The Structure and Properties of Blends Based on Isotactic Polypropylene and Polydecene

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Blends based on isotactic polypropylene (PP) and synthesized ultrahigh molecular weight polydecenes (PDs) with different molecular weights are obtained. Their structure, thermophysical, deformation, and rheological properties are studied. It is shown that the differences in the molecular structure of PDs are the main factor determining the phase structure of the studied blends. The addition of PD changes the thermophysical and deformation properties of PP. Nuclear magnetic resonance (NMR) studies have shown that polymeric materials become more fusible and the structure of amorphous regions changes with an increase in the content of PD. The molecular characteristics, viscosity, and quantitative content of PD determine the rheological behavior of the studied blends.

About the authors

T. I. Medintseva

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: tatmedintseva@mail.ru
Moscow, Russia

A. I. Sergeev

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: tatmedintseva@mail.ru
Moscow, Russia

N. G. Shilkina

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: tatmedintseva@mail.ru
Moscow, Russia

E. V. Prut

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: tatmedintseva@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Polypropylene / Ed. Karger-Kocsis J. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1999.
  2. Polypropylene handbook: morphology, blends and composites / Eds. Karger-Kocsis J., Bárány T. Cham: Springer Intern. Publ., 2019.
  3. Полимерные смеси. Т. II: Функциональные свойства / Под ред. Пола Д.Р., Бакнелла К.Б. Пер с англ. СПб.: Научные основы и технологии, 2009.
  4. Композиты на основе полиолефинов / Под ред. Нвабунмы Д., Кью Т. Пер. с англ. СПб.: Научные основы и технологии, 2014.
  5. Shirvanimoghaddam K., Balaji K.V., Yadav R. et al. // Composites. Part B. 2021. V. 223. 109121; https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2021.109121
  6. Chow W.S. // Polypropylene handbook: morphology, blends and composites / Ed. Karger-Kocsis J., Bárány T. Cham: Springer Intern. Publ., 2019. Ch. 8. P. 419.
  7. Krentsel B.A., Kissin Y.V., Kleiner V.I. et al. Polymers and Copolymers of Higher α-Olefins. New York: Hanser Publ., 1997.
  8. Ришина Л.А., Галашина Н.М., Лалаян С.С. Способ получения катализатора для полимеризации высших α-олефинов и способ получения сверхвысокомолекулярных поли-α-полиолефинов. Патент РФ2368624 // Б.И. 2009. № 27.
  9. Ришина Л.А., Лалаян С.С., Галашина Н.М. и др. // Высокомолекуляр. соединения. Б. 2014. Т. 56. № 1. С. 27; https://doi.org/10.7868/S2308113914010094
  10. Rishina L.A., Lalayan S.S., Krasheninnikov V.G. et al. // J. Polym. Sci. A: Polym. Chem. 2017. V. 55. № 11. P. 1844; https://doi.org/10.1002/pola.28549
  11. Ломакин С.М., Хватов А.В., Сахаров П.А. др. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 11. С. 58; https://doi.org/10.31857/S0207401X20110102
  12. Blum H.P., The J.W., Bremner T., Rudin A. // Polymer. 1998. V. 39. № 17. P. 4011.
  13. Смыковская Р.С., Кузнецова О.П., Волик В.Г. и др. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 5. С. 72; https://doi.org/10.31857/S0207401X20050106
  14. Смыковская Р.С., Кузнецова О.П., Мединцева Т.И. и др. // Хим. физика. 2022. Т. 41. № 4. С. 56; https://doi.org/10.31857/S0207401X22020121
  15. Прут Э.В., Мединцева Т.И., Кузнецова О.П. // Хим. физика. 2019. Т. 38. № 9. С. 47; https://doi.org/10.1134/S0207401X19090073
  16. Bremner T., Rudin A.J. // Polym. Sci., Polym. Phis. 1992. V. 30. P. 1247.
  17. McBrierty V.J. // Polymer. 1974. V. 15. P. 503.
  18. Малкин А.Я., Исаев А.И. Реология: концепции, методы, приложения. СПб.: Профессия, 2007.
  19. Кулезнев В.Н. Смеси полимеров. М.: Химия, 1980.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (2MB)
3.

Download (61KB)
4.

Download (26KB)
5.

Download (33KB)
6.

Download (68KB)

Copyright (c) 2023 Т.И. Мединцева, А.И. Сергеев, Н.Г. Шилкина, Э.В. Прут

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».