Combustion characteristics of fuel compositions based on oil and coal sludge

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Fuel mixtures based on coal and oil sludge were studied. Waste cooking oil and distilled tall oil with a mass fraction of 5% in the mixture were used as additional components. In the experiments, the main energy and emission characteristics of the mixture combustion were determined for the subsequent calculation of the integral efficiency indicator using multi-criteria decision analysis. It was shown that the addition of tall oil provides higher (by 5–17%) fuel efficiency indicators compared to the addition of waste cooking oil. For coal sludge-based fuels, the additives had a positive effect on sedimentation stability, calorific value and combustion efficiency, ignition delay times, reducing the latter by 10–20%. In the case of oil sludge-based fuels, the oil additives had a moderate effect on the recorded characteristics.

作者简介

V. Dorokhov

National Research Tomsk Polytechnic University; Kutateladze Institute of Thermophysics Syberian Branch of Russian Academy of Science

Tomsk, Russian Federation; Novosibirsk, Russian Federation

K. Vershinina

National Research Tomsk Polytechnic University

Tomsk, Russian Federation

D. Romanov

National Research Tomsk Polytechnic University; Kutateladze Institute of Thermophysics Syberian Branch of Russian Academy of Science

Tomsk, Russian Federation; Novosibirsk, Russian Federation

P. Strizhak

National Research Tomsk Polytechnic University; Kutateladze Institute of Thermophysics Syberian Branch of Russian Academy of Science

Email: pavelspa@tpu.ru
Tomsk, Russian Federation; Novosibirsk, Russian Federation

参考

  1. Кислов В.М., Цветков М.В., Зайченко А.Ю. и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 8. С. 39.
  2. Зайченко А.Ю., Подлесный Д.Н., Салганская М.В. и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 8. С. 3.
  3. Безуглов Р.В., Папин В.В., Ефимов Н.Н. и др. // Вестн. Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. Энергетика. 2023. Т. 23. № 3. С. 78.
  4. Кислов В.М., Цветкова Ю.Ю., Пилипенко Е.Н. и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 3. С. 16.
  5. Ali I., Tariq R., Naqvi S.R. et al. // J. Energy Inst. 2021. V. 95. P. 30.
  6. Ling P., Mostafa M.E., Xu K. et al. // J. Environ. Chem. Eng. 2024. V. 12. № 2. Article 112058.
  7. Monika, Banga S., Pathak V.V. // Energy Nexus. 2023. V. 10. Article 100209.
  8. Aro T., Fatehi P. // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 175. P. 469.
  9. Churchill J.G.B., Borugadda V.B., Dalai A.K. // Renewable Sustainable Energy Rev. 2024. V. 191. P. 114098.
  10. Cárdenas J., Orjuela A., Sánchez D.L. et al. // J. Cleaner Prod. 2021. V. 289. P. 125129.
  11. AlAbbad M., Gautam R., Romero E.G. et al. // J. Thermal Anal. Calorim. 2023. V. 148. № 5. P. 1875.
  12. Murko V.I., Zaostrovsky A.N., Anikin A.E. et al. // Coke Chem. 2022. V. 65. № 10. P. 487.
  13. Xu E., Miao Z., Jiang X. // Environ. Sci. Pollut. Res. 2023. V. 30. № 14. P. 40886.
  14. Santoleri J.J. Hazardous Waste Incineration. New York: Academic Press, 2003.
  15. Guo F., Zhong Z. // Environ. Pollut. 2018. V. 239. P. 21.
  16. Kumar A., Sah B., Singh A.R. et al. // Renewable Sustainable Energy Rev. 2017. V. 69. P. 596.
  17. Loureiro L.M.E.F., Gil P.B.F., Vieira de Campos F. V. et al. // J. Energy Inst. 2018. V. 91. № 6. P. 978.
  18. Chen D., Jiang Y., Jiang X. et al. // Fuel Process. Technol. 2014. V. 126. P. 122.
  19. Zhou M., Huang K., Yang D. et al. // Powder Technol. 2012. V. 229. P. 185.
  20. Zhu J., Zhang G., Miao Z. et al. // Colloids Surf., A. 2012. V. 412. P. 101.
  21. Yang D., Qiu X., Zhou M. et al. // Energy Convers. Manage. 2007. V. 48. № 9. P. 2433.
  22. Guo Z., Feng R., Zheng Y. et al. // Ultrason. Sonochem. 2007. V. 14. № 5. P. 583.
  23. Chang H., Jia Z., Zhang P. et al. // Colloids Surf., A. 2015. V. 471. P. 101.
  24. Li R., Yang D., Lou H. et al. // Energy Convers. Manage. 2012. V. 64. P. 139.
  25. Das D., Dash U., Meher J. et al. // Fuel Process. Technol. 2013. V. 113. P. 41.
  26. Vershinina K., Dorokhov V., Romanov D. et al. // Energy. 2025. V. 316. P. 134643.
  27. Hu G., Feng H., He P. et al. // J. Cleaner Prod. 2020. V. 251. P. 119594.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».