Ассоциация полиморфизма генов системы детоксикации ксенобиотиков и эффективности заместительной гормональной терапии у женщин с преждевременной недостаточностью яичников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценить ассоциацию полиморфизма генов системы детоксикации ксенобиотиков и эффективности заместительной гормональной терапии (ЗГТ) у пациенток с преждевременной недостаточностью яичников (ПНЯ).

Материалы и методы: В исследование вошли 83 женщины с ПНЯ, у которых на фоне приема ЗГТ E2/DYD 2 мг/10 мг сохранялись симптомы эстрогенодефицита. Участницы были разделены на 2 группы: группа 1 (n=23) – пациентки с признаками тяжелого эстрогенодефицита (>20 баллов по опроснику GCS и уровень Е2 в крови <150 пмоль/л), группа 2 (n=60) – <20 баллов по опроснику GCS и уровень Е2 в крови >150 пмоль/л. Генотипирование выполняли методом ПЦР в режиме реального времени. Был проведен анализ частот распределения аллелей и генотипов полиморфизмов в двух группах пациенток. Для оценки значимости различий (р) применяли критерий χ2. Силу ассоциации признаков оценивали по показателю отношения шансов (OR).

Результаты: Аллель А полиморфизма А313G гена GSTP1 и аллель C полиморфизма C341T гена GSTP1 были ассоциированы с тяжелым эстрогенодефицитом на фоне ЗГТ E2/DYD 2 мг/10 мг (OR=2,99, 95% ДИ 1,07–8,33, p=0,03; OR=7,43, 95% ДИ 0,96–57,52, p=0,03). Гаплотип AC (гаплотип риска) по полиморфизмам GSTP1 A313G (Ile105Val), GSTP1 С341Т (Ala114Val) статистически значимо чаще обнаруживали у пациенток с тяжелым эстрогенодефицитом на фоне ЗГТ (69,6% в группе 1 против 43,3% в группе 2, p=0,049, OR=2,99, 95% ДИ 0,97–9,80). По данным оценки соответствия гаплотипов и индивидуальных генотипов, маркером гаплотипа риска является генотип -341 C/C.

Заключение: Полиморфизмы гена GSTP1 играют значимую роль в формировании ответа на ЗГТ у пациенток с ПНЯ, вероятно, за счет регуляции интенсивности процессов детоксикации Е2.

Об авторах

Виктория Геннадьевна Аверкова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: buch1202@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8584-5517

н.с. института онкогинекологии и маммологии

Россия, Москва

Светлана Владимировна Юренева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: syureneva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2864-066X

д.м.н., профессор, заместитель директора по науке института онкогинекологии и маммологии

Россия, Москва

Андрей Евгеньевич Донников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: donnikov@dna-technology.ru
ORCID iD: 0000-0003-3504-2406

к.м.н., заведующий лабораторией молекулярно-генетических методов

Россия, Москва

Список литературы

  1. Panay N., Anderson R., Bennie A., Cedars M., Davies M., Ee C. et al. O-111 Premature ovarian insufficiency: new data and updated guidance. Hum. Reprod. 2024; 39(Suppl._1): i62. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/deae108.122.
  2. Li M., Zhu Y., Wei J., Chen L., Chen S., Lai D. The global prevalence of premature ovarian insufficiency: a systematic review and meta-analysis. Climacteric. 2023; 26(2): 95-102. https://dx.doi.org/10.1080/ 13697137.2022.2153033.
  3. Panay N., Anderson R.A., Nappi R.E., Vincent A.J., Vujovic S., Webber L. et al. Premature ovarian insufficiency: an International Menopause Society White Paper. Climacteric. 2020; 23(5): 426-46. https://dx.doi.org/10.1080/ 13697137.2020.1804547.
  4. Jayasena C.N., Devine K., Barber K., Comninos A.N., Conway G.S., Crown A. et al. Society for endocrinology guideline for understanding, diagnosing and treating female hypogonadism. Clin. Endocrinol. (Oxf.). 2024; 101(5): 409-42. https://dx.doi.org/10.1111/cen.15097.
  5. Аверкова В.Г., Юренева С.В. Анализ удовлетворенности лечением пациенток с преждевременной недостаточностью яичников. Акушерство и гинекология. 2022; 10: 83-92. [Averkova V.G., Yureneva S.V. Analysis of treatment satisfaction in patients with premature ovarian failure. Obstetrics and Gynecology. 2022; (10): 83-92. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.10.83-92.
  6. Кукес В.Г., Сычев Д.А., Раменская Г.В., Игнатьев И.В. Фармакогенетика системы биотрансформации и транспортеров лекарственных средств: от теории к практике. Биомедицина. 2007; 6: 29-47. [Kukes V.G., Sychev D.A., Ramenskaya G.V., Ignat’ev I.V. Pharmacogenetics of system of biotransformation and drugs transporters: from the theory to practice. Biomedicine. 2007; (6): 29-47. (in Russian)].
  7. Chenchula S., Atal S., Uppugunduri C.R.S. A review of real-world evidence on preemptive pharmacogenomic testing for preventing adverse drug reactions: a reality for future health care. Pharmacogenomics J. 2024; 24(2): 9. https://dx.doi.org/10.1038/s41397-024-00326-1.
  8. Zhou Z.W., Chen X.W., Sneed K.B., Yang Y.X., Zhang X., He Z.X. et al. Clinical association between pharmacogenomics and adverse drug reactions. Drugs. 2015; 75(6): 589-631. https://dx.doi.org/10.1007/s40265-015-0375-0.
  9. Thomas C.D., Johnson J.A. Pharmacogenetic factors affecting β-blocker metabolism and response. Expert Opin. Drug Metab. Toxicol. 2020; 16(10): 953-64. https://dx.doi.org/10.1080/17425255.2020.1803279.
  10. Asiimwe I.G., Pirmohamed M. Ethnic diversity and warfarin pharmacogenomics. Front. Pharmacol. 2022; 13: 866058. https://dx.doi.org/10.3389/fphar.2022.866058.
  11. Almazroo O.A., Miah M.K., Venkataramanan R. Drug metabolism in the liver. Clin. Liver Dis. 2017; 21(1): 1-20. https://dx.doi.org/10.1016/j.cld.2016.08.001.
  12. Cerne J.Z., Novakovic S., Frkovic-Grazio S., Pohar-Perme M., Stegel V., Gersak K. Estrogen metabolism genotypes, use of long-term hormone replacement therapy and risk of postmenopausal breast cancer. Oncol. Rep. 2011; 26(2): 479-85. https://dx.doi.org/10.3892/or.2011.1298.
  13. MARIE-GENICA Consortium on Genetic Susceptibility for Menopausal Hormone Therapy Related Breast Cancer Risk. Genetic polymorphisms in phase I and phase II enzymes and breast cancer risk associated with menopausal hormone therapy in postmenopausal women. Breast Cancer Res. Treat. 2010; 119(2): 463-74. https://dx.doi.org/10.1007/s10549-009-0407-0.
  14. Miller V.M., Naftolin F., Asthana S., Black D.M., Brinton E.A., Budoff M.J. et al. The Kronos Early Estrogen Prevention Study (KEEPS): what have we learned? Menopause. 2019; 26(9): 1071-84. https://dx.doi.org/10.1097/GME.0000000000001326.
  15. European Society for Human Reproduction and Embryology (ESHRE) Guideline Group on POI; Webber L., Davies M., Anderson R., Bartlett J., Braat D., Cartwright B. et al. ESHRE Guideline: management of women with premature ovarian insufficiency. Hum. Reprod. 2016; 31(5): 926-37. https:// dx.doi.org/10.1093/humrep/dew027.
  16. Moyer A.M., Miller V.M., Faubion S.S. Could personalized management of menopause based on genomics become a reality? Pharmacogenomics. 2016; 17(7): 659-62. https://dx.doi.org/10.2217/pgs.16.17.
  17. Potęga A. Glutathione-mediated conjugation of anticancer drugs: an overview of reaction mechanisms and biological significance for drug detoxification and bioactivation. Molecules. 2022; 27(16): 5252. https://dx.doi.org/10.3390/molecules27165252.
  18. Gatedee J., Pakakassama S., Muangman S., Pongstaporn W. Glutathione S-transferase P1 genotypes, genetic susceptibility and outcome of therapy in thai childhood acute lymphoblastic leukemia. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2007; 8(2): 294-6.
  19. Dasgupta R.K., Adamson P.J., Davies F.E., Rollinson S., Roddam P.L., Ashcroft A.J. et al. Polymorphic variation in GSTP1 modulates outcome following therapy for multiple myeloma. Blood. 2003; 102(7): 2345-50. https://dx.doi.org/10.1182/blood-2003-02-0444.
  20. Фетисова И.Н., Межинский С.С., Чаша Т.В., Ратникова С.Ю., Фетисов Н.С. Полиморфизм генов системы детоксикации. Вестник Ивановской медицинской академии. 2014; 19(4): 50-8. [Fetisova I.N., Mezhinskii S.S., Chasha T.V., Ratnikova S.Yu., Fetisov N.S. Gene polymorphism of detoxication system. Bulletin of Ivanovo State Medical Academy. 2014; 19(4): 50-8. (in Russian)].
  21. Garte S., Gaspari L., Alexandrie A.K., Ambrosone C., Autrup H., Autrup J.L. et al. Metabolic gene polymorphism frequencies in control populations. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2001; 10(12): 1239-48.
  22. Hajdinák P., Szabó M., Kiss E., Veress L., Wunderlich L., Szarka A. Genetic polymorphism of GSTP-1 affects cyclophosphamide treatment of autoimmune diseases. Molecules. 2020; 25(7): 1542. https://dx.doi.org/10.3390/molecules25071542.
  23. Attia D.H.S., Eissa M., Samy L.A., Khattab R.A. Influence of glutathione S transferase A1 gene polymorphism (-69C > T, rs3957356) on intravenous cyclophosphamide efficacy and side effects: a case-control study in Egyptian patients with lupus nephritis. Clin. Rheumatol. 2021; 40(2): 753-62. https://dx.doi.org/10.1007/s10067-020-05276-0.
  24. Ji M., Tang J., Zhao J., Xu B., Qin J., Lu J. Polymorphisms in genes involved in drug detoxification and clinical outcomes of anthracycline-based neoadjuvant chemotherapy in Chinese Han breast cancer patients. Cancer Biol. Ther. 2012; 13(5): 264-71. https://dx.doi.org/10.4161/cbt.18920.
  25. Sun N., Sun X., Chen B., Cheng H., Feng J., Cheng L. et al. MRP2 and GSTP1 polymorphisms and chemotherapy response in advanced non-small cell lung cancer. Cancer Chemother. Pharmacol. 2010; 65(3): 437-46. https:// dx.doi.org/10.1007/s00280-009-1046-1.
  26. Lv H., Han T., Shi X., Yao Y., Yao Y., Qiu W. et al. Genetic polymorphism of GSTP1 and ERCC1 correlated with response to platinum-based chemotherapy in non-small cell lung cancer. Med. Oncol. 2014; 31(8): 86. https:// dx.doi.org/10.1007/s12032-014-0086-5.
  27. Dasgupta R.K., Adamson P.J., Davies F.E., Rollinson S., Roddam P.L., Ashcroft A.J. et al. Polymorphic variation in GSTP1 modulates outcome following therapy for multiple myeloma. Blood. 2003; 102(7): 2345-50. https://dx.doi.org/10.1182/blood-2003-02-0444.
  28. Yiannakopoulou E.Ch. Pharmacogenomics of phase II metabolizing enzymes and drug transporters: clinical implications. Pharmacogenomics J. 2013; 13(2): 105-9. https://dx.doi.org/10.1038/tpj.2012.42.
  29. Hu X.Y., Huang X.Y., Ma J., Zuo Y., Luo N.B., Lai S.L. et al. GSTT1 and GSTM1 polymorphisms predict treatment outcome for breast cancer: a systematic review and meta-analysis. Tumour Biol. 2016; 37(1): 151-62. https://dx.doi.org/10.1007/s13277-015-4401-3.
  30. McIlwain C.C., Townsend D.M., Tew K.D. Glutathione S-transferase polymorphisms: cancer incidence and therapy. Oncogene. 2006; 25(11): 1639-48. https://dx.doi.org/10.1038/sj.onc.1209373.
  31. Pandya U., Srivastava S.K., Singhal S.S., Pal A., Awasthi S., Zimniak P. et al. Activity of allelic variants of Pi class human glutathione S-transferase toward chlorambucil. Biochem. Biophys. Res. Commun. 2000; 278(1): 258-62. https://dx.doi.org/10.1006/bbrc.2000.3787.
  32. Ishimoto T.M., Ali-Osman F. Allelic variants of the human glutathione S-transferase P1 gene confer differential cytoprotection against anticancer agents in Escherichia coli. Pharmacogenetics. 2002; 12(7): 543-53. https:// dx.doi.org/10.1097/00008571-200210000-00006.
  33. Zhang J., Ye Z.W., Chen W., Manevich Y., Mehrotra S., Ball L. et al. S-Glutathionylation of estrogen receptor α affects dendritic cell function. J. Biol. Chem. 2018; 293(12): 4366-80. https://dx.doi.org/10.1074/jbc.M117.814327.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».