Об одном методе классификации гидроакустических источников на выходе адаптивной пространственной обработки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описана методика и приведены результаты морских экспериментов по построению и анализу пеленгационных рельефов и регистрируемых траекторий с позиций классификации наблюдаемых источников (надводные и подводные объекты) в режиме шумопеленгования применительно к осенним гидроакустическим условиям в районе берегового клина. Показано, что в режиме шумопеленгования в качестве дополнительного к известным классификационным признакам для разделения надводных и подводных объектов может использоваться модуляция пеленга траекторий, возникающая при распространении сигналов с отражением от границ — поверхности и дна. Эта модуляция эффективно выявляется после ограничения мощности сильных сигналов.

Об авторах

Г. С. Малышкин

АО “Концерн ЦНИИ “Электроприбор”

Автор, ответственный за переписку.
Email: genstepmal@yandex.ru
ул. Малая Посадская 30, Санкт-Петербург, 197046 Россия

Список литературы

  1. Сapon J. High resolution frequency-wavenumber spectral analysis // Proc. IEEE. 1969. V. 57. P. 1408–1418.
  2. Schmidt R.O. Multiple emitter location and signal parameter estimation // IEEE Trans. 1986. V. AP_34. № 3. P. 276–280.
  3. Jonson D.H., DeGraaf S.R. Improving the resolution of bearing in passive sonar arrays by eigenvalue analysis // IEEE Trans On Acoustic, Speech And Signal Processing. 1982. V. ASSP_30. № 4. P. 638–647
  4. Wang H., Kaveh M. Focusing matrices for coherent signal_subspace processing // IEEE Transaction Acoustic, Speech and Signal Processing. 1988. V. ASSP_36. № 8. P. 1272–1281.
  5. Van Trees H.L. Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory. Wiley Interscience, 2002. 1470 p.
  6. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2004. 199 с.
  7. Черемисин О.П., Ратынский М.В., Комов А.А., Пушин А.Е. Эффективный проекционный алгоритм адаптивной пространственной фильтрации // Радиотехника и электроника. 1994. Т. 39. № 2. C. 259–263.
  8. Малышкин Г.С. Экспериментальная проверка эффективности быстрых проекционных адаптивных алгоритмов // Акуст. журн. 2019. Т. 65. № 6. С. 828–847.
  9. Малышкин Г.С., Мельканович В.С. Классические и быстрые проекционные адаптивные алгоритмы в гидроакустике. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2022. 267 с.
  10. Лаваль Р., Лабаск И. Влияние неоднородностей и нестабильностей среды на пространственно-временную обработку сигналов // В кн. Подводная акустика и обработка сигналов. М.: Мир, 1985. С. 43-68.
  11. Завольский Н.А., Малеханов А.И., Раевский М.А. Сравнительный анализ методов пространственной обработки, принимаемых горизонтальной антенной решеткой в канале мелкого моря со взволнованной поверхностью // Акуст. журн. 2019. Т. 65. № 5. С. 608–618.
  12. Завольский Н.А., Малеханов А.И., Раевский М.А., Смирнов А.В. Влияние ветрового волнения на характеристики горизонтальной антенны в условиях мелкого моря // Акуст. журн. 2017. Т. 63. № 6. С. 501–512.
  13. Малышкин Г.С. Оптимальные и адаптивные методы обработки гидроакустических сигналов. Т. 2. Адаптивные методы. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2011. 375 с.
  14. Саватеев К.Ф. Исследование факторов, влияющих на акустическую протяженность отметки сигнала в одном частотном диапазоне в интересах классификации // Труды XIII Всероссийской конференции “Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики”, С.-Петербург, 2016. С. 307–308.
  15. Саватеев К.Ф. Исследование факторов, влияющих на акустическую протяженность отметки сигнала в одном частотном диапазоне в интересах классификации // Сборник трудов КМУ-ХVIII. СПб.: ЦНИИ “Электроприбор”, 2016. С. 575–580.
  16. Малышкин Г.С. Об одном методе классификации гидроакустических источников излучения на выходе адаптивной пространственной обработки // Труды XVI Всероссийской конференции “Прикладные технологии гидроакустики и гидрофизики”, ГА-2022(35). СПб., 2023. С. 94–100.
  17. Малышкин Г.С. О возможности обнаружения и классификации шумовых источников на основе анализа их траекторий // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2023. Т. 16. № 2. С. 126–143.
  18. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1981.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».