Assessment of lipid quality indices of fish from the Barguzin River (Eastern Cisbaikalia)

全文:

Сокращения: АРК – арахидоновая кислота, ДГК – докозагексаеновая кислота, ЖК – жирные кислоты, МНЖК – мононенасыщенные ЖК, НЖК – насыщенные ЖК, ННЖК – ненасыщенные ЖК, ПНЖК – полиненасыщенные ЖК, ЭПК – эйкозапептаеновая кислота.

ВВЕДЕНИЕ

Липиды играют важную роль в клеточном метаболизме, а результаты исследований липидов и их жирно-кислотных компонентов имеют значение как для фундаментальной биологии и медицины, так и для решения прикладных проблем (Мурзина и др., 2019; Naceur et al., 2020). С одной стороны, липидные показатели считаются важнейшими маркерами физиолого-биохимической индикации состояния организмов и популяций при различных условиях обитания (Крепс, 1981; Hochachka, Somero, 2002). С другой стороны, липиды и их жирно-кислотные компоненты являются важным элементом здорового питания человека, в рационе которого основное место занимают жиры наземных млекопитающих, содержащие больше n-6 ПНЖК, однако потребление (n-3)ПНЖК населением недостаточно даже в высокоразвитых странах. Рыбы – основная группа гидробионтов, напрямую потребляемая в пищу человеком. Вместе с тем, Algren с соавт. (1994) показали, что наиболее жирные сорта рыб не всегда могут быть ценными источниками ПНЖК, поскольку повышенная жирность некоторых видов рыб связана с накоплением относительно малых уровней незаменимых ПНЖК и более высоких уровней НЖК и МНЖК, излишнее употребление которых нежелательно. По данным Н.Н. Сущик (2008), по содержанию ЖК, в особенности ПНЖК, наибольшей диетической ценностью обладают маложирные и среднежирные сорта пресноводных рыб.

Река Баргузин – одна из крупнейших рек, впадающих в оз. Байкал (третий по величине приток). Она берет начало в отрогах Южно-Муйского хребта и впадает в Баргузинский залив оз. Байкал. В бассейне реки развито животноводство, в меньшей степени орошаемое земледелие, в нижнем течении реки преобладает рыбный промысел. Наиболее многочисленны и популярны для населения плотва, лещ, карась, сазан, окунь и щука.

Учитывая вышесказанное, цель работы – оценить качественные показатели липидного (в том числе, жирно-кислотного) состава мышечной ткани основных промысловых видов рыб р. Баргузин (Восточное Прибайкалье).

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Образцы рыб р. Баргузин приобретали у местных рыболовов, имеющих лицензии на вылов, в июле 2022 г. (рис. 1). Рыбы были заморожены при температуре –18°C и транспортированы в лабораторию для проведения анализов в течение 3–7 сут. Исследованы образцы дорсальной мышечной ткани плотвы Rutilus rutilus L., леща Abramis brama L., карася Carassius carassius L., сазана Cyprinus carpio L., окуня Perca fluviatilis L. и щуки Esox lucius L. Биометрические данные исследуемых рыб представлены в табл. 1.

 

Рис. 1. Места отбора образцов рыб (● 1‒3) в р. Баргузин (Восточное Прибайкалье).

 

Таблица 1. Биометрические данные рыб р. Баргузин

Вид	n	m	TL
Плотва	15	$\frac{26–97}{59}$	$\frac{12.0–19.5}{16.1}$
Лещ	6	$\frac{312–674.5}{550}$	$\frac{30.5–39.0}{36.4}$
Карась	12	$\frac{220–565.5}{337}$	$\frac{22.0–29.0}{24.5}$
Сазан	7	$\frac{548–2224}{1309}$	$\frac{31.0–56.0}{43.0}$
Окунь	5	$\frac{267–636}{372}$	$\frac{26.5–34.0}{29.3}$
Щука	6	$\frac{344–687}{548}$	$\frac{40.0–50.5}{46.1}$

Примечание. n – количество образцов; m – масса тела, г; TL – абсолютная длина тела, см; над чертой – min–max, под чертой – среднее значение.

 

Жирно-кислотный состав дорсальной мышечной ткани рыб анализировали методом прямого метанолиза (Meier et al., 2006; Parrish et al., 2015; Bazarsadueva et al., 2021b). К навеске мышечной ткани рыб (~1.0 г) добавляли 1 мл раствора 2М HCl в метиловом спирте. Получение метиловых эфиров жирных кислот проводили в толстостенных пробирках с тефлоновыми крышками в течение 2 ч при температуре 90°С в муфельной печи. Полученный раствор упаривали током аргона до половины объема. К полученной смеси добавляли 0.5 мл дистиллированной воды и 1 мл гексана. Верхний слой гексана отделяли, и процедуру экстракции повторяли дважды. Метиловые эфиры ЖК анализировали на газовом хроматографе Agilent Packard HP 6890 с квадрупольным масс-спектрометром HP MSD 5973N в качестве детектора в режиме общего сканирования. Для хроматографирования метиловых эфиров ЖК использовали колонку HP-5MS с внутренним диаметром 0.25 мм. Процентный состав смеси вычисляли по площадям газохроматографических пиков. Качественный анализ основан на сравнении времен удерживания и полных масс-спектров библиотеки данных NIST14.L и стандартных смесей FAME (Fatty Acid Methyl Esters) и BAME (Bacterial Acid Methyl Esters) (CP Mix, Supelco, Bellefonte, PA, USA).

Показатели качества липидов мышечной ткани рыб рассчитывали согласно следующим уравнениям (Ulbricht, Southgate, 1991; Garaffo et al., 2011; Telahigue et al., 2013; Łuczyńska et al., 2023):

Индекс атерогенности (AI):

$AI=\frac{С12:0+4\times (С14:0+С16:0)}{{\displaystyle \sum (n-3)ПНЖК+\sum (n-6)ПНЖК+\sum МНЖК}}$

Индекс тромбогенности (TI):

$TI=\frac{C14:0+С16:0+С18:0}{\left(\frac{1}{2}\times С18:1\right)+\left(\frac{1}{2}\times {\displaystyle \sum \left(другихМНЖК\right)}\right)+\left(\frac{1}{2}\times {\displaystyle \sum (n-6)ПНЖК}\right)+(3\times {\displaystyle \sum (n-3)ПНЖК)+(\sum (n-3)ПНЖК)/\sum (n-6)ПНЖК)}}$

Соотношение гипохолестеринемических ЖК к гиперхолестеринемических (НН), которое дает представление о влиянии ЖК на уровень холестерина в крови (Ahmad et al., 2019; Chen, Liu 2020; Zula et al., 2021):

$НН=\frac{C18:1(n-9)+C18:2(n-6)+C20:4(n-6)+C18:3(n-6)+20:5(n-3)+C22:5(n-3)+C22:6(n-3)}{C14:0+C16:0}$

Показатель качества липидов мышечной ткани (FLQ):

$FLQ=100\times \frac{ЭПК+ДГК}{\%всехЖК}$

где ЭПК – эйкозапентаеновая 20:5(n-3) кислота, ДГК – докозагексаеновая 22:6(n-3) кислота.

Индекс пищевой ценности (NVI) (Chen, Liu, 2020):

$NVI=C18:0+\frac{C18:1}{C16:0}$

Индекс укрепления здоровья (HPI) (Chen, Liu, 2020):

$HPI=\frac{{\displaystyle \sum ННЖК}}{C12:0+4\times (C14:0+C16:0)}$

Статистическую обработку результатов исследования и построение диаграмм проводили с использованием программных пакетов STATISTICA v. 13 и Microsoft Excel. Содержание ЖК представлено как среднее арифметическое значение ± стандартное отклонение.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Получены данные по жирно-кислотному составу мышечной ткани рыб р. Баргузин (табл. 2), в зависимости от вида исследуемых рыб обнаружено от 17 до 29 жирных кислот.

 

Таблица 2. Жирно-кислотный состав и показатели качества липидов мышечной ткани рыб р. Баргузин

ЖК*	Содержание липидов в мышечной ткани рыб, отн.%
	Сазан	Карась	Плотва	Лещ	Окунь	Щука
14:0	0.53 ± 0.05	0.33 ± 0.03	0.63 ± 0.05	0.36 ± 0.03	0.47 ± 0.04	0.35 ± 0.03
15–17 РЖК**	2.06 ± 0.17	1.50 ± 0.11	1.70 ± 0.15	0.98 ± 0.08	0.46 ± 0.05	1.00 ± 0.07
15:0	0.35 ± 0.04	0.39 ± 0.03	0.47 ± 0.04	–	–	–
16:0	17.51 ± 1.54	21.44 ± 2.08	20.76 ± 1.95	26.70 ± 2.74	29.16 ± 3.04	19.82 ± 2.07
17:0	0.52 ± 0.04	0.61 ± 0.05	0.56 ± 0.05	0.48 ± 0.04	0.32 ± 0.03	0.50 ± 0.05
18:0	4.99 ± 0.39	6.13 ± 0.55	6.37 ± 0.58	7.99 ± 0.74	5.33 ± 0.49	5.41 ± 0.48
19:0	0.14 ± 0.02	0.12 ± 0.01	–	–	–	–
20:0	0.13 ± 0.01	–	–	–	–	–
16:1 n-7	1.09 ± 0.09	0.45 ± 0.03	0.48 ± 0.04	3.91 ± 0.41	0.34 ± 0.03	0.24 ± 0.02
16:1 n-9	7.01 ± 0.51	3.83 ± 3.51	4.93 ± 0.39	0.45 ± 0.05	3.73 ± 0.34	0.33 ± 0.03
17:1 n-7	0.53 ± 0.04	0.41 ± 0.04	0.34 ± 0.03	–	0.18 ± 0.02	0.26 ± 0.02
18:1 n-7	4.07 ± 0.37	4.43 ± 0.40	4.47 ± 0.42	4.01 ± 0.37	3.04 ± 0.28	4.29 ± 0.36
18:1 n-9	18.04 ± 1.64	12.54 ± 1.19	15.04 ± 1.55	12.95 ± 1.21	9.69 ± 0.88	13.73 ± 1.40
20:1 n-9	1.36 ± 0.11	0.68 ± 0.05	0.66 ± 0.06	0.13 ± 0.01	–	0.54 ± 0.04
18:2(n-6)	7.35 ± 0.65	5.70 ± 0.56	6.16 ± 0.58	3.04 ± 0.25	1.90 ± 0.14	6.70 ± 0.66
18:3(n-3)	0.13 ± 0.01	0.22 ± 0.02	0.17 ± 0.01	–	–	–
20:2(n-6)	0.43 ± 0.03	0.19 ± 0.01	0.24 ± 0.01	–	–	0.38 ± 0.03
20:3(n-6)	1.00 ± 0.08	0.67 ± 0.05	0.35 ± 0.03	0.20 ± 0.02	–	0.48 ± 0.05
20:4(n-6)	8.41 ± 0.80	10.05 ± 0.87	10.08 ± 0.84	6.94 ± 0.67	8.06 ± 0.82	9.31 ± 1.09
20:4(n-3)	0.59 ± 0.05	0.62 ± 0.05	0.41 ± 0.03	0.31 ± 0.03	–	0.36 ± 0.04
20:5(n-3)	11.21 ± 1.08	14.75 ± 1.32	13.91 ± 1.24	19.09 ± 2.04	11.13 ± 1.20	9.23 ± 0.98
21:5(n-3)	1.28 ± 0.10	0.60 ± 0.05	0.22 ± 0.02	–	–	–
22:5(n-3)	0.80 ± 0.06	0.98 ± 0.07	0.76 ± 0.06	0.21 ± 0.02	0.77 ± 0.07	0.73 ± 0.07
22:5(n-6)	0.84 ± 0.06	0.62 ± 0.05	0.89 ± 0.09	0.17 ± 0.02	0.52 ± 0.05	1.49 ± 0.11
22:6(n-3)	9.65 ± 0.88	12.77 ± 1.35	10.41 ± 1.00	12.10 ± 1.16	24.91 ± 2.54	24.85 ± 2.55
∑НЖК	26.2 ± 2.4	30.5 ± 2.8	30.5 ± 2.9	36.5 ± 3.5	35.7 ± 3.5	27.1 ± 2.6
∑МНЖК	32.1 ± 2.8	22.3 ± 2.1	25.9 ± 2.4	21.4 ± 2.0	17.0 ± 1.5	19.4 ± 1.8
∑ПНЖК	41.7 ± 3.6	47.2 ± 4.4	43.6 ± 4.0	42.1 ± 4.2	47.3 ± 4.3	53.5 ± 5.5
∑(n-3)ПНЖК	23.7 ± 2.3	29.9 ± 2.9	25.9 ± 2.4	31.7 ± 3.1	36.8 ± 3.6	35.2 ± 3.7
∑(n-6)ПНЖК	10.7 ± 1.0	11.5 ± 1.1	11.6 ± 1.1	7.3 ± 0.7	8.6 ± 0.9	11.7 ± 1.3
∑(n-3)ПНЖК ∑(n-6)ПНЖК	2.2 ± 0.2	2.6 ± 0.2	2.2 ± 0.2	4.3 ± 0.4	4.3 ± 0.4	3.1 ± 0.3
∑ПНЖК/∑НЖК	1.6 ± 0.2	1.5 ± 0.2	1.4 ± 0.2	1.2 ± 0.2	1.3 ± 0.1	2.0 ± 0.2
	Индексы качества липидов
AI	0.30 ± 0.02	0.36 ± 0.03	0.37 ± 0.02	0.47 ± 0.04	0.50 ± 0.04	0.32 ± 0.03
TI	0.22 ± 0.02	0.24 ± 0.02	0.26 ± 0.02	0.29 ± 0.03	0.26 ± 0.03	0.19 ± 0.02
FLQ	20.86 ± 1.99	27.51 ± 2.55	24.33 ± 2.34	31.19 ± 3.05	36.04 ± 3.50	34.08 ± 3.39
HH	3.1 ± 0.3	2.6 ± 0.2	2.6 ± 0.2	2.0 ± 0.2	1.9 ± 0.2	3.2 ± 0.3
NVI	6.3 ± 0.5	6.9 ± 0.5	7.3 ± 0.7	8.6 ± 0.7	5.8 ± 0.4	6.3 ± 0.6
HPI	3.8 ± 0.3	3.1 ± 0.3	3.0 ± 0.2	2.3 ± 0.2	2.1 ± 0.2	3.4 ± 0.4

Примечание. “–” – ЖК не обнаружена или содержится в следовых количествах. Дано среднее значение ± cтандартное отклонение. *—первая цифра указывает на число углеродных атомов, вторая – на количество ненасыщенных связей, третья – на первый углеродный атом при двойной связи от метильной группы; **—суммарное содержание разветвленных жирных кислот (РЖК) c 15 и 17 атомами углерода в цепи.

 

В наибольшем количестве среди НЖК представлены пальмитиновая 16:0 и стеариновая 18:0 кислоты. НЖК с нечетным количеством атомов углерода (15:0, iso-15:0, iso-17:0, aiso-17:0, 17:0 и 19:0) обнаружены в меньших количествах. Эйкозановая 20:0 кислота отмечена только в тканях сазана в количестве 0.13 отн. %. Для всех видов рыб доминирующей МНЖК была олеиновая 18:1n-9 кислота. Среди ПНЖК в наибольшем количестве представлены ДГК 22:6(n-3), ЭПК 20:5(n-3) и АРК 20:4(n-6) кислоты. Жирнокислотные профили исследуемых видов рыб схожи с таковыми, полученными ранее для рыб водоемов Красноярского края (Gladyshev et al., 2017; Sushchik et al., 2017; Рудченко, 2018) и Республики Бурятия (Bazarsadueva et al., 2021a, 2021b).

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Известно, что морские рыбы характеризуются повышенным содержанием ПНЖК по сравнению с пресноводными рыбами. Тем не менее, имеется достаточное количество работ, где показано, что для пресноводных рыб характерно сравнительно высокое содержание ПНЖК (Morris, 1984; Ju et al., 1997; Gladyshev et al., 2022). Показано, что конвертация пищевых С18 ПНЖК в ЭПК и ДГК гораздо эффективнее происходит в тканях пресноводных рыб, чем в морских (Taşbozan, Gökçe, 2017). Растительноядные и нехищные всеядные рыбы, по сравнению с хищными видами, способны более эффективно конвертировать пищевые линолевую и линоленовую кислоты в длинноцепочечные ПНЖК (Taşbozan, Gökçe, 2017). Для рыб (n-3)ПНЖК являются незаменимыми, и это установлено в результате многочисленных экспериментов, в том числе и на пресноводных видах (Watanabe, 1982). В рыбах р. Баргузин максимальные уровни (n-3)ПНЖК определены в мышечной ткани хищных рыб – в щуке (35.17%) и окуне (36.81%), минимальные – в сазане (23.66%) и плотве (25.89%). Содержание Σ(n-6)ПНЖК достигало 10.67–11.67 отн.%, однако в тканях плотвы и щуки их содержание было меньше – 7.30 и 8.58 отн.% соответственно. Такие относительно высокие концентрации (n-3)(ПНЖК) и (n-6)ПНЖК в мышцах исследованных рыб предполагают их высокую питательную ценность.

Соотношение ∑(n-3)ПНЖК/∑(n-6)ПНЖК для пресноводных рыб находится в интервале от 0.5 до 3.8, для морских – 4.7–14.4 (Henderson, Tocher, 1987). Относительно низкая величина соотношения Σ(n-3)ПНЖК/Σ(n-6)ПНЖК у пресноводных рыб физиологически оптимальна для человека, поэтому в настоящее время пресноводные рыбы считаются таким же ценным компонентом питания человека, как и морские (Steffens, 1997). В исследуемых нами видах рыб оно варьировало от 2.22 до 4.34 (табл. 2).

Среди ЖК физиологически ценными для рыб признаны длинноцепочечные ПНЖК: ЭПК и ДГК (семейства n-3) и АРК (семейства n-6) (Koven et al., 2003; Tocher, 2010). Следует отметить, что отсутствие АРК, ЭПК и ДГК в пище рыб в течение длительного времени приводит к появлению у них различных патологий: миокардита (воспаления сердечной мышцы), ожирения печени и кишечника, эрозии плавников, жаберного кровотечения, искривления позвоночника, снижения репродуктивного потенциала и прочих (Glencross, 2009; Sargent et al., 2002). Эти эссенциальные кислоты доминировали среди ПНЖК в исследованных нами видах рыб. Отмечено более высокое содержание АРК в тканях карася и плотвы, ЭПК – в тканях леща, карася и плотвы, ДГК доминировала в хищных видах рыб (окуне и щуке). Как известно, большая часть ПНЖК в составе фосфолипидов используется для построения клеточных мембран, формируя основу липидного биослоя. ДГК является приоритетной кислотой, выполняющей строительную функцию во всех мембранах, особенно в мембранах нервных клеток (Weiser et al., 2016; Díaz et al., 2021). Из АРК и ЭПК путeм ферментативного окисления производятся гормоноподобные биологически активные вещества – эйкозаноиды, которые необходимы для регуляции работы сердечно-сосудистой и репродуктивной систем, иммунного ответа, при воспалительных процессах, а также участвуют в метаморфозе рыб (Schmitz, Ecker, 2008).

Показано, что среди других ПНЖК мышечной ткани рыб содержание линолевой 18:2(n-6) кислоты относительно выше у сазана (7.35 отн.%), плотвы (6.16 отн.%) и карася (5.70 отн.%), в рационе питания которых значительную часть занимают водные растения. Известно, что линолевая кислота имеет преимущественно растительное происхождение (Malcicka et al., 2018). Относительно высокое содержание линолевой 18:2(n-6) кислоты отмечено и в щуке (6.70 отн.%), что, вероятно, тоже связано с питанием растительноядными гидробионтами. Похожие результаты были получены для рыб оз. Гусиное (Bazarsadueva et al., 2021b). Линоленовая 18:3(n-3) кислота была обнаружена в незначительных количествах только в тканях сазана (0.13 отн.%), карася (0.22 отн.%) и плотвы (0.17 отн.%).

На основании данных о жирно-кислотном составе рассчитаны индексы атерогенности (AI) и тромбогенности (ТI), характеризующие качество липидов мышечной ткани рыб р. Баргузин. Индекс атерогенности указывает на соотношение между cуммарной группой основных НЖК, которая считается проатерогенной (способствующей адгезии липидов к клеткам иммунной и кровеносной систем), и основной группой ННЖК, которые относятся к антиатерогенным (ингибирующим агрегацию сгустков и снижающим уровни этерифицированных ЖК, холестерина и фосфолипидов, предотвращая появление микро- и макрокоронарных заболеваний). Предполагается, что потребление рыб с более низким индексом атерогенности способствует снижению холестерина низкой плотности в плазме человека. Тромбогенный индекс показывает склонность к образованию тромбов в кровеносных сосудах: чем выше индекс, тем выше скорость тромбообразования. Он определяется как соотношение между протромбогенными (НЖК) и антитромбогенными жирными кислотами (МНЖК, (n-6)ПНЖК и (n-3)ПНЖК) (Ulbricht, Southgate, 1991; Garaffo et al., 2011; Telahigue et al., 2013; Łuczyńska et al., 2023). Оценка индексов атерогенности (AI) и тромбогенности (TI) может дать информацию о влиянии отдельных ЖК на здоровье человека, в частности, на вероятность увеличения частоты развития атеросклероза, образования тромбов и атеромы. По данным (Ouraji с соавт., 2009; Stancheva et al., 2014), потребление продуктов со значениями AI >1.0 и TI >1.0 вредно для здоровья человека. В нашей работе значения этих индексов для исследуемых видов рыб р. Баргузин были <1 (рис. 2). Наименьшими индексами атерогенности и тромбогенности характеризуются мышечные ткани сазана (0.30 и 0.22 cоответственно) и щуки (0.32 и 0.19), наибольшими – леща (0.47 и 0.29) и окуня (0.50 и 0.26). Ранее нами были рассчитаны индексы атерогенности и тромбогенности для мышечных тканей плотвы, окуня и щуки оз. Гусиное, их значения варьировали от 0.36 до 0.38 и от 0.18 до 0.21 соответственно (Bazarsadueva et al., 2021b). Для леща Abramis brama оз. Котокель индексы атерогенности и тробогенности достигали 0.44 и 0.38 соответственно (Bazarsadueva et al., 2021a).

 

Рис. 2. Показатели качества липидов рыб р. Баргузин. 1 – ∑ПНЖК/∑НЖК, 2 – индекс AI, 3 – индекс ТI, 4 – индекс HH, 5 – индекс NVI, 6 – индекс НРI. 

 

Одним из показателей диетической значимости липидов мышечной ткани рыб считается соотношение ∑ПНЖК/∑НЖК. Предполагается, что потребляемые ПНЖК могут снижать, а НЖК повышать уровень холестерина в крови. Поэтому, соотношение ∑ПНЖК/∑НЖК обычно используют для оценки влияния питания на здоровье сердечно-сосудистой системы и чем выше это соотношение, тем более ценным считается продукт (Chen, Liu, 2020). Соотношение ∑ПНЖК/∑НЖК в мышечной ткани шести наиболее распространенных видов рыб, обитающих в Вислинском заливе (Польша), варьировало от 0.63 до 2.04 (Polak-Juszczak, Komar-Szymczak, 2009). Авторы отметили, что Министерство здравоохранения Великобритании рекомендует минимальное значение этого коэффициента 0.45. Соотношение ПНЖК к НЖК в исследуемых нами видах рыб варьировало от 1.3 до 2.0 (рис. 2). Наиболее ценным видом рыб р. Баргузин по соотношению ПНЖК к НЖК была щука.

В настоящее время признано, что НЖК и содержащие их животные жиры повышают уровень общего холестерина в крови и вызывают развитие атеросклероза. Индекс HH (соотношение гипохолестеринемических ЖК к гиперхолестеринемическим) дает представление о влиянии ЖК на уровень холестерина в крови (Ahmad et al., 2019; Chen&Liu 2020; Zula et al., 2021; Łuczyńska et al., 2023). Предложено (Ulbricht, Southgate, 1991) использовать соотношение между ПНЖК и НЖК как фактор, предсказывающий влияние рациона питания на уровень холестерина в плазме крови. Соотношение гипохолестеринемических ЖК к гиперхолестеринемическим в мышцах исследуемых рыб варьировало от 2.0 для леща до 3.2 для щуки. Низкие значения индексов атерогенности и тромбогенности, а также высокие значения гипохолестеринэмических индексов исследуемых рыб, в частности сазана и щуки, свидетельствуют о положительном влиянии их жирнокислотного состава на холестериновый обмен и скорость тромбообразования в кровеносных сосудах человека.

Для исследованных рыб были рассчитаны индексы питательной ценности NVI и укрепления здоровья HPI, их значения варьировали в пределах 5.8–8.6 и 2.1–3.8 соответственно. Самое высокое значение NVI получено для лещей, что связано с высокой долей стеариновой 18:0 кислоты. Максимальные величины индекса HPI, по которому определяют пищевую ценность жиров, выявлены в мышечной ткани сазана и щуки. По данным (Chen, Liu, 2020), продукты с высокими значениями HPI более полезны для здоровья человека.

Показатель качества липидов мышечной ткани FLQ представляет собой процентное соотношение ЭПК + ДГК к общим липидам. Высокие значения этого индекса указывают на качественность источника пищевых липидов (Senso et al., 2007; Łuczyńska et al., 2023). Значения FLQ в мышечной ткани увеличивались в ряду: сазан < плотва < карась < лещ < щука < окунь (табл. 2). Таким образом, по показателю FLQ наиболее богаты по сумме ЭПК + ДГК щука и окунь, что свидетельствует о высокой пользе включения этих рыб в рацион человека.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Впервые изучены состав и содержание ЖК липидов шести промысловых видов рыб р. Баргузин. Выявленное соотношение Σ(n-3)/Σ(n-6) ПНЖК 2.8–4.6 характерно для пресноводных рыб, обитающих в так называемых “экологически благополучных” экосистемах. По показателям индикаторов качества питания человека на основе ЖК-состава получены достаточно высокие значения индексов НН, HPI и NVI, индексы AI и TI были <1, что указывает на высокую питательную ценность всех исследуемых рыб. К наиболее ценным пресноводным видам рыб по содержанию (n-3)ПНЖК и наиболее богатым в суммарном соотношении ЭПК + ДГК (индекс FLQ) можно отнести окуня и щуку. Полученные результаты свидетельствуют, что, учитывая сравнительно высокое содержание диетически ценных ПНЖК в мышечной ткани исследуемых видов рыб (окуня, щуки, сазана, карася, плотвы, леща) р. Баргузин, их можно рекомендовать населению к употреблению в пищу.

ФИНАНСИРОВАНИЕ

Исследование выполнено в рамках государственного задания Байкальского института природопользования СО РАН (АААА-А21121011890027-0) с использованием оборудования Центра коллективного пользования Биологического института природопользования СО РАН.

作者简介

S. Bazarsadueva

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

E. Nikitina

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

E. Pintaeva

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

V. Taraskin

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

S. Zhigzhitzhapova

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

L. Radnaeva

Baikal Institute of Nature Management of Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: bselmeg@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

参考

补充文件