Структурно-феноменологическая концепция и акустико-эмиссионная диагностика композитных стрингеров в условиях трехточечного изгиба

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сущность предлагаемой методологии мониторинга кинетики повреждений деформированного материала заключается в установлении соответствия между микро-, мезо-, макро-повреждениями, и генерируемыми при этом импульсами акустической эмиссии. В процессе нагружения изделия регистрируемые импульсы разделяют на потоки импульсов низкого (Н), среднего (С) и верхнего (В) энергетического уровня, соответствующих энергии разрушения структурных связей. Вычисляя текущие значения парциального содержания импульсов акустической эмиссии в Н, С, В кластерах, генерируемых микро-, мезо-, макро-повреждениями, и сопоставляя их с пороговыми, установленными при его разрушении, определяют текущий уровень несущей способности изделия в процессе нагружения. Рассмотрено применение разработанной методологии для выявления зон развивающихся повреждений и оценки текущего состояния несущей способности стрингеров в режиме нагружения при испытаниях на межслойный сдвиг.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. Г. Матвиенко

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ygmatvienko@gmail.com
Россия, Москва

И. Е. Васильев

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: ygmatvienko@gmail.com
Россия, Москва

Д. В. Чернов

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: ygmatvienko@gmail.com
Россия, Москва

А. Г. Калинин

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н. Е. Жуковского

Email: ygmatvienko@gmail.com
Россия, Жуковский

А. В. Панков

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н. Е. Жуковского

Email: ygmatvienko@gmail.com
Россия, Жуковский

Список литературы

  1. Makhutov N., Gadenin M., Reznikov D., Nadein V. Risk and industrial safety // Reliability: Theory & Applications. 2022. V. 17. № S3 (66). P. 138.
  2. Лепихин А. М., Морозов Е. М., Махутов Н. А., Лещенко В. В. Возможности оценки вероятностей разрушения и допустимый размеров дефектов элементов конструкций по критериям механики разрушения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2022. Т. 88. № 3. С. 41.
  3. Лепихин А. М., Махутов Н. А., Шокин Ю. И., Юрченко А. В. Концепция риск-анализа технических систем с использованием цифровых двойников // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 4. С. 99.
  4. Панов А. Н. Риск-ориентированное проектирование в машиностроении // Стандарты и качество. 2021. № 9. С. 106.
  5. Yoshimura S., Kanto Y. Probabilistic facture mechanics for risk-informed activities. Fundamentals and applications. Atomic Energy Research Committee, 2020. 380 p.
  6. Лепихин А. М. Риск-анализ конструкции потенциально опасных объектов на основе вероятностных моделей: Дисс. … докт. техн. наук. Новосибирск: ИТПМ СО РАН, 2000. 318 с.
  7. Махутов Н. А. Безопасность и риски: системные исследования и разработки. Новосибирск: Наука, 2017. 724 с.
  8. Махутов Н. А., Гаденин М. М. Техническая диагностика остаточного ресурса и безопасности / Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Спектр, 2014. 187 с.
  9. Олейников А. И., Кузьмина Т. А. Упруго-прочностные характеристики монослоев in situ в композиционном пакете // Инженерный журнал: наука и инновации. 2020. № 7. С. 4.
  10. López-Alba E., Schmeer S., Díaz F. Energy absorption capacity in natural fiber reinforcement composites structures // J. Materials. 2018. № 11. P. 418.
  11. Yi X.-S., Du S., Zhang L. Composite Materials. Engineering: Fundamentals of Composite Materials. Vol. 1. Singapore: Springer, 2017. 786 p.
  12. Полилов А. Н. Экспериментальная механика композитов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. 375 с.
  13. Lubin G. Handbook of composites. Springer Science & Business Media, 2013. 804 p.
  14. Bessa M. Meso-mechanical model of the structural integrity of advanced composite laminates: Ph. D. Dissertation. Faculty of engineering University of Porto, 2010. 204 p.
  15. Аннин Б. Д., Жигалкин В. М. Поведение материалов в условиях сложного нагружения. Новосибирск: Издательство СО РАН, 1999. 342 с.
  16. Махутов Н. А., Матвиенко Ю. Г., Иванов В. И., Васильев И. Е., Чернов Д. В. Исследование на разрыв армирующих волокон и однонаправленного ламината с применением акустической эмиссии // Приборы и техника эксперимента. 2022. № 2. С. 109.
  17. Матвиенко Ю. Г., Махутов Н. А., Васильев И. Е., Чернов Д. В. Иванов В. И., Елизаров С. В. Оценка остаточной прочности композитных изделий на основе структурно-феноменологической концепции повреждений и акустико-эмиссионной диагностики // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2022. № 1. С. 69.
  18. Иванов В. И., Барат В. А. Акустико-эмиссионная диагностика. М.: Спектр, 2017. 368 с.
  19. Тарнопольский Ю. М., Кинцис Т. Я. Методы статических испытаний армированных пластиков. М.: ХИМИЯ, 1981. 270 с.
  20. Test methods for composites A status report, shear test method, U. S. Department of Transportation Federal Aviation Administration, 1993. С. 30.
  21. Adams D. A. comparison of shear test methods. URL: http://www.compositesworld.com/articles/a-comparison-of-shear-test-methods

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кинетика повреждений di/dΣ в структуре ПКМ на микро- dН, мезо- dC и макроуровне dB в процессе возрастания нагрузки Р по отношению к предельному значению Pk.

Скачать (76KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика параметров Wi в Н, С, В кластерах при повышении уровня j = ε1/εВ от 5 до 100% (а), графики изменения несущей способности ВWн и ВWс (б), полученные сопоставлением текущих и пороговых значений потоковых параметров WН и WС в процессе испытания образца ПКМ на разрыв.

Скачать (178KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Испытания стрингера на трехточечный изгиб (а) и вид трещин в полке стрингера, вызванных сдвиговыми напряжениями (б).

Скачать (146KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты АЭ диагностики стрингера № 2, зарегистрированные в течение трех этапов испытаний на трехточечный изгиб.

Скачать (297KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Графики средних выборочных значений параметров Wi в кластерах Н, С, В и уровни их разброса ηWi в интервале ±2S (а), используемые для подсчета несущей способности стрингеров BW и оценки ее возможной погрешности ηBwн (б) при росте соотношения j = Рj/РВ от 35 до 100%.

Скачать (151KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».