Организационные подходы к оптимизации иммунохимических методов диагностики возраст-ассоциированных и сосудистых заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Иммунохимические методы играют важную роль в клинической и исследовательской работе. При изучении звеньев патогенеза возраст-ассоциированных сосудистых заболеваний часто возникает необходимость исследования нескольких аналитов. Цель работы - разработка алгоритма оптимизации выполнения иммунохимических (иммуноферментных - ИФА) исследований при параллельной комплексной оценке нескольких показателей, определяемых при изучении возраст-ассоциированной и сосудистой патологии, в частности, атеросклероза. В качестве материалов выступили тест-системы для ИФА ряда показателей, характеризующих состояние иммунитета, сосудистой стенки, метаболизма. Одной из проблем иммунохимического анализа панелей аналитов является продолжительность исследования. В качестве решения данной проблемы предложен параллельный подход проведения ИФА, позволивший сэкономить около 16 ч. При данном подходе целевые аналиты группируются в зависимости от продолжительности и кратности инкубации, количества калибраторов и других критериев. Таким образом, при комплексной оценке причинно-следственных связей возраст-ассоциированных и сосудистых заболеваний может успешно применяться описанный логистический принцип, способный существенно оптимизировать проведение иммунохимического исследования.

Об авторах

У. Р Сагинбаев

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: starosta-mpf@mail.ru

кандидат биологических наук

С. А Рукавишникова

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии

Email: starosta-mpf@mail.ru

доктор биологических наук

Т. А Ахмедов

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии

Email: starosta-mpf@mail.ru

кандидат медицинских наук

Список литературы

  1. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии: руководство по клинической лабораторной диагностике: в 2 т. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013; 792 с.
  2. Камышников В.С. Методы клинических лабораторных исследований. М.: МЕДпресс-информ, 2020; 736 с.
  3. Буренева О.И., Муравник Л.М., Сафьянников И.Н. Планшетные анализаторы для российских регионов. Биотехносфера. 2015; 5 (41): 26-31.
  4. Агарков Н.М., Маркелов М.Ю., Маркелова Е.А. Информативность и прогностическая значимость кардиомаркеров при инфаркте миокарда у пожилых. Успехи геронтологии. 2020; 1 (33): 82-6. doi: 10.34922/AE.2020.33.1.010
  5. Дедов Д.В., Мазаев В.П., Рязанова С.В. и др. Исследование качества жизни при интервенционном и консервативном лечении больных стабильной стенокардией на отдаленных сроках наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (5): 31-5. doi: 10.15829/1728-8800-2014-5-31-35
  6. Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Зыков М.В. Связь концентрации остеопонтина с тяжестью коронарного атеросклероза и остеопенического синдрома у мужчин со стабильной ишемической болезнью сердца. Атеросклероз и дислипидемии. 2016; 4 (25): 40-8.
  7. Хабибулина М.М. Нарушения ритма и проводимости у женщин с гипертонической болезнью в период пременопаузы в зависимости от функции эндотелия периферических артерий. Уральский медицинский журнал. 2008; 2 (42): 28-31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».