POSTROENIE NAChAL'NOY DOVERITEL'NOY OBLASTI VDALI OT INTERVALA NABLYuDAEMOSTI I OTsENIVANIE VEROYaTNOSTI STOLKNOVENIYa ASTEROIDOV S ZEMLEY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассмотрен способ уменьшения нелинейности в задаче улучшения орбит астероидов, основанный на использовании переменных, учитывающих растяжение начальной доверительной области преимущественно вдоль траектории при значительном удалении начальной эпохи от интервала наблюдаемости. Показано, что в этом случае нелинейность обратной задачи проявляется лишь вдоль наибольшей оси доверительного эллипсоида, которая направлена практически вдоль траектории объекта, в то время как остальные оси не деформируются. Это позволяет ввести новые переменные, в которых одна (наибольшая) ось является криволинейной и аппроксимируется с помощью полиномов, а остальные оси остаются такими же, как в доверительном эллипсоиде. Доверительная область в новых переменных представляет собой эллипсоид, что позволяет заполнять ее облаком случайных точек по закону многомерного нормального распределения и, таким образом, значительно увеличивать их число. Кроме того, показано, что при значительном удалении начальной эпохи от интервала наблюдаемости координаты и скорости заметно коррелируют, что упрощает аппроксимацию облака точек с помощью эллипсоида. Способ применен при оценке вероятности столкновения с Землей (и Луной) потенциально опасных астероидов 2024 YR4, 2023 DO и 2018 CB в их предстоящем наиболее тесном сближении.

About the authors

A. P. Baturin

Email: apbaturin@mail.tsu.ru

References

  1. Батурин А.П. Определение линий вариации и моделирование начального разброса траекторий при сильной нелинейности в задаче улучшения орбиты // Астрон. вестн. 2024. Т. 58. № 6. С. 670–770. https://doi.org/10.31857/S0320930X24060111
  2. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронно-вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1971. 400 с.
  3. Черницов А.М., Тамаров В.А., Баранников Е.А. Оценивание вероятности столкновения астероида с Землей методом Монте-Карло // Изв. вузов. Физика. 2016. Т. 59. № 5. С. 84–91. https://doi.org/10.1007/s11182-016-0824-6 — для английской версии
  4. Чернилов А.М., Тамаров В.А., Баранников Е.А. Построение доверительных областей в задаче определения орбит астероидов // Астрон. вестн. 2017. Т. 51. № 5. С. 432–440. https://doi.org/10.7868/S0320930X17050012
  5. Baturin A.P. Construction of a probabilistic cloud of trajectories under strong nonlinearity in the orbit determination problem // Astron. and Astrophys. Transact. 2024. V. 34. Iss. 4. P. 415–426. https://doi.org/10.17184/eac.9325
  6. Lehrer O.N., Galushina T.Yu., Gur’yanov S.A. About the nonlinearity of the problem of estimating the parameters of asteroids with small perihelion distances // Russ. Phys. J. 2022. V. 65. № 3. P. 472–480. https://doi.org/10.1007/s11182-022-02657-7
  7. Del Vigna A. The Manifold Of Variations: hazard assessment of short-term impactors // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 2020. V. 132. ID 49.
  8. Hensley K. An update on asteroid 2024 YR4 from JWST // AAS Nova Highlight 01 Apr 2025. ID 13552.
  9. Milani A. The asteroid identification problem. I: Recovery of lost asteroids // Icarus. 1999. V. 137. № 2. P. 269–292. https://doi.org/10.1006/icar.1999.6045

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».