Increasing the Frequency Resolution when Measuring Vibrations of Rotating Bodies with Fixed Beam Laser Vibrometry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Laser Doppler vibrometry is actively used in experimental studies because of its noncontact measurement technique. When using a stationary laser to measure the vibrations of rotating bodies and Fourier transform to process the results of such measurements, a problem arises, associated with a decrease in the frequency resolution of the spectra with increasing rotation rate of the body. As a result, at sufficiently high rotation rates, closely spaced discrete components may cease to be resolved. This paper proposes a method for solving such a problem using the least squares method. The operability of this processing method has been demonstrated on experimental data.

About the authors

V. V. Artelnyi

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences, 603155, Nizhny Novgorod, Russia

Email: stulenkov@ipfran.ru
Россия, 603155, Нижегородская обл., Нижний Новгород, ул. Ульянова 46

A. A. Rodionov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences, 603155, Nizhny Novgorod, Russia

Email: stulenkov@ipfran.ru
Россия, 603155, Нижегородская обл., Нижний Новгород, ул. Ульянова 46

A. V. Stulenkov

Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences, 603155, Nizhny Novgorod, Russia

Author for correspondence.
Email: stulenkov@ipfran.ru
Россия, 603155, Нижегородская обл., Нижний Новгород, ул. Ульянова 46

References

  1. Johansmann M., Fritzsche M., Schell J. A new method for measurement of rotating objects utilizing laser Doppler vibrometry combined with an optical derotator with focus on automotive applications // SAE Technical Paper Series. 2011. https://doi.org/10.4271/2011-26-0043
  2. Gasparoni A., Allen M.S., Yang S., Sracic M.W., Castellini P., Tomasini E.P. Experimental Modal Analysis on a Rotating Fan Using Tracking-CSLDV // AIP Conference Proceedings. 2010. V. 1253. № 3.
  3. Abbas S.H., Jang J.-K., Kim D.-H., Lee J.-R. Underwater vibration analysis method for rotating propeller blades using laser Doppler vibrometer // Optics and Lasers in Engineering. 2020. V. 132. P. 106133.
  4. Lutzmann P., Göhler B., Hill C.A., van Putten F. Laser vibration sensing at Fraunhofer IOSB: review and applications // Opt. Eng. 2016. V. 56. № 3. P. 031215.
  5. Reinhardt A.K., Kadambi J.R., Quinn R.D. Laser vibrometry measurements of rotating blade vibrations // J. Engineering for Gas Turbines and Power. 1995. V. 117. № 3. P. 484–488.
  6. Kulczyk W.K., Davis Q.V. Laser Doppler instrument for measurement of vibration of moving turbine blades // Proc. of the Institution of Electrical Engineers. 1973. V. 120. № 9. P. 1017–1023.
  7. Cookson R.A., Bandyopadhyay P. Fiber-optic laser-Doppler probe for vibration analysis of rotating machines // J. Engineering for Power. 1980. V. 102. № 3. P. 607–612.
  8. Oberholster A.J., Heyns P.S. Online condition monitoring of axial-flow turbomachinery blades using rotor-axial Eulerian laser Doppler vibrometry // Mechanical Systems and Signal Processing. 2009. V. 23. № 5. P. 1634–1643. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2009.01.001
  9. Oberholster A.J., Heyns P.S. Eulerian laser Doppler vibrometry: Online blade damage identification on a multi-blade test rotor // Mechanical Systems and Signal Processing. 2011. V. 25. № 1. P. 344–359. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2010.03.007
  10. Oberholster A.J., Heyns P.S. A study of radial-flow turbomachinery blade vibration measurements using Eulerian laser Doppler vibrometry // AIP Conference Proceedings. 2014. V. 1600. № 1. P. 23–32. https://doi.org/10.1063/1.4879565
  11. Castellini P., Tomasini E.P. Image-based tracking laser Doppler vibrometer // Review of Scientific Instruments. 2004. V. 75. № 1. P. 222–232. https://doi.org/10.1063/1.1630859
  12. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 584 с.
  13. Турчин В.И. Введение в современную теорию оценки параметров сигналов. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2005. 116 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (494KB)
3.

Download (387KB)
4.

Download (388KB)
5.

Download (101KB)
6.

Download (114KB)

Copyright (c) 2023 В.В. Артельный, А.А. Родионов, А.В. Стуленков

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».