Uterine hemodynamics in patients with unexplained infertility and with a history of miscarriage

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Objective. To identify the features of uterine hemodynamics in the patients with unexplained infertility and the patients with a history of miscarriage.

Material and methods. A total of 263 patients planning pregnancy were included in the study. The patients were divided into 3 groups: 108 women with unexplained infertility (infertility group), 116 patients with a history of miscarriage (miscarriage group) and 39 fertile women (control group). The patients underwent an ultrasound examination to assess uterine perfusion.

Results. The average value of the pulsatility index in the right and left uterine arteries >3.0 was detected in 25.9% of patients with infertility, in 16.4% of patients with a history of miscarriage, and in 7.7% of the control group (between the infertility and control groups p<0.05). Spiral arteries were not visualized in 13.9% of patients with infertility, in 10.3% of women with a history of miscarriage, and were detected in all fertile women (infertility group vs. control, p<0.05; miscarriage group vs. control, p<0.05).

Conclusion. In assessing the pregravid state of the endometrium, it is advisable to use the following indicators: visualization of spiral arteries and the average value of the pulsatility index in the right and left uterine arteries >3.0.

Sobre autores

T. Filipenkova

S.S. Yudin State Clinical Hospital of the Moscow City Health Department

Autor responsável pela correspondência
Email: arvensa@list.ru
ORCID ID: 0000-0003-1443-8671
Rússia, Moscow

L. Shcherbakova

S.S. Yudin State Clinical Hospital of the Moscow City Health Department; M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: arvensa@list.ru
ORCID ID: 0000-0003-2681-4777
Código SPIN: 3138-4565

Associate Professor, MD

Rússia, Moscow; Moscow

M. Alexeenkova

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: arvensa@list.ru
ORCID ID: 0000-0003-1910-6940
Código SPIN: 6399-6297

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Moscow

D. Revina

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: arvensa@list.ru
ORCID ID: 0000-0001-9801-7289
Código SPIN: 3524-0297

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Moscow

O. Panina

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: arvensa@list.ru
ORCID ID: 0000-0003-1397-6208
Código SPIN: 2105-6871

Professor, MD

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Gerrits T., Van Rooij F., Esho T. et al. Infertility in the Global South: Raising awareness and generating insights for policy and practice. Facts Views Vis Obgyn. 2017; 9 (1): 39–44.
  2. Ectopic pregnancy and miscarriage: diagnosis and initial management. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Guideline, No. 126, 2023.
  3. ACOG Practice Bulletin No. 200: Early Pregnancy Loss. Obstet Gynecol. 2018; 132 (5): e197-e207. doi: 10.1097/AOG.0000000000002899
  4. Lessey B.A., Young S.L. What exactly is endometrial receptivity? Fertil Steril. 2019; 111 (4): 611–7. doi: 10.1016/j.fertnstert.2019.02.009
  5. Троскина Е.Ю. Бесплодие неясного генеза. Значение внутриматочной перфузии. Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. М., 2014; 24 с. [Troskina E.Yu. Infertility of unclear genesis. The significance of intrauterine perfusion. Avtoref. diss. … kand. med. nauk. Moscow, 2014; 24 p. (in Russ.)].
  6. Белоусов Д.М. Прегравидарная подготовка женщин с привычным невынашиванием беременности ранних сроков. Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. М., 2007; 26 с. [Belousov D.M. Pregravidarnaia preparation of women with habitual early pregnancy failure. Avtoref. diss. … kand. med. nauk. Moscow, 2014; 26 p (in Russ.)].
  7. Озерская И.А., Гус А.И., Казарян Г.Г. Ультразвуковая оценка рецептивности эндометрия: методические рекомендации. М.: МЕДпресс-информ, 2024; 80 с. [Ozerskaya I.A., Gus A.I., Ghazaryan G.G. Ultrasound evaluation of endometrial receptivity: methodological recommendations. Moscow: MEDpress-Inform, 2024; 80 p. (in Russ.)].
  8. Applebaum M. The uterine biophysical profile. Ultrasound Obstet Gynecol. 1995; 5 (1): 67–8. doi: 10.1046/j.1469-0705.1995.05010067.x
  9. Sardana D., Upadhyay A., Deepika K. et al. Correlation of subendometrial-endometrial blood flow assessment by two-dimensional power Doppler with pregnancy outcome in frozen-thawed embryo transfer cycles. J Hum Reprod Sci. 2014; 7 (2): 130–5. doi: 10.4103/0974-1208.138872
  10. Ali zarad C., Mohamed M.H., Shanab W.S.A. Role of uterine artery Doppler in assessment of unexplained infertility. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2021; 52 (1): 59. doi: 10.1186/s43055-021-00430-3
  11. Chien L.W., Au H.K., Chen P.L. et al. Assessment of uterine receptivity by the endometrial-subendometrial blood flow distribution pattern in women undergoing in vitro fertilization-embryo transfer. Fertil Steril. 2002; 78 (2): 245–51. doi: 10.1016/S0015-0282(02)03223-5
  12. Zhong Y., Wang N., Lu S. et al. Doppler Evaluation of Uterine Blood Flow in Patients with Unexplained Recurrent Pregnancy Loss. Int J Womens Health. 2024; 16: 1803–14. doi: 10.2147/IJWH.S477828
  13. Fan J., Zhang J., Xu S. et al. The predictive value of uterine artery Doppler in the success rate of pregnancy from the first frozen embryo transfer during the implantation window. BMC Pregnancy and Childbirth. 2023; 23 (1): 825. doi: 10.1186/s12884-023-06150-y
  14. Zhang T., He Y., Wang Y. et al. The role of three-dimensional power Doppler ultrasound parameters measured on hCG day in the prediction of pregnancy during in vitro fertilization treatment. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016; 203: 66–71. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.05.016

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Evaluation of uterine hemodynamic parameters in patients in the study groups

Baixar (59KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».