Heterogeneity Accounting for the UV-C Radiation Propagation Path Over the Sea

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The ultraviolet (UV)-C range ensures high noise immunity and the possibility of operating equipment in the troposphere during the daytime, since the ozone layer of the atmosphere almost completely absorbs the UV-C radiation from the Sun. One of the main advantages of this range in comparison with the visible, infrared, and even radio range is the weak scattering of ultraviolet on aerosol particles of dust, snow, hail, water droplets, fog, and rain. In this paper, we propose a method for determining the optical thickness of the atmosphere during the propagation of UV-C radiation along an inclined path over the sea. Accounting for the inhomogeneity of the path of propagation of UV-C radiation is ensured by introducing in the model the dependence of the extinction coefficient and the optical thickness of the atmosphere on altitude. The validity of the proposed model is confirmed by the data of a full-scale experiment conducted over the Black Sea. The extinction coefficient of the atmosphere above the sea surface, as well as its aerosol and molecular components, is determined based on the experimental data.

作者简介

A. Rodionov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; AO Scientific and Technical Center Reagent, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

I. Rodionov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; AO Scientific and Technical Center Reagent, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

I. Rodionova

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; AO Scientific and Technical Center Reagent, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

D. Shestakov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; AO Scientific and Technical Center Reagent, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

V. Egorov

Space Research Institute, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва

V. Shapovalov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва

A. Kalinin

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: kalinin@ipmnet.ru
Россия, Москва

参考

  1. Непобедимый С.П., Белов А.А., Калинин А.П. и др. // Докл. АН. 2010. Т. 432. № 6. С. 764.
  2. Белов А.А., Виноградов А.Н., Егоров В.В. и др. // Датчики и системы. 2014. № 1. С. 37.
  3. Егоров В.В., Калинин А.П., Коровин Н.А. и др. // Датчики и системы. 2016. № 3. С. 40.
  4. Егоров В.В., Калинин А.П., Родионов А.И. и др. // Соврем. пробл. дистанц. зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 51; https://doi.org/10.21046/2070-7401-2020-17-4-51-57
  5. Виноградов А.Н., Егоров В.В., Калинин А.П. и др. // Датчики и системы. 2015. № 12. С. 29.
  6. Козлов П.В., Забелинский И.Е., Быкова Н.Г. и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 8. С. 26; https://doi.org/10.31857/S0207401X21080069
  7. Козлов П.В., Забелинский И.Е., Быкова Н.Г. и др. // Хим. физика. 2022. Т. 41. № 9. С. 26; https://doi.org/10.31857/S0207401X22090047
  8. Ларин И.К. // Хим. физика. 2023. Т. 41. № 1. С. 84; https://doi.org/10.31857/S0207401X23010077
  9. Родионов А.И., Родионов И.Д., Родионова И.П. и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 10. С. 61; https://doi.org/10.31857/S0207401X21100113
  10. Родионов И.Д., Родионов А.И., Родионова И.П. и др. // Хим. физика. 2019. Т. 38. № 7. С. 30; https://doi.org/10.1134/S0207401X19070136
  11. Городничев В.А., Пашенина О.Е., Белов М.Л. и др. // Науч. изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014. № 11. С. 482; https://doi.org/10.7463/1114.0731582
  12. Белов А.А., Калинин А.П., Крысюк И.В. и др. // Датчики и системы. 2010. № 1. С. 47.
  13. Белов М.Л., Городничев В.А., Пашенина О.Е. // Науч. изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. № 8. С. 255; https://doi.org/10.7463/0813.0587120
  14. Калошин Г.А. // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31. № 11. С. 881; https://doi.org/10.15372/AOO20181104

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (235KB)
3.

下载 (46KB)
4.

下载 (18KB)
5.

下载 (540KB)
6.

下载 (59KB)

版权所有 © А.И. Родионов, И.Д. Родионов, И.П. Родионова, Д.В. Шестаков, В.В. Егоров, В.Л. Шаповалов, А.П. Калинин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».