Regularities in the Variations of Chemical Runoff Module in Rivers of the Lena Basin in 2010–2019

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The space and time variations of the concentrations of the most informative hydrochemical characteristics in the Lena R. basin are analyzed for two periods (2010–2014 and 2015–2019) in accordance with the most stringent standards for water bodies used for fishery. The constructed maps of the normal annual unit-area discharge for these components give a space and time characteristic of water quality and reveal the dynamics of hydrochemical runoff variations in the recent years. The effect of climate on surface-water regime in the Lena basin is also considered. The unit-area discharge for the majority of dissolved substances, primarily, the major ions and nutrients, was found to increase at an increase in the total precipitation and to decrease at an increase in the temperature, in which case the effect of precipitation is higher. The effect of temperature on chemical runoff is more noticeable in rivers with predominantly snow feeding, and the effect of precipitation, in rain-fed rivers

About the authors

R. G. Dzhamalov

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

K. G. Vlasov

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

K. G. Galagur

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

T. I. Safronova

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

V. Yu. Grigor’ev

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia; Faculty of Geography, Moscow State University, 119991, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва; Россия, 119991, Москва

V. A. Efimov

Faculty of Geography, Moscow State University, 119991, Moscow, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119991, Москва

O. S. Reshetnyak

Hydrochemical Institute, 344090, Rostov-on-Don, Russia

Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 344090, Ростов-на-Дону

A. S. Oboturov

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Author for correspondence.
Email: tisafr@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

References

  1. Василенко А.Н., Магрицкий Д.В., Фролова Н.Л. Закономерности изменений среднегодовой температуры воды рек Арктической зоны России в связи с изменениями климата // Вод. хоз-во России: проблемы, технологии, управление. 2020. № 2. С. 8–22.
  2. Георгиади А.Г., Тананаев Н.И., Духова Л.А. Внутригодовая изменчивость химического состава вод реки Лена (2018–2019 гг.) // Четвертые Виноградовские чтения. Гидрология от познания к мировоззрению. Сб. докл. Международ. науч. конф. памяти Ю.Б. Виноградова. СПб.: СПбГУ, 2020. С. 579–583.
  3. Григорьев В.Ю., Фролова Н.Л., Киреева М.Б., Степаненко В.М. Пространственно-временнáя изменчивость ошибки воспроизведения слоя осадков реанализом ERA5 на территории России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2022. № 3. С. 435–446.
  4. Джамалов Р.Г., Решетняк О.С., Власов К.Г., Галагур К.Г., Оботуров А.С., Сафронова Т.И. Особенности химического состава и качества воды в бассейне реки Лены // Вода и экология: проблемы и решения. 2021. № 3 (87). С. 33–43.
  5. Никаноров А.М. Региональная гидрохимия: Учебное пособие. Ростов-ра-Дону: ОК, 2011. 388 с.
  6. Никаноров А.М., Брызгало В.А., Решетняк О.С., Кондакова М.Ю. Транспорт загрязняющих веществ по крупным рекам Европейского Севера и Сибири // Вод. ресурсы. 2015. Т. 42. № 3. С. 279–287.
  7. Присяжный М.Ю. Территориальная организация хозяйства Якутии // Пространственная экономика. 2011. № 2. С. 33–53.
  8. Чалов С.Р. Речные наносы в эрозионно-русловых системах: Дис. … докт. геогр. наук. М.: МГУ, 2021. М.: 358 с.
  9. Школьный Д.И., Чалов С.Р., Ефимов В.А. Инвентаризация россыпных разработок благородных металлов в бассейнах рек Дальнего Востока РФ: географическое распространение и воздействие на русловые системы // Современные проблемы географии и геологии. Материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. с международ. участием. Т. 1. Томск: ТГУ, 2017. С. 410–414.
  10. Asmala E., Carstensen J., Raike A. Multiple anthropogenic drivers behind upward trends in organic carbon concentrations in boreal rivers // Environ. Res. Lett. 2019. V. 14. № 12. P. 124018.
  11. Chalov S., Prokopeva K., Habel M. North to south variations in the suspended sediment transport budget within large siberian river deltas revealed by remote sensing data // Remote Sensing. 2021. V. 13. № 22. P. 4549.
  12. Gandois L., Tananaev N.I., Prokushkin A., Solnyshkin I., Teisserenc R. Seasonality of DOC Export From a Russian Subarctic Catchment Underlain by Discontinuous Permafrost, Highlighted by High-Frequency Monitoring // J. Geophys. Res. Biogeosci. 2021. V. 126. № 10. P. e2020JG006152.
  13. Guo D., Lintern A., Webb J.A., Ryu D., Liu S., Bende-Michl U., Leahy P., Wilson P., Western A.W. Key Factors Affecting Temporal Variability in Stream Water Quality // Water Resour. Res. 2019. V. 55. № 1. P. 112–129.
  14. Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly J. Royal Meteorol. Society. 2020. V. 146. № 730. P. 1999–2049.
  15. Kendall M.G. Rank Correlation Methods. 4th edition. London: Charles Griffin, 1975.
  16. Lipczynska-Kochany E. Effect of climate change on humic substances and associated impacts on the quality of surface water and groundwater: A review // Sci. Total Environ. 2018. Vs. 640–641. P. 1548–1565.
  17. Murphy J., Sprague L. Water-quality trends in US rivers: Exploring effects from streamflow trends and changes in watershed management // Sci. Total Environ. 2019. V. 656. P. 645–658.
  18. Roberts K.E., Lamoureux S.F., Kyser T.K., Muir D.C.G., Lafrenière M.J., Iqaluk D., Pieńkowski A.J., Normandeau A. Climate and permafrost effects on the chemistry and ecosystems of High Arctic Lakes // Sci. Rep. 2017. V. 7. № 1. P. 1–8.

Supplementary files


Copyright (c) 2023 Р.Г. Джамалов, К.Г. Власов, К.Г. Галагур, Т.И. Сафронова, В.Ю. Григорьев, В.А. Ефимов, О.С. Решетняк, А.С. Оботуров

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».