Хандини Дини Рахма Путри, Дьюи Арлина. Применение анализа HFMEA для сокращения временного интервала реагирования при экстренном кесаревом сечении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность: Обеспечение безопасности пациента является необходимым условием повышения качества медицинской помощи. Одними из эффективных способов предотвращения нежелательных событий являются идентификация и устранение возможных ошибок в процессе оказания медицинской помощи. Метод анализа видов и последствий отказов в области здравоохранения (HFMEA), основанный на системном подходе к решению проблем, является важным инструментом обеспечения безопасности пациентов.

Цель: Определить виды ошибок в процессе оказания помощи пациенткам при экстренном кесаревом сечении и выявить первопричины ошибок в подпроцессах.

Материалы и методы: Проведено описательное качественное исследование, которое включало обсуждения в фокус-группах с персоналом, непосредственно участвующим в проведении операции экстренного кесарева сечения.

Результаты: Были выявлены 11 технологических процессов оказания помощи при экстренном кесаревом сечении, включающих 16 подпроцессов. Во всех подпроцессах было зафиксировано 33 ошибки, связанные с подготовкой и проведением операции кесарева сечения. Результаты анализа, проведенного командой исследователей с помощью метода HFMEA, показали, что 28 из 33 потенциальных причин ошибок не нуждаются в отслеживании, а 5 ошибочных действий требуют дальнейшего рассмотрения в связи с тем, что они совершались при инструктировании и подготовке проведения экстренного кесарева сечения, а также при взаимодействии медсестер или акушерок с оперирующим врачом сразу после принятия решения о проведении экстренной операции.

Заключение: В этом исследовании были выделены 5 критических ошибок, что свидетельствует о необходимости совершенствования процесса оказания помощи при экстренном кесаревом сечении.

Об авторах

Дини Рахма Путри Хандини

Университет Мухаммадия

Автор, ответственный за переписку.
Email: dinyrachma@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-5093-2287

Магистр организации больничного обслуживания

Индонезия, Джокьякарта

Арлина Дьюи

Университет Мухаммадия

Email: dewikoen@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5265-591X

Магистр организации больничного обслуживания

Индонезия, Джокьякарта

Список литературы

  1. World Health Organization, United Nations Population Fund, World Bank, United Nations Population Division & United Nations Children's Fund (UNICEF). Trends in maternal mortality: 1990 to 2013: estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, The World Bank and the United Nations Population Division: executive summary. World Health Organization. https://iris.who.int/handle/10665/112697
  2. Neggers Y.H. Trends in maternal mortality in the United States. Reprod. Toxicol. 2016;64:72-6. https://dx.doi.org/10.1016/j.reprotox.2016.04.001.
  3. Khan K.S., Wojdyla D., Say L. Gülmezoglu A.M., Van Look P.F. WHO analysis of causes of maternal death: a systematic review. Lancet. 2006;367(9516):1066-74. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(06)68397-9.
  4. Indonesia 2012 DHS. Stud. Fam. Plann. 2014;45(3):399-409. https://dx.doi.org/10.1111/j.1728-4465.2014.00399.x.
  5. Miller J.M. Maternal and neonatal morbidity and mortality in cesarean section. Obstet. Gynecol. Clin. North Am. 2015;15(4):629-38.
  6. Dunn C.N., Zhang Q., Sia J.T., Assam P.N., Tagore S., Sng B.L. Evaluation of timings and outcomes in category-one caesarean sections: A retrospective cohort study. Indian J. Anaesth. 2016;60(8):546-51. https://dx.doi.org/10.4103/ 0019-5049.187782.
  7. Liu H.C., Zhang L.J., Ping Y.J., Wang L. Failure mode and effects analysis for proactive healthcare risk evaluation: A systematic literature review. J. Eval. Clin. Pract. 2020;26(4):1320-37. https://dx.doi.org/10.1111/jep.13317.
  8. Thornton E., Brook O.R., Mendiratta-Lala M., Hallett D.T., Kruskal J.B. Quality initiatives: application of failure mode and effect analysis in a radiology department. Radiographics. 2011;31(1):281-93. https://dx.doi.org/10.1148/rg.311105018.
  9. Indiati, Wardhani V., Andarini S. Healthcare failure mode and effect analysis: proses pelayanan operasi di rumah sakit. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan. 2012;15(4):166-74.
  10. Nagpal K., Vats A., Lamb B., Ashrafian H., Sevdalis N., Vincent C., Moorthy K. Information transfer and communication in surgery: a systematic review. Ann. Surg. 2010;252(2):225-39. https://dx.doi.org/10.1097/SLA.0b013e3181e495c2
  11. Gaur K. Systematic and quantitative assessment and application of FMEA and Lean six sigma for reducing non productive time in operation theatre of a tertiary care hospital in a metropolis. Perioperative Care and Operating Room Management. 2019; 16: 100075. https://dx.doi.org/10.1016/ j.pcorm.2019.100075.
  12. DeRosier J., Stalhandske E., Bagian J.P., Nudell T. Using health care failure mode and effect analysis: the VA National Center for patient safety’s prospective risk analysis system. Jt. Comm. J. Qual. Improv. 2002;28(5):248-67. https://dx.doi.org/10.1016/S1070-3241(02)28025-6.
  13. Anjalee J.A.L., Rutter V., Samaranayake N.R. Application of failure mode and effect analysis (FMEA) to improve medication safety: a systematic review. Postgrad. Med. J. 2021;97(1145):168-74. https://dx.doi.org/10.1136/postgradmedj-2019-137484.
  14. Ganap E.P., Hakimi M., Hadijono S., Emilia O. Impact of obstetrician/gynecologist hospitalists on response time of obstetric emergency operation in Sardjito General Hospital Yogyakarta Indonesia: a retrospective cohort study. Jurnal Kesehatan Reproduksi. 2016;3(3): 143-8.
  15. Le Mitouard M., Gaucher L., Huissoud C., Gaucherand P., Rudigoz R.-C., Dupont C., Cortet M. Decision-delivery intervals: Impact of a colour code protocol for emergency caesareans. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2020;246:29-34. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2019.12.027.
  16. Gunawan T., Attamimi A., Pradjatmo H. Hubungan response time seksio sesarea emergensi kategori 1 dengan luaran perinatal di RSUP Dr. Sardjito. Jurnal Kesehatan Reproduksi. 2018;5(1):60-71. https://dx.doi.org/10.22146/ jkr.37997.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».