К вопросу работоспособности защитной втулки вала с эластичным демпфирующим элементом

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В статье представлен принцип конструктивной особенности подшипника для разделения сред. Описаны эксперименты по оценке работоспособности таких подшипников в узле осевой разгрузки ротора лабиринтно-винтового насоса.

Full Text

Restricted Access

About the authors

И. С. Сплавский

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН

Author for correspondence.
Email: spl-igor@yandex.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Xu J., Wang W., Zhang C., Wang J. Experimental investigations of novel compound bearing of superconducting magnetic field and hydrodynamic fluid field // IEEE Transactions on Applied Superconductivity. 2020. Т. 30. № 1. Р. 8794543.
  2. Шихватов А. М. Об устойчивости упорных газодинамических подшипников, профилированных спиральными канавками // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2004. № 6. С. 27.
  3. Юшин Е. С. Насосное оборудование системы трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. Ухта: Ухтинский гос. техн. ун-т, 2019. 219 с.
  4. Majorov S. On finite element model for hydrodynamic journal bearing with micropolar lubrication // The 10th Int. Conf. BALTTRIB’2019. С. 202.
  5. Gangrade A. K., Phalle V. M., Mantha S. S., Siddiquee A. N. Influence of eccentricity ratio on stability performance of hydrodynamic conical journal bearing // J. of Physics: Conf. Series. 2, Advances in Mechanical Engineering. Series “2nd Int. Conf. on New Frontiers in Engineering, Science and Technology, NFEST 2019”, 2019. С. 012115.
  6. Temis Yu. M., Temis M. Yu. Rigidity and damping characteristics of hydrodynamic sliding bearing with deformable working surfaces // J. of Friction and Wear. 2007. Т. 28. № 2. С. 128.
  7. Черемисинов Е. М., Сплавский И. С. Разработка и оптимизация высокооборотных нагруженных осевых опор с плавающими секторами погружных лопастных насосов // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2023. № 1. С. 16. https://doi.org/10.52261/02346206_2023_1_16

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. LVN 01-92: 1 - axial unloading unit; 2 - radial bearing

Download (274KB)
3. Fig. 2. Drawing of radial bearing with protective sleeve EDE of axial unloading unit LVN 01-92

Download (113KB)
4. Fig. 3. Protective bushes with elastic damping element - EDE of the radial bearing of the rotor axial unloading unit LVN 01-92: (a) - bushes with version 1 and 2; (b) - view of installation of the bush in the bearing

Download (93KB)
5. Fig. 4. EDE bushing surface with separation of high and low pressure zones at the axial unloading node

Download (36KB)
6. Fig. 5. Drawings of protective bushings: (a) - smooth bushing; (b) - bushing with a screw mud groove

Download (75KB)
7. Fig. 6. Head level of LVN 01-92 depending on the type of radial bearing of the unloading unit: 1 - EDE; 2 - bearing without groove; 3 - bearing with groove

Download (167KB)
8. Fig. 7. Condition of EDE bearings after tests: (a) - bush according to version 1; (b) - bush according to version 2

Download (136KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».