Связь структуры макрозообентоса с гидрохимическими показателями в реках разного порядка бассейна Немана

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Проанализирована связь между гидрохимическими и структурными показателями сообщества макрозообентоса, включая биотические индексы, для рек бассейна Немана в весенний и летний периоды. Перечень гидрохимических показателей включал рН, концентрацию растворенного кислорода, содержание ионов аммонийного и нитратного азота, растворенного фосфора и тяжелых металлов. Установлена тесная корреляционная связь между структурными показателями макрозообентоса и гидрохимическим составом воды, она четко выражена для летнего периода. Максимальные величины коэффициентов корреляции получены для связи доли ЕРТ и доли олигосапробных видов в общей численности макрозообентоса. Связь общего числа видов макрозообентоса с гидрохимическими показателями оказалась недостоверной. Подчеркивается важность мультиметрического подхода, учитывающего как гидробиологические, так и гидрохимические показатели.

Full Text

Restricted Access

About the authors

В. П. Семенченко

Научно-практический центр НАН Беларуси по биоресурсам

Author for correspondence.
Email: semenchenko57@mail.ru
Belarus, Минск

В. Н. Корнеев

Центральный научно-исследовательский институт комплексного использования водных ресурсов

Email: semenchenko57@mail.ru
Belarus, Минск

М. Д. Мороз

Научно-практический центр НАН Беларуси по биоресурсам

Email: semenchenko57@mail.ru
Belarus, Минск

Г. М. Тищиков

Центральный научно-исследовательский институт комплексного использования водных ресурсов

Email: semenchenko57@mail.ru
Russian Federation, Минск

References

  1. Остроумов С.А. Опасность двухуровневого синергизма при синэкологическом суммировании антропогенных воздействий // ДАН. 2001. Т. 380. № 6. С. 847–849.
  2. Безматерных Д.М. Влияние антропогенного загрязнения на структуру макрозообентоса реки Барнаулки (бассейн верхней Оби) // Вод. ресурсы. 2018. Т. 45 (1). С. 52–61.
  3. Семенченко В.П., Разлуцкий В.И. Экологическое качество поверхностных вод. Минск: Беларуская навука, 2011. 329 с.
  4. Barbour M.T., Gerritsen J., Snyder B.D., Stribling J.B. Rapid Bioassessment Protocols for Use in Streams and Wadeable Rivers: Periphyton, Benthic Macroinvertebrates and Fish. Washington, D.C.: Ed. U.S. Environ. Protection Agency, 1999. 337 р.
  5. Bieroza M., Benisch J., Benisch J. at al. Advances in Catchment Science, Hydrochemistry, and Aquatic Ecology Enabled by High-Frequency Water Quality Measurements // Environ. Sci. Technol. 2023. V. 57 (12). Р. 4701–4719.
  6. Birk S., Bonne W., Borja A. et al. Three hundred ways to assess Europe’s surface waters: an almost complete overview of biological methods to implement the Water Framework Directive // Ecol. Indicators. 2012. V. 18. Р. 31–41.
  7. Camargo J.A., Alonso A., De la Puente M. Мultimetric assessment of nutrient enrichment in impounded rivers based on benthic macroinvertebrates // Environ. Monitoring Assessment. 2004. V. 96. Р. 233–249.
  8. Ferreira V., Chauvet E. Synergistic effects of water temperature and dissolved nutrients on litter decomposition and associated fungi // Global Change Biol. 2011. V. 17 (1). Р. 551–564.
  9. Fleeger J.W. How Do Indirect Effects of Contaminants Inform Ecotoxicology? // A Rev. Processes. 2020. V. 8. Р. 1659.
  10. Hawkes H.A. Origin and development of the biological monitoring working party score system // Water Res. 1998. V. 32 (3). Р. 964–968.
  11. Kenney M.A., Sutton-Grier A.E. Smith R.F., Gresens S.E. Benthic macroinvertebrates as indicators of water quality: The intersection of science and policy // Terrestrial Arthropod Rev. 2009. V. 2 P. 99–128.
  12. La Porta C.A.M., Fumagalli M.R., Gomarasca S. et al. Synergistic effects of contaminants in Lombardy waters // Sci. Rep. 2021. V. 11. 13888. doi: 10.1038/s41598-021-93321-6
  13. Novaković B. Indicative ecological status assessment of the Južna Morava River based on aquatic macroinvertebrates // Water Res. Management. 2012.V. 2 (4). Р. 45–50.
  14. Paunović M., Simić V., Pantović N. et al. Water Quality Assessment Based on Saprobiological Analyses of the Macroinvertebrate Communities in the Zapadna Morava River Basin // BALWOIS 2010. Ohrid, Republic of Macedonia, 2010. Р. 1–3.
  15. Sládecek V. System of water quality from the biological point of view // Archiv für Hydrobiologie. 1973. V. 7. Р. 1–218.
  16. Stief P., Schramm A., Altmann D. Temporal variation of nitrification rates in experimental freshwater sediments enriched with ammonia or nitrite // FEMS Microbiol. Ecol. 2003. V. 46. Р. 63–71.
  17. WFD 2003. Directive of the European Parliament and of the Council establishing a framework for Community action in the field of water policy 2000/60/EC. http://ec.europa.eu/environment/water/water-framework/index_en.html
  18. Wurts W. Pond pH and Ammonia Toxicity // World Aquaculture. 2003. V. 34 (2). Р. 20–21.
  19. Ying G.G. Fate, behavior and effects of surfactants and their degradation products in the environment // Environ Int. 2006. V. 32 (3). Р. 417–431.
  20. Zelinka M., Marvan P. Zur Prazisierung der biologischen Klassification der Reinheit flissender Gewasser // Archiv für Hydrobiologie. Bd. 1961. V. 57 (3). Р. 389.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sampling gates on the rivers of the Neman basin (1 - Neman River; 53.761538 N; 23.81058 S); 2 - Neman River; 53.6395 N; 23.9822 S); 3 - Kotra River (53.5621 N; 24.0770 S); 4 - Skidelinka River (53.6065 N; 24.2255 S); 5 - Neman River. Neman (53.5128 N; 24.0755 S); 6 - Neman River (53.4723 N; 24.2403 S); 7 - Shchara River (53.1176 N; 25.3000 S); 8 - Neman River (53.8650 N; 24.0770 S); 6 - Neman River (53.4723 N; 24.2403 S); 7 - Shchara River (53.1176 N; 25.3000 S); 8 - Neman River (53.8650 S; 25.0300 S); 8 - Neman River (53.1176 N; 25.0300 S). Neman River (53.8650 N; 25.7462 S); 9 - Neman River (53.6714 N; 25.4432 S); 10 - Berestovichanka River (53.1884 N; 23.9572 S)

Download (98KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. N macrozoobenthos abundance at the studied sites during summer period

Download (65KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».