Показатели клинического и биохимического анализа крови у пациентов с крайне тяжелым течением новой коронавирусной инфекции COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен анализ показателей клинического и биохимического анализов крови у 54 пациентов c крайне тяжелым течением новой коронавирусной инфекции (НКИ) COVID-19, умерших в реанимационном отделении. Установлено, что у >50% пациентов с крайне тяжелым течением НКИ COVID-19 наблюдалась анемия, о чем свидетельствовали значимо низкие уровни гемоглобина (Hb) и гематокрита по сравнению со здоровыми. Средние значения показателей среднего объема эритроцитов, среднего содержания Hb в эритроците, средней концентрации Hb в эритроците и относительной ширины распределения эритроцитов по объему значимо не отличались от таковых у здоровых лиц. Результаты исследования показателей биохимического анализа крови показали, что у больных с крайне тяжелым течением НКИ имел место выраженный системный воспалительный ответ. Об этом свидетельствовали повышение уровня С-реактивного белка (СРБ) и прокальцитонина (ПКТ) у всех пациентов по сравнению со здоровыми (максимальное значение СРБ - 478,7 мг/л, ПКТ - 22,7 нг/мл). О наличии выраженной системной воспалительной реакции также свидетельствовало снижение уровня альбумина у 88,9% пациентов (минимальное значение - 17,3 г/л). У >50% больных повышение активности аланин- (АЛТ) и аспартатаминотрансферазы (АСТ) указывало на нарушения морфофункционального состояния печени (максимальное значение АЛТ достигало 2608 Ед/л, АСТ - 5653 Ед/л). У 74,1% пациентов без сопутствующего сахарного диабета в анамнезе наблюдалось повышение уровня глюкозы по сравнению со здоровыми (максимальное значение достигало 21,8 ммоль/л). У 68,5% пациентов выявлено повышение уровня креатинина, у 88,9% - мочевины. При этом максимальное значение креатинина составило 514 мкмоль/л, мочевины - 50,1 ммоль/л. Нарушение электролитного обмена наблюдали лишь у % пациентов.

Об авторах

Р. Ю. Абдуллаев

Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза Минобрнауки России

Автор, ответственный за переписку.
Email: rizvan0403@yandex.ru

доктор медицинских наук, профессор

Москва

О. Г. Комиссарова

Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза Минобрнауки России; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Email: rizvan0403@yandex.ru

доктор медицинских наук

Москва

М. М. Рыбка

Научный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Минздрава России

Email: rizvan0403@yandex.ru

доктор медицинских наук

Москва

Ю. С. Березовский

Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза Минобрнауки России

Email: rizvan0403@yandex.ru
Москва

Список литературы

  1. Абдуллаев Р.Ю., Комиссарова О.Г. Лабораторные проявления короновирусной инфекции COVID-19. Врач. 2020; 31 (5): 3-6. doi: 10.29296/25877305-2020-05-01
  2. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В. и др. Исходы у больных с тяжелым течением COVID19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020; 29 (3): 25-36. doi: 10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
  3. Allouche A., Amar J., Khadija E. et al. Hematological changes in COVID-19 and their association with the severity of the disease. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA3881. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA3881
  4. Basina B., Bielosludtseva K., Pertseva T. et al. C-reactive protein (CRP) at admission: is it really usefull in COVID-19 pneumonia? Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA654. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA654
  5. Basina B., Bielosludtseva K., Pertseva T. et al. Fibrinogen like the predictor of COVID-19 pneumonia progression. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA517. doi: 10.1183/13993003. congress-2021.PA517
  6. Bhatraju P.K., Ghassemieh B.J., Nichols M. et al. Covid-19 in critically ill patients in the Seattle Region - Case Series. N Engl J Med. 2020; 382 (21): 2012-22. doi: 10.1056/NEJMoa2004500
  7. Козлов В.А., Тихонова Е.П., Савченко А.А. и др. Клиническая иммунология. Практическое пособие для инфекционистов. Красноярск: Поликор, 2021; 563 c. doi: 10.17513/np.438
  8. Кудлай Д.А., Широбоков Я.Е., Гладунова Е.П. и др. Диагностика COVID-19. Способы и проблемы обнаружения вируса SARS-COV-2 в условиях пандемии. Врач. 2020; 31 (8): 5-10. doi: 10.29296/25877305-2020-08-01
  9. Chen H., Guo J., Wang C. et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID-19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020; 395 (10226): 809-15. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30360-3
  10. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y. et al. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020; 382: 1708-20. doi: 10.1056/NEJMoa2002032.
  11. Herold T., Jurinovic V., Arnreich C. et al. Elevated levels of interleukin-6 and CRP predict the need for mechanical ventilation in COVID-19. J Allergy Clin Immunol. 2020; 146 (1): 128-136.e4. doi: 10.1016/j.jaci.2020.05.008
  12. Frent S.-M., Bobu E., Pleava R. et. al.Factors associated with poor glycemic control in patients hospitalised for COVID-19. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA526. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA526
  13. Lippi G., Plebani M. Procalcitonin in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. Clin Chim Acta. 2020; 505: 190-1. doi: 10.1016/j.cca.2020.03.004
  14. Wang D., Hu B., Hu C. et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323 (11): 1061-9. doi: 10.1001/jama.2020.1585
  15. Lippi G., Mattiuzzi C. Hemoglobin value may be decreased in patients with severe coronavirus disease 2019. Hematol Transfus Cell Ther. 2020; 42 (2): 116-7. doi: 10.1016/j.htct.2020.03.001
  16. Liu Y., Yang Y., Zhang C. et al. Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci China Life Sci. 2020; 63 (3): 364-74. doi: 10.1007/s11427-020-1643-8
  17. Patil S.V., Patil R., Gondhali G. Effect of hyperglycemia on post-COVID-19lung fibrosis: study of 600 cases in tertiary care setting in India. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA3777. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA3777
  18. Wu Ch.-T., Lidsky P.V., Xiao Y. et al. SARS-CoV-2 infects human pancreatic b cells and elicits b cell impairment. Cell Metabol. 2021; 33 (8):1565-1576.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2021.05.013
  19. Zippi M., Fiorino S., Occhigrossi G., Hong W. Hypertransaminasemia in the course of infection with SARS-CoV-2: incidence and pathogenetic hypothesis. World J Clin Cases. 2020; 8 (8): 1385-90. doi: 10.12998/wjcc.v8.i8.1385

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».