On investment strategy of the company adjusted to the state monetary policy

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The author examines the impact of the policy of the Bank of Russia, information asymmetry and business profitability on the investment agenda of Russian public companies. The tight monetary policy of the state is a restraining factor in the economy and is caused by a reduction in corporate investment. Faced with increased funding and external sanctions, Russian companies are forced to focus on internal sources of investment financing.

Using the analysis of panel data, the author substantiates that companies act in line with a precautionary motive, saving some money for subsequent financing of capital investments. Low information asymmetry makes debt financing a less expensive procedure.

The tangibility of assets is an indicator or hallmark when a company evaluates the cost of raising capital. The author chose a regression model with fixed effects to prove the impact of the increase in the cost of funding on the investment opportunities of the company. The unobservable individual effect may include various indicators, in particular, the quality of corporate governance, fluctuations in financial markets. Share price growth is directly related to the return on assets. An increase in the key interest rate worsens the company’s investment prospects. To save money the company can turn to debt financing in conditions of low information asymmetry. Tangible assets can serve as collateral, and debt is a fairly inexpensive financing option, even under financial constraints. To expand investment demand in the context of the main objectives of the National Security Strategy of the Russian Federation it is necessary to link the key interest rate of the Bank of Russia to profitability in key sectors of the economy.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Sergey Lutsenko

Institute of Economic Strategies, Department of Social Sciences, RAS; Council of the State Duma Defense Committee of the Federal Assembly of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: scorp_ante@rambler.ru

Director of the Center for Economic Analysis of Law and Problems of Law Enforcement, Member of the Expert

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Луценко С.И. Финансовая устойчивость российской публичной компании в контексте управления оборотным капиталом // Цифровая экономика. 2022. № 3. С. 70–76.
  2. Луценко С.И. Полемика вокруг денежно-кредитной политики Банка России // Экономические стратегии. 2023. № 2. С. 50–55.
  3. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации (утвержденная Указом Президента РФ от 02.07.2021 № 400). Собрание законодательства РФ. 2021. № 27 (часть II). С. 5351.
  4. Barry J., Campello M., Graham J., Ma Y. Corporate flexibility in a time of crisis // Journal of Financial Economics. 2022. Vol. 144. P. 780–806.
  5. Bolton P., Wang N., Yang J. Leverage dynamics under costly equity issuance. NBER. Working Paper. 2021. P. 1–56.
  6. Chang X., Dasgupta S., Hilary G. Analyst coverage and financing decisions // Journal of Finance. 2006. Vol. 61. P. 3009–3048.
  7. Dasgupta S., Li E., Wu L. Balance sheet financial flexibility. Working paper. The Chinese University of Hong Kong. 2022. P. 1–52.
  8. DeAngelo H., DeAngelo L., Whited T. Capital structure dynamics and transitory debt // Journal of Financial Economics. 2011. Vol. 99: 235–261.
  9. DeAngelo H., Goncalves A., Stulz R. Leverage and cash dynamics // Review of Finance. 2022. Vol. 26. P. 1101–1144.
  10. Denis D. Financial flexibility and corporate liquidity // Journal of Corporate Finance. 2011. Vol. 17. P. 667–674.
  11. Denis D., McKeon S. (2012). Debt financing and financial flexibility evidence from proactive leverage increases // The Review of Financial Studies. 2012. Vol. 25. P. 1897–1929.
  12. Fahlenbrach R., K. Rageth K., Stulz R. How valuable is financial flexibility when revenue stops? Evidence from the covid-19 crisis // The Review of Financial Studies. 2021. Vol. 34. P. 5474–5521.
  13. Farre-Mensa J., Ljungqvist A. Do measures of financial constraints measure financial constraints? // The Review of Financial Studies. 2016. Vol. 29. P. 271–308.
  14. Frank M., Goyal V. Trade-off and pecking order theories of debt. Working Paper. University of Minnesota. 2007. P. 1–82.
  15. Graham J., Harvey C. The theory and practice of corporate finance: evidence from the field // Journal of Financial Economics. 2001. Vol. 60. P. 187–243.
  16. Graham J. (2022). Presidential address: Corporate finance and reality // The Journal of Finance. 2022. Vol. 77. P. 1975–2049.
  17. Hoberg G., Maksimovic V. Redefining financial constraints: A text-based analysis // The Review of Financial Studies. 2015. Vol. 28. P. 1312–1352.
  18. Keynes J. The general theory of employment, interest and money. London. MacMillan. 1936. 403 p.
  19. Korajczyk R., Levy A. Capital structure choice: Macroeconomic conditions and financial constraints // Journal of Financial Economics. 2003. Vol. 68. P. 75–109.
  20. Liu T., Shivdasani A. Do credit ratings matter? Evidence from S&P’s 2013 methodology revision. Working paper. University of Utah. 2022. P. 1–67.
  21. Myers S., Majluf N. (1984). Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. Vol. 13. P. 187–221.

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».