраля 2020 г. // Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. 2020. С. 34-40.
  18. Немцов А.А. Совершенствования системы развития персонала в организации / А.А. Немцов, Н.Б. Фатеева, Л.Н. Петрова // Молодежь и наука. 2022. № 2. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48618894_50949838.pdf
  19. Гридина В.В. Оптимизация процесса развития персонала предприятия // Новое в экономической кибернетике. 2021. № 2. С. 75-86.
  20. Потапова В. Развитие человеческих ресурсов в системе менеджмента качества / В. Потапова, А.А. Ткачева, А. Щербина, Е.А. Жирнова // Роль технического регулирования и стандартизации в эпоху цифровой экономики: Сборник статей II Международной научно-практической конференции молодых ученых; г. Екатеринбург, 21 апреля 2020 г. // Екатеринбург: Издательский дом «Ажур». 2020. С. 197-205.
  21. Можаева Т.П. Управление человеческими ресурсами в системе менеджмента качества организации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 3. С. 108-117.
  22. Артамонова М.В. Риски персонала в условиях формирования цифровой экономики России // Социально-экономическое развитие организаций и регионов Беларуси: эффективность и инновации: Сборник научных статей. // Витебск: Витебский государственный технологический университет. 2018. С. 23-26.
  23. Буланкин А.Ю. Прекаризация занятости как фактор риска персонала при планировании численности // Решетневские чтения. 2017. Т. 2. С. 553-555.
  24. Рыхтикова Н.А. Управление рисками персонала на основе использования современных систем оплаты труда // The Genesis of Genius. 2016. № 1. С. 45-49.
  25. Кирилина К.А. Цифровые технологии в системе управления человеческими ресурсами российских компаний / К.А. Кирилина, Т.Г. Мясоедова // Успехи в химии и химической технологии. 2022. Т. 36. № 5 (254). С. 20-22.
  26. Ковтонюк А.В. Тенденции управления человеческими ресурсами в цифровой экономике // Устойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности: Сборник трудов Международной научно-практической конференции; г. Симферополь, 30 мая 2022 г. // Симферополь: Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского. 2022. С. 307-309.
  27. Бариев К.М. Цифровые компетенции управления человеческими ресурсами // Устойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности: Сборник трудов Международной научно-практической конференции; г. Симферополь, 30 мая 2022 г. // Симферополь: Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского. 2022. С. 42-44.
  28. Завьялова Е. Настоящее и будущее цифровых методов управления человеческими ресурсами / Е. Завьялова, Д. Соколов, Д. Кучеров, А. Лисовская // Форсайт. 2022. Т. 16. № 2. С. 42-51.
  29. Александрова Н.А. Разработка системы планирования деловой карьеры молодых специалистов в условиях цифровой трансформации / Н. А. Александрова, Т. В. Бычкова. Проблемы управления человеческими ресурсами в условиях цифровой трансформации: сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции. Под науч. ред. Н.А. Александровой; под общ. ред. А.М. Павловой // Екатеринбург: УрГУПС. 2022. Вып. 1 (245). С. 10-15.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».