Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у пациентов пожилого возраста с саркопенией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Саркопения – патологическое состояние, встречающееся у пожилых пациентов, которое ухудшает их качество жизни и повышает риски инвалидизации.

Цель. Оценить функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у пожилых пациентов с саркопенией.

Материал и методы. В основную группу отбирались пациенты с саркопенией, диагностированной по критериям EWGSOP-2 (European Working Group on Sarcopenia in Older People 2) дополненным скрининговым опросником SARC-F (Strength, Assistance with walking, Rising from a chair, Climbing stairs and Falls). Состояние сердечно-сосудистой системы оценивалось по результатам ЭКГ, ЭхоКГ и дуплексного исследования сосудов в состоянии покоя.

Результаты. Определены особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы при саркопении, которые проявлялись в виде нарушения процессов реполяризации и аритмической дисфункцией, более низкими параметрами церебральной перфузии, наличием раннего признака скрытой сердечной недостаточности.

Заключение. Лечение сердечно-сосудистых заболеваний в пожилой популяции требует особого внимания в связи с полиморбидностью пациентов, саркопения должна учитываться, в том числе как фактор, влияющий на состояние сердечно-сосудистой системы.

Об авторах

Ю. Г. Самойлова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842

доктор медицинских наук, профессор

 

Россия, Томск

М. В. Матвеева

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9966-6686

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Томск

Д. В. Подчиненова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6212-4568

кандидат медицинских наук

Россия, Томск

Я. Л. Якимова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0006-1151-261X
Россия, Томск

Л. М. Шулико

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5299-2097
Россия, Томск

В. А. Авхименко

Сибирский федеральный научно-клинический центр Федерального медико-биологического агентства России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2178-601X

кандидат медицинских наук

Россия, Северск

Д. А. Кудлай

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Государственный научный центр «Институт иммунологии» Федерального медико-биологического агентства России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук

Россия, Москва; Москва; Москва

Е. А. Старовойтова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Томск

Е. Ю. Самойлов

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1807-5532
Россия, Томск

Е. А. Хорошунова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3596-6732
Россия, Томск

А. И. Рагимов

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Damluji A., Alfaraidhy M., Al Hajri N. et al. Sarcopenia and Cardiovascular Diseases. Circulation. 2023; 147 (20): 1534–53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.064071
  2. Yuan S., Larsson S.C. Epidemiology of sarcopenia: Prevalence, risk factors, and consequences. Metabolism. 2023; 144: 155533. doi: 10.1016/j.metabol.2023.155533
  3. Heshmat R., Shafiee G., Ostovar A. et al. Relationship Between Sarcopenia and Electrocardiographic Abnormalities in Older People: The Bushehr Elderly Health Program. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 656181. doi: 10.3389/fmed.2021.656181
  4. Santana N.M., Mendes R.M.L., Silva N.F.D. et al. Sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction. Einstein. 2019; 17: eAO4632. doi: 10.31744/einstein_journal/2019AO4632
  5. Requena Calleja M.A., Arenas Miquelez A., Diez-Manglano J. et al. Sarcopenia, frailty, cognitive impairment and mortality in elderly patients with non-valvular atrial fibrillation. Rev Clin Esp. 2019; 219: 424–32. doi: 10.1016/j.rce.2019.04.001
  6. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Хорошунова Е.А. и др. Композиционный состав тела при саркопении у лиц среднего возраста. Терапевтический архив. 2022; 94 (10): 1149–54 [Samoilova Iu.G., Matveeva M.V., Khoroshunova E.A. et al. Body composition in sarcopenia in middle-aged individuals. Terapevticheskii Arkhiv. 2022; 94 (10): 1149–54 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2022.10.201878
  7. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J. et al.; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019; 48 (1): 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169 [Erratum in: Age Ageing. 2019; 48 (4): 601. doi: 10.1093/ageing/afz046].
  8. Piotrowicz K., Głuszewska A., Czesak J. et al. SARC-F as a case-finding tool for sarcopenia according to the EWGSOP2. National validation and comparison with other diagnostic standards. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 1821–9. doi: 10.1007/s40520-020-01782-y
  9. Саидова М.А., Авалян А.А., Ощепкова Е.В. и др. Сравнительные возможности метода спекл-трекингэхокардиографии в двумерном и трехмерном режимах в выявлении субклинической кардиотоксичности у больных раком молочной железы. Терапевтический архив. 2020; 92 (12): 142–7 [Saidova M.A., Avalyan A.A., Oshchepkova E.V. et al. Comparative capabilities of the speckle-tracking echocardiography technologiesin two-dimensional and three-dimensional modes in the detection of subclinical cardiotoxicity in patients with breast cancer. Therapeutic Archive. 2020; 92 (12): 142–7 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2020.12.200431
  10. Авхименко В.А., Тривоженко А.Б., Гребенюк О.В. Метод динамической одномоментной допплерографии коронарного и церебрального кровотока с анализом эффективности пантовой бальнеологической терапии у пациентов с артериальной гипертонией. Медицинский алфавит. 2023; 1 (15): 36–40 [Avkhimenko V.A., Trivozhenko A.B., Grebenyuk O.V. Method of dynamic one-stage Dopplerography of coronary and cerebral blood flow with analysis of efficiency of antler balneotherapy in patients with arterial hypertension. Medical alphabet. 2023; 1 (15): 36–40 (in Russ.)]. doi: 10.33667/2078-5631-2023-15-35-40
  11. Lang R.M., Badano L.P., Bierig M. et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015; 28: 1–39. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  12. Драпкина О.М., Будневский А.В., Овсянников Е.С. и др. Саркопеническое ожирение: закономерности и парадоксы. Профилактическая медицина. 2021; 24 (1): 73–8 [Drapkina O.M., Budnevsky A.V., Ovsyannikov E.S. et al. Sarcopenic obesity: patterns and paradoxes. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021; 24 (1): 73–8 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20212401173
  13. Трушникова Н.С., Мальчикова С.В., Максимчук-Колобова Н.С. и др. Возрастное ремоделирование сердечно-сосудистой системы и факторы его ускорения. Вятский медицинский вестник. 2022; 2 (74): 93–8 [Trushnikova N.S., Mal'chikova S.V, Maksimchuk-Kolobova N.S. et al. Age-related remodeling of the cardiovascular system and its acceleration factors. Medical Newsletter of Vyatka. 2022; 2 (74): 93–8 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2220-7880-2022-2-93-98
  14. Xia M.F., Chen L.Y., Wu L. et al. Sarcopenia, sarcopenic overweight/obesity and risk of cardiovascular disease and cardiac arrhythmia: A cross-sectional study. Clin Nutr. 2021; 40 (2): 571–80. doi: 10.1016/j.clnu.2020.06.003
  15. Levy D., Garrison R.J., Savage D.D. et al. Prognostic Implications of Echocardiographically Determined Left Ventricular Mass in the Framingham Heart Study. N Engl J Med. 1990; 322: 1561–6. doi: 10.1056/nejm199005313222203
  16. Lim R.M.H., Koh A.S. Cardiovascular Aging and Physical Activity: Insights From Metabolomics. Front Cardiovasc Med. 2021; 8: 728228. doi: 10.3389/fcvm.2021.728228
  17. Микаелян А.А., Вараева Ю.Р., Лискова Ю.В. и др. Саркопения и хроническая сердечная недостаточность. Часть 1. Лечебное дело. 2023; 2: 51–6 [Mikaelyan A.A., Varaeva Yu.R., Liskova YU.V. et al. Sarcopenia and chronic heart failure. Part 1. The Journal of General Medicine. 2023; 2: 51–6 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2071-5315-2023-12879
  18. Kwon H.E., Ko N., Yuk D. et al. Improved Muscle Mass and Function With Protein Supplementation in Older Adults With Sarcopenia: A Meta-Analysis. Ann Rehabil Med. 2023; 47 (5): 358–66. doi: 10.5535/arm.23076
  19. Cheng K.Y., Chow S.K., Hung V.W. et al. Diagnosis of sarcopenia by evaluating skeletal muscle mass by adjusted bioimpedance analysis validated with dual-energy X-ray absorptiometry. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021; 12 (6): 2163–73. doi: 10.1002/jcsm.12825
  20. Krzymińska-Siemaszko R., Deskur-Śmielecka E., Kaluźniak-Szymanowska A. et al. Comparison of Diagnostic Value of the SARC-F and Its Four Modified Versions in Polish Community-Dwelling Older Adults. Clin Interv Aging. 2023; 18: 783–97. doi: 10.2147/CIA.S408616
  21. Bahat G., Erbas Sacar D. SARC-F can detect sarcopenia with a high sensitivity. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 2017. doi: 10.1007/s40520-021-01909-9
  22. Barreto de Lima A., dos Santos Ribeiro G., Henriques-Neto D. et al. Diagnostic performance of SARC-F and SARC-CalF in screening for sarcopenia in older adults in Northern Brazil. Sci Rep. 2023; 13: 11698. doi: 10.1038/s41598-023-39002-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Пример спектра кровотока в СМА: а – условно здоровый пациент (Vₚₛ=85 см/с; RI=0,65 ); б – пациент с саркопенией (Vₚₛ=62 см/с; RI=0,58)

Скачать (404KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».