Dynamics of Degradation of Polylactide-Natural Rubber Compositions under the Influence of UV Irradiation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The effect of ultraviolet radiation of various wavelengths (254 nm and 365 nm) on compositions based on polylactide with the addition of natural rubber was studied. It was found that the effect of the wavelength of 254 nm on the studied samples is much more active than 365 nm, which is characterized by a decrease in the melting temperature and the degree of crystallinity of polylactide in the compositions, as well as a deterioration in physical and mechanical properties. The IR spectroscopy method confirms the photodegradation process by changing the intensities of structurally sensitive polylactide and natural rubber bands.

全文:

受限制的访问

作者简介

M. Podzorova

Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Plekhanov Russian University of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: mariapdz@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Yu. Tertyshnaya

Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Plekhanov Russian University of Economics

Email: mariapdz@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Ates B., Koytepe S., Ulu A., Gurs-es C., Thakur V.K. // Chem. Rev. 2020. V. 120. № 17. Р. 9304; https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00553
  2. Hamad K., Kaseem M., Ayyoob M., Joo J., Deri F. // Prog. Polym. Sci. 2018. V. 85 P. 83; https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2018.07.001
  3. Podzorova M.V., Tertyshnaya Yu.V. // Russ. J. Appl. Chem. 2019. V. 92(6). P. 767; https://doi.org/10.1134/S1070427219060065
  4. Tertyshnaya Yu.V., Shibryaeva L.S., Levina N.S. // Fibre Chem. 2019. V. 52(1). P. 43; https://doi.org/10.1007/s10692-020-10148-z
  5. Popov A.A., Zykova A.K., Mastalygina E.E. // Rus. J. Phys. Chem. B. 2020. V. 14(3). P. 533; https://doi.org/10.1134/S1990793120030239
  6. Li Y., Qiu Sh., Sun J. et al. // Chem. Eng. J. 2022. V. 428. P. 131979; https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.131979
  7. Yeo J.C.C., Muiruri J.K., Koh J.J. et al. // Adv. Funct. Mater. 2020. V. 30. № 30. P. 2001565; https://doi.org/10.1002/adfm.v30.3010.1002/adfm.202001
  8. Tertyshnaya Y.V., Karpova S.G., Popov A.A. // Rus. J. Phys. Chem. B. 2017. V. 11. P. 531; https://doi.org/10.1134/S1990793117030241
  9. Huang Y., Zhang C., Pan Y., et al. // Polym. Degrad. Stab. 2013. V. 9. P. 943; https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2013.02.018
  10. Tertyshnaya Y.V., Khvatov A.V., Popov A.A. // Rus. J. Phys. Chem. B. 2022. V. 16(1). P. 162; https://doi.org/10.1134/S1990793122010304
  11. Olewnik-Kruszkowska E., Koter I., Skopin-ska-Wisniewskab J., Richert J. // J. Photochem. Photobiol. A: Chem. 2015. № 311. P. 144; https://doi.org/10.1016/j.jphotochem.2015.06.029
  12. Tertyshnaya Y.V., Podzorova M.V. // Rus. J. Phys. Chem. B. 2020. V. 14. P. 167; https://doi.org/10.1134/S1990793120010170
  13. Ikada E. // J. Photopolym. Sci. Technol. 1997. V. 10. P. 265.
  14. Tsuji H., Echizen Y., Nishimura Y. // Polym. Degrad. Stab. 2006. V. 91. Is. 5. P. 1128; https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2005.07.007
  15. Marek A.A., Verney V. // Eur. Polym. J. 2016. V. 81. P. 239.
  16. Bao Q., Wong W., Liu S., Tao X. // Polymers. 2022. V. 14. P. 1216; https://doi.org/10.3390/polym14061216
  17. Kaynak C., Sarı B. // Appl. Clay Sci. 2016. V. 121–122. P. 86; https://doi.org/10.1016/j.clay.2015.12.025
  18. Janorkar A.V., Metters A.T., Hirt D.E. // J. Appl. Polym. Sci. 2007. V. 106. P. 1042; https://doi.org/10.1002/app.24692
  19. Lim L.-T., Auras R., Rubino M. // Prog. Polym. Sci. 2008. V. 33. P. 820; https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2008.05.004
  20. Li S., McCarthy S. // Macromolecules. 1999. V. 32. P. 4454; https://doi.org/10.1021/ma990117b.
  21. Jeon H.J., Kim M.N. // Intern. Biodeterior. Biodegrad. 2013. V. 85. P. 289; https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2013.08.013
  22. Pan F., Chen L., Jiang Y.et al. // Intern. J. Biol. acromol. 2018. V.119. P. 582; https://doi.org/10.1016/j.ij biomac.2018.07.189
  23. Bocchini S., Fukushima K., Di Blasio A., Fina A., Geobaldo F.F. // Biomacromolecules. 2010. V. 11. P. 2919; https://doi.org/10.1021/bm1006773
  24. Tertyshnaya Y., Podzorova M., Moskovskiy M. // Polymers. 2021. V. 13. P. 461; https://doi.org/10.3390/polym13030461
  25. Moura I., Botelho G., Machado A.V. // J. Polym. Environ. 2014. V. 22. P. 148; https://doi.org/10.1007/s10924-013-0614-y
  26. Zhang C., Man C., Wang W., Jiang L., Dan Y. // Polym. Plast. Technol. 2011. V. 50. P. 810; https://doi.org/10.1080/03602559.2011.551970
  27. Yang W., Dominici F., Fortunati E., Kenny J.M., Puglia D. // Ind. Crop. Prod. 2015. V. 77. P. 833; https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2015.09.057

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Schematic diagram of polylactide degradation under the influence of ultraviolet radiation.

下载 (57KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Variation of tactical characteristics (tensile strength (a) and relative elongation (b)) of PLA/NK samples before (1) and after (2) exposure to UV radiation with λ = 365 nm for 300 h.

下载 (184KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Infrared spectra (MNPHE) of the 85PLA/15NA sample before (1) and after (2) exposure to UV radiation with λ = 254 nm for 100 h.

下载 (106KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Infrared spectra (MNPHE) of 85PLA/15NA sample before (1) and after (2) exposure to UV radiation with λ = 365 nm for 300 h.

下载 (113KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Microphotographs of 85PLA/15NA sample before (a) and after (b) exposure to UV radiation with λ = 254 nm) for 100 h.

下载 (288KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».