Определение динамических параметров группы объектов космического мусора в зоне ГСО по данным позиционных и фотометрических измерений

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлена методика совместного использования позиционных и фотометрических измерений для определения динамических параметров объектов космического мусора (КМ). Приведены результаты ее применения к оценке динамических параметров движения группы объектов геостационарной области (ГСО) по наблюдениям, выполненным на телескопе Zeiss-2000 ЦКП “Терскольская обсерватория” Института астрономии РАН. Значительное внимание уделено проблеме отбраковки измерений с учетом специфики представления наблюдений объектов КМ. В число определяемых параметров входят: вектор состояния объекта (координаты и скорости) в заданную эпоху, значение средней парусности объекта, изменение площади миделевого сечения объекта и приближенная оценка его массы.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Т. В. Бордовицына

Томский государственный университет

Author for correspondence.
Email: bordovitsyna@mail.ru
Russian Federation, Томск

Н. С. Бахтигараев

Институт астрономии РАН

Email: nail@inasan.ru
Russian Federation, Москва

П. А. Левкина

Институт астрономии РАН

Email: ayvazovskaya@inasan.ru
Russian Federation, Москва

Н. А. Попандопуло

Томский государственный университет

Email: nikas.popandopulos@gmail.com
Russian Federation, Томск

К. В. Салейко

Томский государственный университет

Email: ksenia.saleiko@yandex.ru
Russian Federation, Томск

И. В. Томилова

Томский государственный университет

Email: irisha_tom@mail.ru
Russian Federation, Томск

О. С. Новикова

Томский государственный университет

Email: freedgreed21@gmail.com
Russian Federation, Томск

References

  1. Авдюшев В.А., Бордовицына Т.В., Батурин А.П., Бахтигараев Н.С., Левкина П.А., Попандопуло Н.А., Салейко К.В., Томилова И.В., Чувашов И.Н. Численное моделирование динамических параметров геосинхронных объектов по данным позиционных наблюдений // Астрон. вестн. 2022. Т. 56. № 5. С. 344–355. (Avdyushev V.A., Bordovitsyna T.V., Baturin A.P., Bakhtigaraev N.S., Levkina P.A., Popandopulo N.A., Saleiko K.V., Tomilova I.V., Chuvashov I.N. Numerical simulation of the orbital motion of geosynchronous objects from positional observations // Sol. Syst. Res. 2022. V. 56. № 5. P. 327–337.)
  2. Александрова А.Г., Бордовицына Т.В, Чувашов И.Н. Численное моделирование в задачах динамики околоземных объектов // Изв. вузов. Физика. 2017. Т. 60. № 1. C. 69–76.
  3. Емельянов Н.В. Динамика естественных спутников планет на основе наблюдений. Фрязино: Век 2, 2019. 576 с.
  4. Коробцев И.В., Цуккер Т.Г., Мишина М.Н., Горяшин В.Е., Еселевич М.В. Наблюдения космического мусора в области орбит глобальных навигационных спутниковых систем // Солнечно-земная физика. 2020. Т. 6. № 3 С. 115–123.
  5. Шейнин О.Б. История теории ошибок. Берлин. 2007. 141 с.
  6. Bakhtigaraev N., Levkina P., Rykhlova L., Sergeev A., Kokhirova G.,Chazov V. Features of geosynchronous space objects motion near 75E // Open Astron. 2018. V. 27. P. 139–143.
  7. IERS Conventions 2010. Petit G., Luzum B. (Eds) // IERS Technical Note 36. Paris, 2010. 179 p.
  8. McCue G.A., Williams J.G., Morford J.M. Optical characteristics of artificial satellites // Planet. and Space Sci. 1971. V. 19. № 8. P. 851–868.
  9. Todd J. The condition of certain matrices. I // Quart. J . Mech. and Appl. Math . 1949. V. 2. P. 469–472.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sun–satellite–observer configuration.

Download (32KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Examples of presentation of observations of object No. 10294 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (761KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Examples of presentation of observations of object No. 90008 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (804KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Examples of presentation of observations of object No. 90073 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (814KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Data for searching for the optimal rejection criterion using the example of objects with numbers: (a) – 10294; (b) – 90008; (c) – 90073.

Download (388KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Values ​​of the phase angle and midsection area of ​​object No. 90008, obtained from brightness measurements for all observation sessions.

Download (551KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».