Mathematical model of axial compressor with abrasive particle separation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В статье рассматриваются вопросы эксплуатации осевых компрессоров газотурбинных двигателей в агрессивных климатогеографических условиях, а также изучается характерный для этих условий эрозионный износ, приводящий к ухудшению характеристик всего двигателя в целом. Обоснована необходимость использования нового способа предотвращения эрозионного износа осевых компрессоров, основанного на сепарации абразивных частиц. Разработана математическая модель осевого компрессора с сепарацией абразивных частиц на основе базовых уравнений Навье–Стокса, используемых в вычислительной гидродинамике с моделью турбулентности k–ω SST (модель Ментера), дополненной дискретно-фазовой моделью движения. Представлены результаты моделирования основных газодинамических характеристик осевого компрессора с сепарацией абразивных частиц, позволяющие определить влияние этой сепарации на характеристики осевых компрессоров.

About the authors

S. S. Popov

Krasnodar Higher Military Aviation School of Pilots named after Hero of the Soviet Union A. K. Serov

Author for correspondence.
Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Krasnodar, Russia

I. N. Kravchenko

A. A. Blagonravov Institute of Machine Science of RAN

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Шальман Ю. И. Износ и изменение параметров осевой и центробежной ступеней при работе на запыленном воздухе // Сборник статей “Вертолетные газотурбинные двигатели”. М.: Машиностроение, 1966. С. 163–199.
  2. Перельман Р. Г. Эрозионная прочность деталей двигателей и энергоустановок летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1980. 245 с.
  3. Григорьев В. А., Зрелов В. А., Игнаткин Ю. М. и др. Вертолетные газотурбинные двигатели / под общ. ред. В. А. Григорьева и Б. А. Пономарева. М.: Машиностроение, 2007. 491 с.
  4. Еникеев Г. Г. Комплексная защита газотурбинного двигателя, эксплуатирующегося в запыленной атмосфере и морской среде // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2013. Т. 17. № 3(56). С. 41–48.
  5. Королев С. Д., Демьянюк С. А., Меркушкин Е. В. РФ Патент 2638692. Пылезащитное устройство двигателя (варианты), 2017.
  6. Ситницкий Ю. Я., Ситницкий А. Ю. РФ Патент 2742697. Воздухозаборное устройство для вертолетного газотурбинного двигателя, удаляющее из воздуха частицы песка и пыли, 2021.
  7. Попов С. С., Черкасов А. Н., Беловодский Ю. П. РФ Патент 2801253. Осевой компрессор, 2023.
  8. Grant G., Tabakoff W. Erosion Prediction in Turbomachinery Resulting from Environmental Solid Particles // Journal of Aircraft. 1975. V. 12(5). P. 471–478.
  9. Кривошеев И. А., Струговец С. А., Камаева Р. Ф. Анализ влияния частиц пыли на параметры ступеней осевого компрессора // Вестник воронежского государственного технического университета. 2011. № 3(26). Т. 1. С. 50–55.
  10. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: учебник. 7-е изд. М.: Юрайт, 2021. 343 с.
  11. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. 2-е изд., перераб. М.: Наука, 1978. 399 с.
  12. Потапов В. А., Санько А. А. Моделирование характеристик многоступенчатого осевого компрессора турбовального газотурбинного двигателя с учетом нелинейности эрозионного износа его лопаток // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2020. Т. 23. № 5. С. 39–53. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2020-23-5-39-53
  13. Федоров Р. М. Характеристики осевых компрессоров: монография. Воронеж: Научная книга, 2015. 220 с.
  14. Молчанов А. М. Математическое моделирование задач газодинамики и тепломассообмена. М.: МАИ, 2013. 206 с.
  15. Буров А. С., Глебов Г. А. Численное и экспериментальное исследование двухфазного закрученного течения в прямоточном циклоне. Часть II // Труды Академэнерго. 2016. № 1. С. 7–19.
  16. Thorat G. V., Mangate L. D. Comparison of Ansys CFX and Ansys Fluent solver for compressor assembly // Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. 2018. V. 5 (7). P. 315–318.
  17. Молчанов А. М. Термофизика и динамика жидкости и газа. Специальные главы. М., 2019. 152 с. https://doi.org/10.31219/osf.io/ydp9t
  18. Menter F. R. Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications // AIAA Journal. 1994. V. 32 (8). P. 1598–1605. https://doi.org/10.2514/3.12149
  19. Wilcox D. C. Turbulence Modeling for CFD. Inc. La Canada, California: DCW Industries, 2006. 515 p.
  20. Wilcox D. C. Formulation of the k-w Turbulence Model Revisited // AIAA Journal. 2008. V. 46 (11). P. 2823–2838. https://doi.org/10.2514/1.36541
  21. Юн А. А. Моделирование турбулентных течений. 2-е изд., испр. и доп. М.: Либроком, 2010. 349 с.
  22. Нигматулин Р. И. Динамика многофазных сред. Ч. I. М.: Наука, 1987. 464 с.
  23. Liu Q., Luo Z.-H. CFD-VOF-DPM simulations of bubble rising and coalescence in low hold-up particle-liquid suspension systems // Powder Technology. 2018. V. 339. P. 459–469. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.08.041
  24. HaiderA., Levenspiel O. Drag Coefficient and Terminal Velocity of Spherical and Non-spherical Particles // Powder Technology. 1989. V. 58. P. 63–70. https://doi.org/10.1016/0032-5910(89)80008-7
  25. Янышев Д. С., Быков Л. В., Молчанов А. М. Сеточные модели для решения инженерных теплофизических задач в среде ANSIS. М.: Ленанд, 2018. 264 с.
  26. Нечаев Ю. Н., Федоров Р. М., Котовский В. Н., Полев А. С. Теория авиационных двигателей: Учебник. Ч. 1. М.: ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского, 2005. 366 с.
  27. Черкасов А.Н., Попов С. С. Методика оценивания влияния сепарации абразивных частиц в осевых компрессорах на характеристики газотурбинных двигателей // XLVIII Академические чтения по космонавтике. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2024. С. 218.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».