Акустическое воздействие на авиационные агрегаты из полимерных композиционных материалов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье исследованы особенности акустического воздействия на авиационные агрегаты из полимерных композиционных материалов. Разработана методика выставки угла волны, которая выравнивает масштабные коэффициенты обоих измерительных каналов дифференциального агрегата из полимерных композиционных материалов и компенсирует погрешность от перекрестного демпфирования. Получены аналитические выражения для масштабного коэффициента и смещения нуля дифференциального агрегата из полимерных композиционных материалов. Показано, что этот масштабный коэффициент, в отличие от режима дискретных шумовых колебаний, не зависит от амплитуды и частоты резонансных колебаний. Показано, что режим работы агрегата из полимерных композиционных материалов имеет возможность компенсации разности частот резонатора системой управления при измерении угловой скорости.

Об авторах

М. Ша

Северо-Западный политехнический университет; Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы Северно-западного политехнического университета

Email: 695792773@qq.com
КНР, Сиань; КНР, Тайцан

В. И. Гончаренко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: 695792773@qq.com
Россия, Москва

В. М. Юров

Карагандинский университет им. академика Е.А. Букетова

Email: 695792773@qq.com
Казахстан, Караганда

В. С. Олешко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: oleshkovs@mai.ru
Россия, Москва

И. Сунь

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: 695792773@qq.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Adam A., Papamoschou D., Bogey C. Imprint of Vortical Structures on the Near-Field Pressure of a Turbulent Jet // AIAA J. 2022. V. 60 (3). P. 1578. https://doi.org/10.2514/1.J061010
  2. Gangipamula R., Ranjan P., Patil R.S. Study on fluid dynamic characteristics of a low specific speed centrifugal pump with emphasis on trimming operations // Int. J. of Heat and Fluid Flow. 2022. 95. https://doi.org/10.1016/j.ijheatfluidflow.2022.108952
  3. Liu J., Cong S., Song Y., Chen S., Wu D. Flow structure and acoustics of underwater imperfectly expanded supersonic gas jets // Shock Waves. 2022. https://doi.org/10.1007/s00193-021-01069-9
  4. Nikam S.R., Sharma S. Correlation in the Near and Far Field of Compressible Jet to Identify Noise Source Characteristics // Flow, Turbulence and Combustion. 2022. V. 108 (3). P. 739. https://doi.org/10.1007/s10494-021-00299-2
  5. Niki Y., Rajasegar R., Li Z., Musculus M.P.B., Garcia Oliver J.M., Takasaki K. Verification of diesel spray ignition phenomenon in dual-fuel diesel-piloted premixed natural gas engine // Int. J. of Engine Research. 2022. V. 23 (2). P. 180. https://doi.org/10.1177/1468087420983060
  6. Rego L., Avallone F., Ragni D., Casalino D. On the mechanisms of jet-installation noise reduction with flow-permeable trailing edges // J. of Sound and Vibration. 2022. 520. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2021.116582
  7. Varé M., Bogey C. Generation of acoustic tones in round jets at a Mach number of 0.9 impinging on a plate with and without a hole // J. of Fluid Mechanics. 2022. 936. https://doi.org/10.1017/jfm.2022.47
  8. Wang X., Lian J., Ma B., Du S. Numerical simulations and predictions of low-frequency noises downstream spillway tunnel . Shuili Fadian Xuebao // J. of Hydroelectric Engineering. 2022. V. 41 (1). P. 103. https://doi.org/10.11660/slfdxb.20220111
  9. Webb N., Esfahani A., Leahy R., Samimy M. Active Control of Rectangular Supersonic Twin Jets using Perturbations: Effects and Mechanism // In AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2022. https://doi.org/10.2514/6.2022-2401
  10. Zaman K.B.M.Q., Fagan A.F., Upadhyay P. Pressure fluctuations due to “trapped waves” in the initial region of compressible jets // J. of Fluid Mechanics. 2022. 931. https://doi.org/10.1017/jfm.2021.954

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (96KB)
Метаданные

© М. Ша, В.И. Гончаренко, В.М. Юров, В.С. Олешко, И. Сунь, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».