Determination of the prerequisites for fetal macrosomia using biomarkers in the first trimester of pregnancy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Low levels of maternal serum PAPP-A in the first trimester of pregnancy are associated with an increased risk of developing fetal growth restriction and/or low-weight fetuses. There is evidence of a correlation between the blood plasma concentration of PAPP-A in a pregnant woman and the weight of the fetus in the 1st, 2nd, and 3rd trimesters. However, when studying the relationship between PAPP-A and/or β-hCG and the birth of a large fetus, the data are contradictory, highlighting the need for further research to clarify the possibility of predicting fetal macrosomia.

Objective: To determine the relationship between prenatal screening indicators in the first trimester and the development of a large fetus.

Materials and methods: This retrospective cohort study included 408 healthy primiparas. The patients were divided into a study group (n=298), including newborns weighing up to 4000 g, and a control group (n=110), including newborns weighing 4000 g or more. In the first trimester, the levels of β-hCG, PAPP-A, and PIGF in the blood serum were assessed using an enzyme immunoassay.

Results: The data obtained showed that the levels of PAPP-A (MoM) were 1.08 versus 1.2 (p=0.04), PIGF (pg/ml) 21.18 versus 25 (p=0.008), and PIGF (MoM) 0.78 versus 0.85 (p=0.04), which was significantly higher in the group with large fetuses. Additionally, there was a direct correlation between the studied markers and birth weight.

Conclusion: The data obtained demonstrated the formation of associations with the development of macrosomia as early as the first wave of trophoblast invasion. However, its realization apparently requires a combination of predisposing factors.

作者简介

Oleg Tysyachnyi

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: o_tysyachny@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-9282-9817

Ph.D., Researcher at the 1st Maternity Department

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Oparina str., 4

Oleg Baev

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: metod_obsgyn@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8572-1971

Dr. Med. Sci., Professor, Head of the Maternity Department, Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia, Professor of the Department of Obstetrics, Gynecology, Perinatology, and Reproductology, I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Ac. Oparina str., 4; 119991, Moscow, Trubetskaya str., 8-2

Anna Zimina

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: anne-89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8555-144X

PhD, Teaching Assistant at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Department of Professional Education, obstetrician-gynecologist of the 1st Maternity Department

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Oparina str., 4

Lubov Krechetova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: k_l_v_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5023-3476

Dr. Med. Sci., Head of the Laboratory of Clinical Immunology

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Oparina str., 4

参考

  1. Ижойкина Е.В., Трифонова Е.А., Куценко И.Г., Степанов И.А., Гавриленко М.М., Степанов В.А. Возможность прогнозирования задержки роста плода на основе определения биомаркеров в плазме крови. Акушерство и гинекология. 2023;2:18-24. [Izhoykina E.V., Trifonova E.A., Kutsenko I.G., Stepanov I.A., Gavrilenko M.M., Stepanov V.A. Feasibility of predicting fetal growth restriction, by identifying plasma biomarkers. Obstetrics and Gynecology. 2023;(2):18-24. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.269.
  2. Honarjoo M., Zarean E., Tarrahi M., Kohan S. Role of pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) and human-derived chorionic gonadotrophic hormone (free β-hCG) serum levels as a marker in predicting of small for gestational age (SGA): A cohort study. J. Res. Med. Sci. 2021;26(1):104. https://dx.doi.org/10.4103/jrms.JRMS_560_20.
  3. Mohamad Jafari R., Masihi S., Barati M., Maraghi E., Sheibani S., Sheikhvatan M. Value of pregnancy-associated plasma protein-A for predicting adverse pregnancy outcome. Arch. Iran Med. 2019; 22(10):584-7.
  4. Poon L.C.Y., Karagiannis G., Stratieva V., Syngelaki A., Nicolaides K.H. First-trimester prediction of macrosomia. Fetal Diagn. Ther. 2011; 29(2):139-47. https://dx.doi.org/10.1159/000318565.
  5. Gabbay-Benziv R., Esin S., Baschat A.A. Incorporating first trimester analytes to predict delivery of a large for gestational infant in women with impaired glucose tolerance. J. Perinat. Med. 2015;43(3):299-303. https://dx.doi.org/10.1515/jpm-2014-0041.
  6. Baer R.J., Lyell D.J., Norton M.E., Currier R.J., Jelliffe-Pawlowski L.L. First trimester pregnancy-associated plasma protein-A and birth weight. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2016;198:1-6. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ejogrb.2015.12.019.
  7. Rossi A., Vogrig E., Ganzitti L., Forzano L., Simoncini G., Romanello I. et al. Prediction of large-for-gestation neonates with first-trimester maternal serum PAPP-A. Minerva Ginecol. 2014;66(5):443-7.
  8. Turrado Sánchez E.M., De Miguel Sánchez V., Macía Cortiñas M. Correlation between PAPP-A levels determined during the first trimester and birth weight at full-term. Reprod. Sci. 2023;30(11):3235-42. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-023-01270-4.
  9. Chełchowska M., Gajewska J., Mazur J., Ambroszkiewicz J., Maciejewski T.M., Leibschang J. Serum pregnancy-associated plasma protein A levels in the first, second and third trimester of pregnancy: relation to newborn anthropometric parameters and maternal tobacco smoking. Arch. Med. Sci. 2016;6:1256-62. https://dx.doi.org/10.5114/aoms.2016.62908.
  10. Schwartz N., Quant H.S., Sammel M.D., Parry S. Macrosomia has its roots in early placental development. Placenta. 2014;35(9):684-90. https://dx.doi.org/10.1016/j.placenta.2014.06.373.
  11. DiPrisco B., Kumar A., Kalra B., Savjani G.V., Michael Z., Farr O. et al. Placental proteases PAPP-A and PAPP-A2, the binding proteins they cleave (IGFBP-4 and -5), and IGF-I and IGF-II: Levels in umbilical cord blood and associations with birth weight and length. Metabolism. 2019;100:153959. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2019.153959.
  12. Dugoff L., Hobbins J.C., Malone F.D., Porter T.F., Luthy D., Comstock C.H. et al. First-trimester maternal serum PAPP-A and free-beta subunit human chorionic gonadotropin concentrations and nuchal translucency are associated with obstetric complications: A population-based screening study (The FASTER Trial). Am. J. Obstet. Gynecol. 2004;191(4):1446-51. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2004.06.052.
  13. Goetzinger K.R., Singla A., Gerkowicz S., Dicke J.M., Gray D.L., Odibo A.O. The efficiency of first-trimester serum analytes and maternal characteristics in predicting fetal growth disorders. Am. J. Obstet. Gynecol. 2009; 201(4):412.e1-412.e6. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2009.07.016.
  14. Monari F., Menichini D., Spano’ Bascio L., Grandi G., Banchelli F., Neri I. et al. A first trimester prediction model for large for gestational age infants: a preliminary study. BMC Pregnancy Childbirth. 2021;21(1):654. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-021-04127-3.
  15. Одинокова В.А., Шмаков Р.Г., Чаговец В.В. Прогнозирование, профилактика и тактика ведения беременности и родоразрешения при фетальной макросомии. Акушерство и гинекология. 2018;1:14-20. [Odinokova V.A., Shmakov R.G., Chagovets V.V. Fetal macrosomia: prediction, prevention, and tactics for management of pregnancy and delivery. Obstetrics and Gynecology. 2018;(1):14-20. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2018.1.14-20.
  16. Yadav H., Lee N. Factors influencing macrosomia in pregnant women in a tertiary care hospital in Malaysia. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2014;40(2):439-44. https://dx.doi.org/10.1111/jog.12209.
  17. Nkwabong E., Nzalli Tangho G.R. Risk factors for macrosomia. J. Obstet. Gynecol. India. 2015;65(4):226-9. https://dx.doi.org/10.1007/ s13224-014-0586-4.
  18. Kirkegaard I., Henriksen T.B., Uldbjerg N. Early fetal growth, PAPP-A and free β-hCG in relation to risk of delivering a small-for-gestational age infant. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011;37(3):341-7. https://dx.doi.org/10.1002/uog.8808.
  19. Costa M.A. The endocrine function of human placenta: an overview. Reprod. Biomed. Online. 2016;32(1):14-43. https://dx.doi.org/10.1016/ j.rbmo.2015.10.005.
  20. Ozdemir S., Sahin O., Acar Z., Demir G.Z., Ermin E., Aydin A. Prediction of pregnancy complications with maternal biochemical markers used in down syndrome screening. Cureus. 2022;14(3):e23115. https://dx.doi.org/10.7759/cureus.23115.
  21. Tul N., Pusenjak S., Osredkar J., Spencer K., Novak-Antolic Z. Predicting complications of pregnancy with first-trimester maternal serum free-betahCG, PAPP-A and inhibin-A. Prenat. Diagn. 2003;23(12):990-6. https://dx.doi.org/10.1002/pd.735.
  22. Павлов К.А., Дубова Е.А. Щеголев А.И. Фетоплацентарный ангиогенез при нормальной беременности: роль плацентарного фактора роста и ангиопоэтинов. Акушерство и гинекология. 2010;6:10-5. [Pavlov K.A., Dubova Ye.A., Shchegolev A.I. Fetoplacental angiogenesis during normal pregnancy: a role of placental growth factor and angiopoietins. Obstetrics and Gynecology. 2010;(6):10-5 (in Russian)].
  23. Yanachkova V., Staynova R., Stankova T., Kamenov Z. Placental growth factor and pregnancy-associated plasma protein-A as potential early predictors of gestational diabetes mellitus. Medicina (Kaunas). 2023;59(2):398. https://dx.doi.org/10.3390/medicina59020398.
  24. Ahmed A., Dunk C., Ahmad S., Khaliq A. Regulation of placental vascular endothelial growth factor (VEGF) and placenta growth factor (PlGF) and soluble Flt-1 by oxygen – a review. Placenta. 2000;21:S16-24. https://dx.doi.org/10.1053/plac.1999.0524.
  25. Levine R.J., Maynard S.E., Qian C., Lim K.-H., England L.J., Yu K.F. et al. Circulating angiogenic factors and the risk of preeclampsia. N. Engl. J. Med. 2004;350(7):672-83. https://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa031884.
  26. Баринов С.В., Рогова Е.В., Кадцына Т.В. Шамина И.В. Прогнозирование плацентарной недостаточности при многоплодной беременности на основании определения фактора роста плаценты. Акушерство и гинекология. 2015;7:43-7. [Barinov S.V., Rogova E.V., Kadtsyna T.V., Shamina I.V. Prediction of placental insufficiency in multiple pregnancy, by identifying placental growth factor. Obstetrics and Gynecology. 2015;(7):43-7 (in Russian)].
  27. Zbucka-Kretowska M., Kuzmicki M., Telejko B., Goscik J., Ciborowski M., Lipinska D. et al. First-trimester irisin and fetuin-A concentration in predicting macrosomia. J. Matern. Neonatal Med. 2019;32(17):2868-73. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2018.1450859.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».