Донные макропозвоночные р. Кызылырмак (Невшехир, Турция) и их связь с переменными окружающей среды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Турция характеризуется многими экологическими параметрами благодаря своему географическому положению, которое позволяет ей обладать богатым биоразнообразием пресноводных экосистем. Исследование проводили на р. Кызылырмак – самой длинной реке (1.355 км) в стране. Она берет начало и впадает в море в пределах ее границ. Река Кызылырмак служит различным сельскохозяйственным, промышленным целям, связанным с питьевой водой, а также рекреационным целям и вносит значительный вклад в экономику региона. Показано распределение фауны макробеспозвоночных реки и оценено влияние переменных окружающей среды на распределение видов. Кроме того, с использованием индексов видового биоразнообразия, таких как рабочая группа по биологическому мониторингу (BMWP), индекса средних значений таксонов (Average Score per Taxon (ASPT)), индекса Шеннона–Винера и анализа выровненности, были определены пространственные и временные сходства и различия. Согласно результатам, десять таксономических групп в реке Кызылырмак принадлежат к следующим категориям: Gastropoda (81.5%), Gammaridae (9.8%), Oligochaeta (6.2%) Chironomidae (2.1%), Hirudinea (0.3%) и другие (0.1%). Индекс Шеннона–Винера и индекс выровненности составили 0.29–1.9 и 0.46–0.14 соответственно. Согласно TR-BMWP индексу качество воды относится к классам от грязной до очень грязной; согласно ASPT индексу качество воды варьирует от умеренно загрязненной до грязной. Корреляционный анализ зависимости между видами и физико-химическими параметрами показал, что на разнообразие фауны донных макробеспозвоночных реки влияют природные и антропогенные факторы.

Об авторах

Севал Арас

Кафедра экологической инженерии, инженерно-архитектурный факультет, 
Невшехирский университет Наджи Бекташ Вели

Автор, ответственный за переписку.
Email: sevalkokmen@gmail.com
Турция, Невшехир

Озлем Финдик

Кафедра молекулярной биологии, факультет искусства и наук,
Невшехирский университет Наджи Бекташ Вели

Email: sevalkokmen@gmail.com
Турция, Невшехир

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Севал Арас, Озлем Финдик, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».