Informaçao sobre o Autor

Калинина, Елена Анатольевна

Edição Seção Título Arquivo
Nº 4 (2023) Original Articles Clinical and molecular aspects of autologous embryo-cumulus cells co-culture in ifv programs
Nº 3 (2023) Reviews New advances in understanding the molecular mechanisms of human embryo implantation in in vitro fertilization programs
Nº 3 (2024) Original Articles Application of various machine learning techniques to the analysis of clinical, anamnestic, and embryological data of patients undergoing assisted reproductive technologies
Nº 8 (2024) Original Articles The effectiveness of programs of embryo cryo-transfer into the uterine cavity in women with overweight and obesity
Nº 7 (2024) Original Articles Assessment of the impact of male factor infertility on the outcomes of assisted reproductive technology programs using machine learning techniques
Nº 5 (2023) Original Articles The results of infertility treatment with assisted reproductive technology and sperm selection via cumulus-oocyte complexes
Nº 6 (2023) Reviews Extracellular vesicles in follicular fluid: clinical aspects and molecular biology
Nº 6 (2023) Original Articles Influence of ovulation inducing drugs and the woman’s age on the results of infertility treatment using assisted reproductive technologies with sperm selection by oocyte-cumulus complexes
Nº 7 (2023) Original Articles Evaluation of endometrial receptivity using the level of small non-coding RNAs in uterine aspirate from women undergoing cyclic hormone therapy
Nº 9 (2023) Original Articles The effectiveness of infertility treatment involving transfer of cryopreserved embryos obtained after autologous embryo-cumulus cells co-culture in women with repeated inplantation failure
Nº 2 (2024) Original Articles Comparison of predictive models built with different machine learning techniques using the example of predicting the outcome of assisted reproductive technologies
Nº 4 (2024) Original Articles Comparative analysis of blood and follicular fluid lipid profiles in women undergoing infertility treatment withassisted reproductive technologies
Nº 11 (2024) Original Articles Clinical and biological efficacy of microfluidic chips for sperm selection in infertility treatment using assisted reproductive technologies
Nº 12 (2024) Original Articles Lipid profiling of follicular fluid and blood plasma as a method of predicting pregnancy in women undergoing assisted reproductive treatment
Nº 2 (2025) Original Articles Using machine learning to analyze the lipid profile of culture medium and predict the efficacy of assisted reproductive technologies
Nº 4 (2025) Original Articles Infertility treatment outcomes in women over 40 years treated by assisted reproductive technologies using their own oocytes cultured in low lactate embryo culture medium
Nº 5 (2025) Original Articles Treatment of infertility in women with multiple treatment failures using assisted reproductive technologies with co-culture of embryos with autologous follicular fluid-derived extracellular vesicles
Nº 6 (2025) Reviews Sperm selection in assisted reproductive technology programs using active microfluidic methods based on positive rheotaxis

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».