Structural features of polylactide and natural rubber films produced by solution casting

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Composite film samples of polylactide-natural rubber with a rubber content of 5, 10 and 15 wt. % were obtained by the solution method. The study of morphology showed the presence of rubber inclusions in the form of drops in the polylactide matrix. Thermophysical characteristics were determined by differential scanning calorimetry. It was determined that when rubber was added, the peak of cold crystallization of polylactide disappears on melting thermograms, the melting temperature decreases by 1–4°C compared to 100% polylactide. The structure of the obtained compositions was studied by nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance, and X-ray diffraction. The diffraction patterns of the samples contain reflections characteristic of the crystalline α-form of polylactide.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Yu. V. Tertyshnaya

Emanuel Institute of Biochemical Physics of Russian Academy of Sciences; Plekhanov Russian University of Economics

Author for correspondence.
Email: terj@rambler.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

M. V. Podzorova

Emanuel Institute of Biochemical Physics of Russian Academy of Sciences; Plekhanov Russian University of Economics

Email: terj@rambler.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

S. G. Karpova

Emanuel Institute of Biochemical Physics of Russian Academy of Sciences

Email: terj@rambler.ru
Russian Federation, Moscow

A. V. Krivandin

Emanuel Institute of Biochemical Physics of Russian Academy of Sciences

Email: terj@rambler.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Yu. V. Tertyshnaya, A. V. Khvatov, A. A. Popov, Russ. J. Phys. Chem. B 16 (1), 162 (2022). https://doi.org/10.1134/S1990793122010304
  2. S. Rogovina, L. Zhorina, A. Gatin, et al., Polym. 12, 1088 (2020). https://doi.org/10.3390/polym12051088
  3. I. A. Var’yan, N. N. Kolesnikova, A. A. Popov, Russ. J. Phys. Chem. B 15 (6), 1041 (2021). https://doi.org/10.1134/S1990793121060257
  4. C. Zhang, W. Wang, Y. Huang, et al., Mater. Design. 45, 198 (2013). https://doi.org/10.1016/j.matdes.2012.09.024
  5. W-L. Sia, W-Q. Yuana, Y-D. Lia, et al., Polym. Test. 65, 249 (2018). https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2017.11.030
  6. S. Rogovina, K.V. Aleksanyan, L. V. Vladimirov, et al., Russ. J. Phys. Chem. B 13 (5), 812 (2019). https://doi.org/10.1134/S1990793119050099
  7. X. Lan, X. Li, Z. Liu, et al., J. Macromol. Sci., Pure Appl. Chem. 50, 861 (2013).
  8. Y. B. Tee, R. A. Talib, K. Abdan, et al., Agric. Agric. Sci. Proc. 2, 289 (2014). https://doi.org/10.1016/j.aaspro.2014.11.041
  9. N. F. Alias, H. Ismail, Polym.-Plast. Technol. Mater. 58, 1399 (2019). https://doi.org/10.1080/25740881.2018.1563118
  10. A. Ali Shah, F. Hasan, Z. Shah, et al., Int. Biodeterior. Biodegrad, 83, 145 (2013). https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2013.05.004
  11. B. Suksut, C. Deeprasertkul, J. Polym. Environ. 19, 288 (2010). https://doi.org/10.1007/s10924-010-0278-9
  12. S. Ishida, R. Nagasaki, K. Chino K., et al., J. Appl. Polym. Sci. 113, 558 (2009). https://doi.org/10.1002/app.30134
  13. N. Bitinis, R. Verdejo, P. Cassagnau, et al., Mater. Chem. Phys. 129, 823 (2011). https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2011.05.016
  14. D. Garlotta, J. Polym. Environ. 9, 63 (2001). https://doi.org/10.1023/A:1020200822435
  15. A. A. Ol’hov, M. A. Gol’dshtrah, L. S. Shibryeva, et al., Chem. Sustainable Developm. 24 (5), 633 (2016).
  16. X. Zhou, J. C. Feng, J. J. Yi, et al., Mater. Design. 49, 502 (2013). https://doi.org/10.1016/j.matdes.2013.01.069
  17. R. Auras, B. Harte, S. Selke, Macromol. Biosci. 4, 835 (2004). https://doi.org/10.1002.MABI.200400043
  18. A. V. Krivandin, A. B. Solov’еva, N. N. Glagolev, et al., Polym. 44, 5789 (2003). https://doi.org/10.1016/S0032-3861(03)00588-3
  19. O. V. Kazarina, A. G. Morozova, I. L. Fedyshkin, Polym. Sci. 63 (2), 83 (2021). https://doi.org/10.1134/S1560090421020056
  20. Y. Tertyshnaya, S. Karpova, M. Moskovskiy M., et al., Polym. 13, 2232. (2021). https://doi.org/10.3390/polym13142232
  21. V. N. Kuleznev Mixtures of polymers, Moscow, Chemistry, 304 p. (1980)
  22. Yu. V. Tertyshnaya, S. G. Karpova, M. V. Podzorova, Russ. J. Phys. Chem. B. 15 (5), 854 (2021). https://doi.org/10.1134/S1990793121050092
  23. L. Zhang, G. Zhao, G. Wang, Polym. 13, 3280 (2021). https://doi.org/10.3390/polym13193280
  24. Yu. V. Tertyshnaya, A.V. Krivandin, O. V. Shatalova, Russ. J. Phys. Chem. B. 17 (1), 171 (2023). https://doi.org/10.1134/S1990793123010128
  25. Yu. V. Tertyshnaya, S.G. Karpova, O.V. Shatalova, et al., Polym. Sci. А. 58 (1), 50 (2016). https://doi.org/10.1134/S0965545X16010119
  26. H. Wang, J. Zhang, K.Tashiro, Macromolec. 50, 3285 (2017).
  27. L. Cartier, T. Okihara, Ikada Y., Tsuji H., Puiggali J., Lotz B. Polym. 41, 8909. (2000)
  28. C. Xu, D. Yuan, L. Fu, et al., Polym. Test 37, 94 (2014). https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2014.05.005

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. 1H-NMR spectra of PLA (a) and 90PLA/10NK (b) samples.

Download (119KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. EPR spectra of PLA/NC samples with NC content of 0 (1), 5 (2), 10 (3) and 15 (4) wt.%.

Download (89KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Melting thermograms of PLA/NC samples with NC content of 0 (1), 5 (2), 10 (3) and 15 (4) wt.%.

Download (73KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Diffraction patterns of PLA/NC film composites with NC content of 0 (1), 5 (2), 10 (3) and 15 (4) wt.%. Transmission measurement.

Download (101KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Micrographs of PLA/NC film composites with NC content of 0 (a), 5 (b), 10 (c) and 15 (d) wt.%.

Download (613KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».