Thermal Control: Multifractal Distribution of Local Plastic Strains

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Methods that make it possible to evaluate the heterogeneity of the distribution of local strains and stresses indirectly through the values of the temperature distribution in thermograms are presented. In this case, methods of fractal analysis in the form of multifractal spectra, image clustering, and multiscale analysis of discrete wavelet images decomposition are used. It is shown that, with increasing damage to the material, the width of the multifractal spectrum increases and local strains are redistributed along the plate length during loading. The use of the multiple-scale wavelet decomposition makes it possible to establish scale elements that have the greatest strain changes.

About the authors

R. S. Akhmetkhanov

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: mibsts@mail.ru
101990, Moscow, Russia

References

  1. Гребеньков С.К., Скуднов В.А., Шацов А.А., Клейнер Л.М. Деформационное упрочение низкоуглеродистых мартенситных сталей системы Cr–Mn–Ni–Mo–V–Nb // Металлургия и материаловедение. Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. 2014. № 3. С. 228.
  2. Струнгарь Е.М. Неупругое деформирование и разрушение слоисто-волокнистых полимерных композитов в зонах концентрации напряжений: Дисс. … канд. техн. наук. Пермь: ПНИПУ, 2019. 172 с.
  3. Пантелеев И.А. Деформирование горных пород и геосред: анализ развития анизотропной поврежденности и локализации деформации: Дисс. … докт. физ.-мат. наук. Пермь: Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук, 2022. 365 с.
  4. Кенжалиев Б.К., Черноглазова Т.В., Мофа Н.Н., Дегтярева А.С., Курапов Г.Г., Сулейменов Э.Н. Локализация пластической деформации и неравновесные структурно-деформационные превращения // Избранные труды, Алматы, 2004. 271 с.
  5. Robinson A.F., Dulieu-Barton J.M., Quinn S., Burguete R.L. A Review of Residual Stress Analysis using Thermoelastic Techniques // 7th International Conference on Modern Practice in Stress and Vibration Analysis IOP Publishing. Journal of Physics: Conference Series. 2009. V. 181 (1): 012029.
  6. Мойсейчик А.Е., Мойсейчик Е.А. Основы теплового контроля несущих конструкций с использованием деформационного теплообразования // Неразрушающий контроль и диагностика. 2014. № 3. С. 3.
  7. Мойсейчик А.Е. Исследование и разработка метода теплового неразрушающего контроля стальных конструкций на основе механизма деформационного теплообразования: Дисс. … докт. техн. наук. Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 2018. 377 с.
  8. Vanali M. Algorithms for infrared image processing. Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica. Facoltà di Ingegneria Industriale // Politecnico Di Milano. 2010–2011. 99 p.
  9. Пояркова Е.В. Фрактальный анализ в диагностике структур материалов: методические указания. Оренбург: ОГУ, 2019. 47 с.
  10. Встовский Г.В. Элементы информационной физики. М.: МГИУ, 2002. 260 с.
  11. Малинников В.А., Малинникова О.Н., Учаев Д.В. и др. Мультифрактальный подход к обнаружению особенностей структуры углей выбросоопасных пластов по их цифровым изображениям // Матерiали II мiжнар. Конф. “Пiдземнi катастрофи: моделi, прогноз, запобiгания”, 18–20 трав. 2011. Днiпропетровськ, 2011. С. 68.
  12. https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-strukturnyh-osobennostey-ugley-vybrosoopasnyh-plastov/viewer
  13. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: СОЛОН-Пресс, 2010. 400 с.
  14. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (53KB)
3.

Download (326KB)
4.

Download (353KB)
5.

Download (535KB)
6.

Download (50KB)

Copyright (c) 2023 Р.С. Ахметханов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».