Модель диагностики задержки роста плода с использованием функциональных методов исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Улучшение дифференциальной диагностики задержки роста плода (ЗРП) и маловесного к сроку гестации плода (МГС) на основании функциональных методов диагностики.

Материалы и методы: В исследование «случай-контроль» были включены 13 232 пациентки, которые были разделены на группы: 1-я группа – беременные с ЗРП (n=242), 2-я группа – беременные с МГС (n=395), 3-я группа – беременные без ЗРП и МГС (n=12595). Постнатально во всех случаях проведена оценка массо-ростовых показателей у новорожденных согласно центильным кривым INTERGROWTH-21. Пациентки, включенные в исследование, сформировали выборку (n=13 232) для разработки и обучения модели. Для оценки ее работы сформирована тестовая выборка (n=1843).

Результаты: Разработанная формула (1), включающая окружность живота плода (мм) (ОЖ), пульсационный индекс в правой маточной артерии (ПИ МАправ) (процентиль), церебрально-плацентарное отношение (ЦПО) (процентиль), позволяет диагностировать ЗРП с чувствительностью 84% и специфичностью 82%. Для проведения дифференциальной диагностики между МГС и ЗРП была создана формула (2), включающая ОЖ (мм), пульсационный индекс в артерии пуповины (ПИ АП) (процентиль), пульсационный индекс в среднемозговой артерии (ПИ СМА) (процентиль), позволяющая диагностировать МГС от ЗРП с чувствительностью 67% и специфичностью 88%.

Заключение: Разработанные формулы позволяют диагностировать ЗРП и МГС, что дает возможность своевременного принятия решения о выборе тактики ведения беременности для снижения частоты ятрогенного вмешательства, неонатальной заболеваемости, смертности и улучшения качества оказания медицинской помощи.

Об авторах

Мария Вячеславовна Волочаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: volochaeva.m@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8953-7952

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник департамента регионального сотрудничества и интеграции, врач 1 родильного отделения

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Анжелика Владимировна Тимофеева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: avtimofeeva28@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2324-9653

кандидат биологических наук, заведующая лабораторией прикладной транскриптомики

 

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Иван Сергеевич Федоров

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: is_fedorov@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-2104-5887

младший научный сотрудник лаборатории прикладной транскриптомики

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Наталья Енкыновна Кан

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: kan-med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5087-5946
SPIN-код: 5378-8437
Scopus Author ID: 57008835600
ResearcherId: B-2370-2015

профессор, доктор медицинских наук, заместитель генерального директора по научной работе – директор Института акушерства

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Виктор Леонидович Тютюнник

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: tioutiounnik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-5099
SPIN-код: 1963-1359
Scopus Author ID: 56190621500
ResearcherId: B-2364-2015

профессор, доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник центра научных и клинических исследований

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Кристина Олеговна Рыжова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: cr.yanina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-8318-435X

врач ординатор 1 родильного отделения

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Шагане Рагибовна Гасымова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: shagane2501@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-2626-6670

младший научный сотрудник отдела медицины плода Института акушерства, врач ультразвуковой диагностики отделения ультразвуковой и функциональной диагностики, врач акушер-гинеколог

Россия, 117997, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4

Список литературы

  1. Jarvis S., Glinianaia S.V., Torrioli M.G., Platt M.J., Miceli M., Jouk P.S. et al.; Surveillance of Cerebral Palsy in Europe (SCPE) collaboration of European Cerebral Palsy Registers. Cerebral palsy and intrauterine growth in single births: European collaborative study. Lancet. 2003; 362(9390): 1106-11. https:// dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(03)14466-2.
  2. Солдатова Е.Е., Кан Н.Е., Тютюнник В.Л., Волочаева М.В. Задержка роста плода с позиции фетального программирования. Акушерство и гинекология. 2022; 8: 5-10. [Soldatova E.E., Kan N.E., Tyutyunnik V.L., Volochaeva M.V. Fetal growth retardation in the context of fetal programming. Obstetrics and Gynecology. 2022; (8): 5-10. (in Russian)]. https:// dx.doi.org/10.18565/aig.2022.8.5-10.
  3. Blair E.M., Nelson K.B. Fetal growth restriction and risk of cerebral palsy in singletons born after at least 35 weeks’ gestation. Am. J. Obstet. Gynecol. 2015; 212(520): e521-e527. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2014.10.1103.
  4. Misan N., Michalak S., Kapska K., Osztynowicz K., Ropacka-Lesiak M. Blood-brain barrier disintegration in growth-restricted fetuses with brain sparing effect. Int. J. Mol. Sci. 2022; 23(20): 12349. https://dx.doi.org/10.3390/ ijms232012349.
  5. Lees C.C., Romero R., Stampalija T., Dall'Asta A., DeVore G.A., Prefumo F. et al. Clinical Opinion: The diagnosis and management of suspected fetal growth restriction: an evidence-based approach. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226(3): 366-78. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2021.11.1357.
  6. McCowan L.M., Figueras F., Anderson N.H. Evidence-based national guidelines for the management of suspected fetal growth restriction: comparison, consensus, and controversy. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(2S): S855-S868. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.12.004.
  7. Gordijn S.J., Beune I.M., Thilaganathan B., Papageorghiou A., Baschat A.A., Baker P.N. et al. Consensus definition of fetal growth restriction: a Delphi procedure. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2016; 48(3): 333-9. https:// dx.doi.org/10.1002/uog.15884.
  8. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода). М.; 2022. 71 с. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Insufficient growth of the fetus, requiring the provision of medical care to the mother (fetal growth retardation). Moscow; 2022. 71 p. (in Russian)].
  9. Leite D.F.B., de Melo E.F. Jr., Souza R.T., Kenny L.C., Cecatti J.G. Fetal and neonatal growth restriction: new criteria, renew challenges. J. Pediatr. 2018; 203: 462-3. https://dx.doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.07.094.
  10. Рюмина И.И., Байбарина Е.Н., Нароган М.В., Маркелова М.М., Орловская И.В., Зубков В.В., Дегтярев Д.Н. Использование международных стандартов роста для оценки физического развития новорожденных и недоношенных детей. Неонатология: новости, мнения, обучение. 2023; 11(2): 48-52. [Ryumina I.I., Baibarina E.N., Narogan M.V., Markelova M.M., Orlovskaya I.V., Zubkov V.V., Degtyarev D.N. Using international growth standards to assess the physical development of newborns and premature infants. Neonatology: News, Opinions, Training. 2023; 11(2): 48-52. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.33029/2308-2402-2023-11-2-48-52.
  11. Feng Y., Zheng H., Fang D., Mei S., Zhong W., Zhang G. Prediction of late-onset fetal growth restriction using a combined first- and second-trimester screening model. J. Gynecol. Obstet. Hum. Reprod. 2022; 51(2): 102273. https:// dx.doi.org/10.1016/j.jogoh.2021.102273.
  12. Leite D.F.B., Cecatti J.G. Fetal growth restriction prediction: How to move beyond. ScientificWorldJournal. 2019; 2019: 1519048. https://dx.doi.org/ 10.1155/2019/1519048.
  13. Benson-Cooper S., Tarr G.P., Kelly J., Bergin C.J. Accuracy of ultrasound in estimating fetal weight in New Zealand. Australas J. Ultrasound Med. 2021; 24(1): 13-9. https://dx.doi.org/10.1002/ajum.12239.
  14. Dudley N.J., Jindal S., Varley H. An evaluation of systematic and random errors in ultrasound estimated fetal weight during serial ultrasound. Ultrasound. 2023; 31(4): 259-65. https://dx.doi.org/10.1177/1742271X221139796.
  15. Ridha N., Bergin C.J., Kelly J., Tarr G.P., Anderson N., Sadler L. Accuracy of ultrasound in the estimation of customised birth weight in a public hospital service. J. Med. Imaging Radiat. Oncol. 2022; 66(8): 1044-51. https:// dx.doi.org/10.1111/1754-9485.13408.
  16. Miranda J., Rodriguez‐Lopez M., Triunfo S., Sairanen M., Kouru H., Parra‐Saavedra M. et al. Prediction of fetal growth restriction using estimated fetal weight vs a combined screening model in the third trimester. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2017; 50(5): 603-11. https://dx.doi.org/10.1002/uog.17393.
  17. Haragan A., Himes K. Accuracy of ultrasound estimated fetal weight in small for gestational age and appropriate for gestational age grown periviable neonates. Am. J. Perinatol. 2018; 35(8): 703-6. https://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1617433.
  18. Relph S., Vieira M.C., Copas A., Alagna A., Page L., Winsloe C. et al.; DESiGN Trial Team and DESiGN Collaborative Group. Characteristics associated with antenatally unidentified small-for-gestational-age fetuses: prospective cohort study nested within DESiGN randomized controlled trial. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2023; 61(3): 356-66. https://dx.doi.org/10.1002/uog.26091.
  19. MacDonald T.M., Hui L., Robinson A.J., Dane K.M., Middleton A.L., Tong S. et al. Cerebral-placental-uterine ratio as novel predictor of late fetal growth restriction: prospective cohort study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019 ; 54(3): 367-75. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20150.
  20. Rizzo G., Mappa I., Bitsadze V., Słodki M., Khizroeva J., Makatsariya A. et al. Role of Doppler ultrasound at time of diagnosis of late-onset fetal growth restriction in predicting adverse perinatal outcome: prospective cohort study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 55(6): 793-8. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20406.
  21. Sharony R., Zipper O., Amichay K., Wiser A., Kidron D., Biron-Shental T. et al. The magnitude of elevated maternal serum human chorionic gonadotropin and pregnancy complications. J. Obstet. Gynaecol. 2017; 37(5): 576-9. https://dx.doi.org/10.1080/01443615.2016.1268578.
  22. Bakalis S., Peeva G., Gonzalez R., Poon L.C., Nicolaides K.H. Prediction of small for-gestational-age neonates: screening by biophysical and biochemical markers at 30-34 weeks. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015; 46(4): 446-51. https://dx.doi.org/10.1002/uog.14863.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ROC-кривые, характеризующие зависимость вероятности наличия задержки роста или маловесного к сроку гестации плода от значения логистической функции Р: 1А - диагностика задержки роста плода, 1Б — диагностика маловесного к сроку гестации плода

Скачать (203KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности наличия задержки роста плода от значения логистической функции Р

Скачать (57KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности наличия маловесного к сроку гестации плода от значения логистической функции Р

Скачать (54KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».