Термодинамическое моделирование процесса переработки медных руд на штейн с использованием боратовых руд

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Стоимость 1 т меди на Лондонской бирже металлов нередко достигает 9 тыс. долл. США. Столь высокая цена требует принятия мер по максимальному извлечению этого металла в конечную продукцию и снижению потерь. Из открытых источников известно, что суммарное количество меди в техногенных минеральных образованиях ТОО «Корпорация Казахмыс» (Казахстан) составляет около 4 млн т. В настоящей работепредлагаются меры по снижению потерь меди от стадии производства гранул до плавки в металлургических печах.Методом полного термодинамического моделирования изучено влияние борного ангидрида и боратовой руды на процессы окомкования, сушки, обжига концентратов медных руд и получения штейна. Установлено, что в случае использованияB2O3ожидается повышение прочности влажных гранул из-за образования кристаллогидратов борного ангидрида(H3BO3), скрепляющих рудные частицы. При сушкекристаллогидрат при285Ктеряет воду, превращаясь в борный ангирид, который при обжиге уже при температуре 723К плавится, давая жидкую фазу, которая при остывании дает прочный спек совместно с другими компонентами медной руды. При металлургичской переработке такого борсодержащего материала прогнозируется улучшение показателй процесса и снижение потерь штейна из-за образования легкоплавких и подвижных печных шлаков. Предлагаемая к использованию боратовая руда имеет в своем составе присущий бентонитам минерал монтмориллонит, что позволяет расчитывать на получение влажных гранул прочности, достаточной для их транспортировки от цеха окомкования до обжиговых агрегатов. Присутствие в гранулах легкоплавкой боратовой руды приведет при обжиге к образованию в них жидкой фазы, при остывании которой образуется прочный спек. Как и при использовании B2O3, в металлургической печи ожидается снижение потерь штейна и-за образования подвижных и пониженной плотности шлаков. Проведенные расчеты и моделирование подтверждают высокую перспективность предложенного подхода для применения в промышленной практике.

Об авторах

А. С. Ким

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: boron_213@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. А. Акбердин

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: boron_213@mail.ru
Караганда, Казахстан

Р. Б. Султангазиев

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: boron_213@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. С. Орлов

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Email: boron_213@mail.ru
Караганда, Казахстан

А. Б. Сулейменов

Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева

Автор, ответственный за переписку.
Email: boron_213@mail.ru
Караганда, Казахстан

Список литературы

  1. Катренов Б.Б. Использование медного купороса в качестве связующего при получении окатышей из медного концентрата. Материалы междунар. науч.-прак. конференции «VII чтения Машхур Жусипа». Павлодар: ПГУ. 2010.2. С. 108–114.
  2. Каримова Л.М. Получение вероятностной модели динамической прочности окатышей чернового медного концентрата из забалансовой руды. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2012.4 (40). С. 19–22.
  3. Каримова Л.М. Определение прочности гранул чернового медномолибденового концентрата месторождения «Тастау» // Известия вузов. Цветная металлургия. 2013.3. С. 13–18
  4. Каримова Л.М., Жумашев К.Ж., Кайралапов Е.Т. Изучение прочностных характеристик окатышей из чернового медного концентрата забалансовой руды при использовании в качестве связующего раствор серной кислоты. Спецпроект: аналоект: аналіз наукових досліджень: матеріали VI Межд. Науково-практич. Интернет-конференціі, Дніпропетровськ, 2011.3. С. 56–60.
  5. Парамонов А.И. Основы технологии брикетирования и окускования руд. М.: Недра, 1987.
  6. Левин Я.И., Витковский А.А. Технология агломерации руд и концентратов. М.: Металлургия, 1990.
  7. Зайцев В.Я. Физико-химические основы процесса агломерации. М.: Наука, 1976.
  8. Погорелов Ю.А., Коваленко В.И. Технология обогащения и окускования медных руд. Алматы: Наука, 2002.
  9. Акбердин А.А. Избранные труды. Изд-во «Экожан», Караганда, 2008.
  10. Удалов Ю.П. Применение программных комплексов вычислительной и геометрической термодинамики в проектировании технологических процессов неорганических веществ [Текст]: учебное пособие / Ю.П. Удалов. СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2012.
  11. Трусов Б.Г. Программная система ТЕРРА для моделирования фазовых и химических равновесий при высоких температурах. В кн.: III межд. симпозиум «Горение и плазмохимия». 24–26 августа 2005. Алматы, Казахстан. Алматы: Казак. университетi, 2005. С. 52–57.
  12. Ванюков А.В., Зайцев В.Я. Шлаки и штейны цветной металлургии (свойства расплавов и пути снижения потерь металлов со шлаками). М.: Металлургия, 1969.
  13. Расслаивание фаз и потери цветных металлов. Интернет-источник: HELPIKS.org https://helpiks.org
  14. Боровик А.И., Курбанов Б.А. Связующие материалы в технологии агломерации и брикетирования. М.: Недра, 1981.
  15. Ткачев В.П., Алимов В.А. Механика разрушения окатышей: основы прочности агломератов. Екатеринбург: УрО РАН, 2003.
  16. Дьяконов Н.М. Моделирование прочности пористых материалов. Новосибирск:Наука, 2006.
  17. Yin, W., Wang, Y. & Zhang, L. Strength prediction of iron ore pellets using artificial neural networks // Minerals Engineering, 2015.74. 52–57.
  18. Chen, X., Li, J. & Liu, Q. Effect of binders on the mechanical strength of iron ore pellets // PowderTechnology. 2019.345. 695–702.
  19. Zhao, H. & Liu, Y. Thermodynamic analysis of sulfuric acid as binder in pellet production.// Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 2021.145. 303–311.
  20. Богословский Н.И., Патрушев Ю.М. Теория агломерации. М.: Металлургия, 1985.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».