Влияние уровневого режима и температурного фактора нижнего течения р. Оки на эффективность естественного воспроизводства фитофильных видов рыб

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Впервые для нижнего течения р. Оки в пределах Нижегородской обл. оценено совокупное влияние уровневого и температурного режимов на эффективность естественного воспроизводства фитофильной группы рыб. Изменения площадей нерестовых участков р. Оки при различных уровнях воды впервые исследованы с помощью космических снимков. Границы 45 нерестовых участков привязаны к географической сети координат по космическим снимкам Landsat, определены 20 вариантов площади нерестилищ при различных уровнях воды. Выявлено, что площадь нерестилищ может изменяться в 12 раз в зависимости от уровня воды. Получена формула зависимости площади нерестилищ от уровня воды (применима в диапазоне уровней 67.00–74.52 м). Приведены данные по срокам нереста рыб в р. Оке. Установлено, что среднемноголетняя медиана относительной численности сеголетков фитофильных видов рыб в р. Оке (в пределах Нижегородской обл.) – 4.9 тыс. экз./га, что в 2.9 и 1.6 раз больше, чем в Горьковском и Чебоксарском водохранилищах соответственно. Получены частные коэффициенты множественной корреляции между показателями уровенного режима в нерестовый период и численностью сеголетков различных видов рыб.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. М. Минина

Нижегородский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Автор, ответственный за переписку.
Email: minina@nizhegorod.vniro.ru
Россия, Нижний Новгород

А. Е. Минин

Нижегородский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Email: minina@nizhegorod.vniro.ru
Россия, Нижний Новгород

Р. К. Катаев

Нижегородский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Email: minina@nizhegorod.vniro.ru
Россия, Нижний Новгород

В. В. Вандышева

Нижегородский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии

Email: minina@nizhegorod.vniro.ru
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Быков А.Д. 2021. Видовой состав и распределение ранней молоди рыб в период покатных миграций в среднем течении р. Ока // Тр. ВНИРО. Т. 186. № 4. С. 91. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2021-186-91-100
  2. Быков А.Д. 2022. Результаты рыбохозяйственного обследования р. Ока в границах Владимирской области // Вопр. рыболовства. Т. 23. № 1. С. 32. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-1-32-46
  3. Васильев Ю.С., Масликов В.И., Шилин М.Б. 2016. Режим регулирования стока Рыбинского водохранилища как основной фактор формирования экологической ситуации в осушной зоне // Уч. записки Рос. гос. гидромет. ун-та. № 45. С. 28.
  4. Жезмер В.Б., Бубер А.Л. 2018. Соответствие современных показателей гидроэкологического режима низовьев Волги основным требованиям нерестового цикла рыб Волго-Каспийского рыбопромыслового подрайона // Природообустройство. № 5. С. 21.
  5. Герасимов Ю.В., Поддубный С.А. 2000. Влияние уровенного режима на урожайность фитофильных рыб Рыбинского водохранилища // Вод. ресурсы. Т. 27. № 5. С. 554.
  6. Золотухин С. Ф., Ходжер Л. Ч. 2007. Расчеты площади нерестового фонда лососей основных рек юга Амурского лимана // Изв. ТИНРО (Тихоокеанского научно-исследовательского рыбохозяйственного центра). Т. 148. С. 130.
  7. Иванчева Е.Ю., Иванчев В.П. 2008. Динамика видового состава рыб и некоторые результаты ихтиомониторинга в среднем течении Оки (Рязанская область) // Вопр. ихтиологии. Т. 48. № 5. С. 625.
  8. Иванчева Е.Ю. 2005. Динамика численности фоновых видов рыб в среднем течении Оки в 1970–2003 гг. // Роль заповедников лесной зоны в сохранении и изучении биологического разнообразия европейской части России: Матер. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию Окского государственного природного биосферного заповедника. Сер. “Труды Окского государственного природного биосферного заповедника”. С. 225.
  9. Интересова Е.А., Ядренкина Е.Н., Савкин В.М. 2009. Пространственная организация нерестилищ карповых рыб (Cyprinidae) в условиях зарегулированного стока верхней Оби // Вопр. ихтиологии. Т. 49. № 1. С. 78.
  10. Калюжная Н.С., Калюжная И.Ю., Хоружая В.В. и др. 2017. Опыт изучения состояния нерестилищ верхнего плеса Цимлянского водохранилища с использованием ГИС // Матер. междунар. конф. ИнтерКарто/ИнтерГИС. Т. 1. № 23. С. 308. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2017-1-23-308-322
  11. Комарова А.С., Филоненко И.В. 2015. Оценка площади нерестилищ фитофильных рыб озера Белое с помощью ГИС-технологий // Матер. XIII Всерос. науч. конф. “Вузовская наука – региону” 25 февраля 2015 г. Вологда. С. 120.
  12. Котляр О.А. 2004. Методы рыбохозяйственных исследований (ихтиология). Рыбное.
  13. Логинов В.В. 2016. Влияние уровенного режима Нижегородского гидроузла на воспроизводство рыбного населения // Ежемесячный научный журнал Научный фонд “Биолог”. № 2(16). С. 4.
  14. Логинов В.В., Минина Л.М., Кривдина Т.В. и др. 2020. Об оценке распределения в пространстве и времени содержания хлорофилла фитопланктона Горьковского и Чебоксарского водохранилищ с помощью ГИС-технологий // Österreichisches Multiscience Journal. № 35. С. 3.
  15. Минин А.Е., Минина Л.М. 2013. Районирование р. Ока по рыбохозяйственной значимости с применением ГИС-технологий // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: Тр. Междунар. науч.-практ. конф. (28 мая–30 мая 2013 г., Пермь): в 3 т. Т. 3: Геоэкология и водная экология. Пермь: Пермск. гос. нац. исслед. ун-т. С. 42.
  16. Минина Л.М., Минин А.Е., Моисеев А.В. 2021. Влияние динамики уровней воды в весенний период на площадь нерестилищ и эффективность естественного воспроизводства лимнофильных видов рыб Чебоксарского водохранилища // Тр. ВНИРО. Т. 185. С. 84. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2021-185-84-93
  17. Минина Л.М., Минин А.Е. 2022. Особенности уровенного режима Горьковского и Чебоксарского водохранилищ в весенне-летний период и их влияние на нерест рыб // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. № 3. С. 46. https://doi.org/10.35567/19994508_2022_3_4
  18. Научно-практический справочник: Основные гидрологические характеристики рек бассейна Верхней Волги [Электронный ресурс]. 2015. Ливны: издатель Мухаметов Г. В.
  19. Охапкин А.Г., Андриянова Н.В., Максимова В.А. и др. 2015. Динамика гидрохимического состава вод нижнего течения р. Ока // Вода: химия и экология. № 5. С. 15.
  20. Подоляко С.А., Благова Ю.А., Штепина Л.А. 2012. Влияние обводненности пойменных нерестилищ нижней зоны дельты р. Волги на развитие молоди рыб и ее кормовой базы // Водные ресурсы Волги: история, настоящее и будущее, проблемы управления. Мат. II межрег. науч.-практ. конфе. 25–27 октября 2012 г. Астрахань: АИСИ. С. 40.
  21. Сечин Ю.Т. 2010. Биоресурсные исследования на внутренних водоемах. Калуга: ЭЙДОС.
  22. Тюрнин В.Б. 2007. Применение спутниковой космической информации для исследования нерестилищ охотской сельди // Чтения памяти академика К.В. Симакова: Тез. докл. Всерос. науч. конф. Магадан, 27–29 ноября 2007 г. С. 171.
  23. Чавычалова Н.И., Фомин С.С. 2018. Эффективность естественного воспроизводства рыб в зависимости от гидрологического режима реки Волга в весенне-летний период // Рыб. хоз-во. № 6. С. 12.
  24. Чавычалова Н.И., Тарадина Д.Г., Васильченко О.М., Лардыгина Е.Г. 2020. Эффективность размножения полупроходных и речных рыб реки Волга в различные, по водности и режиму половодья, годовые периоды // Рыбн. хоз-во. № 2. С. 67.
  25. Шакирова Ф.М., Таиров Р.Г., Северов Ю.А. 2012. Влияние уровенного режима Куйбышевского водохранилища на формирование его рыбных запасов // Рыбн. хоз-во. № 1. С. 40.
  26. Go´rski K., Winter H.V., De Leeuw J.J. et al. 2010. Fish spawning in a large temperate floodplain: the role of flooding and temperature // Freshwater Biol. V. 55. P. 1509. https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.2009.02362.x
  27. Minina L.M., Minin A.E. 2022. Dynamics of water levels in the Gorky Reservoir (Russian Federation) during the spawning period and its influence on the area of spawning grounds and natural reproduction of limnophilic fish species // Sustainable fisheries and aquaculture: challenges and prospects for the blue bioeconomy. Environmental Science and Engineering. Cham: Springer. P. 139. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08284-9_14

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расположение нерестовых участков р. Оки (темная сплошная заливка) в пределах Нижегородской обл. (пунктир – границы регионов).

Скачать (374KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика уровня воды р. Ока в разные по водности годы. (а: 1 – 2001 г., 2 – 2002 г., 3 – 2003 г., 4 – среднее (2001–2023 гг.) б: 1 – 2018 г., 2 – 2019 г., 3 – среднее (2001–2023 гг.); в: 1 – 2021 г., 2 – 2022 г., 3 – 2023 г., 4 – среднее (2001–2023 гг.).

Скачать (290KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика температуры воды р. Ока (у г. Павлово) в нерестовый период в разные годы. (а: 1 – 2001 г., 2 – 2002 г., 3 – 2003 г., 4 – среднее (2001–2003, 2018–2023 гг.) б: 1 – 2018 г., 2 – 2019 г., 3 – среднее (2001–2003, 2018–2023 гг.); в: 1 – 2021 г., 2 – 2022 г., 3 – 2023 г., 4 – среднее (2001–2003, 2018–2023 гг.).

Скачать (250KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость площади нерестовых участков р. Оки от уровня воды (n = 20). Сплошная линия – кривая регрессии, пунктир – границы 95%-ного доверительного интервала для регрессионной кривой.

Скачать (72KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Межгодовая динамика максимальной площади нерестилищ р. Оки и относительной численности сеголетков фитофильных видов рыб. 1 – максимальная площадь нерестилищ, 2 – медиана максимальной площади нерестилищ, 3 – относительная численность сеголетков, 4 – медиана относительной численности сеголетков.

Скачать (151KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».