Comprehensive analysis of the factors of anthropogenic transformation of the Ural River drainage area

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The cartographic data on anthropogenically transformed areas within the Ural River basin were analyzed to reveal the features of their spatial heterogeneity. The characteristics of the distribution and longterm development dynamics of the main types of nature management, settlement system, transport infrastructure facilities, and large industrial plants were taken into account. The main factor of the spatial distribution of various types of economic activity was found to be the difference in the natural-resource potential due to the latitude-zonal and geological-geomorphological diversity of landscapes in the drainage area. It has been found that the most deeply transformed areas are located along the Ural River valley, which is due to the existing settlement system and the presence of guaranteed reserves of water resources. An important factor of the transformation of the Ural River drainage area is the mining industry, which forms large industrial agglomerations and serves as the main source of pollutants that enter river water.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Zh. T. Sivokhip

Institute of Steppe, Ural Division, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: sivohip@mail.ru
Russian Federation, Orenburg, 460000

V. M. Pavleichik

Institute of Steppe, Ural Division, Russian Academy of Sciences

Email: sivohip@mail.ru
Russian Federation, Orenburg, 460000

A. A. Chibilev

Institute of Steppe, Ural Division, Russian Academy of Sciences

Email: sivohip@mail.ru
Russian Federation, Orenburg, 460000

References

  1. Коронкевич Н.И. Некоторые направления географо-гидрологических исследований // Географические направления в гидрологии. М.: ИГ РАН, 1995. С. 30–48.
  2. Нефедова Т.Г. Основные тенденции изменения социально-экономического пространства сельской России // Изв. РАН. Сер. географическая. 2012. № 3. С. 5–21.
  3. Павлейчик В.М., Сивохип Ж.Т. Формирование качества поверхностных вод бассейна верхнего течения реки Урал в условиях техногенной трансформации природной среды // Вод. ресурсы. 2013. T. 40. № 5. С. 456–467
  4. Павлейчик В.М., Сивохип Ж.Т., Падалко Ю.А. Динамика русловых процессов в среднем течении реки Урал и риски природопользования // Изв. РАН. Сер. географическая. 2018. № 5. С. 37–45. doi: 10.1134/S2587556618050126
  5. Регионы Казахстана в 2020 году. Стат. ежегодник. Нур-Султан, 2021. 455 с.
  6. Регионы России. Социально-экономические показатели в 2020 году. Стат. сб. 1127 с. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204
  7. Рунова Т.Г., Волкова И.Н., Нефедова Т.Г. Территориальная организация природопользования. М.: Наука, 1993. 208 с.
  8. Сивохип Ж.Т., Павлейчик В.М., Падалко Ю.А. Проблемы гарантированного обеспечения водными ресурсами в бассейне реки Урал // Вопр. географии. Сб. 157. Водные проблемы и их решение. 2023. С. 250–273.
  9. Ткачев Б.П., Булатов В.И. Малые реки: современное состояние и экологические проблемы (аналитический обзор). Новосибирск: ГПНТБ СО РАН, 2002. 114 с.
  10. Ясинский С.В., Кашутина Е.А., Сидорова М.В. Диффузное загрязнение водных объектов равнинных территорий: проблемы оценки // Изв. РАН. Сер. географическая. 2023. Т. 87. № 1. С. 115–130.
  11. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O., Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Sci. 2013. V. 342. Iss. 6160. P. 850–853. doi: 10.1126/science.1244693
  12. Potapov P., Hansen M.C., Pickens A., Hernandez-Serna A., Tyukavina A., Turubanova S., Zalles V., Li X., Khan A., Stolle F., Harris N., Song X-P., Bagget, A., Kommareddy I., Kommareddy A. The global 2000–2020 land cover and land use change dataset derived from the Landsat archive: first results // Frontiers in remote sensing. 2022. V. 3. April 2022. doi: 10.3389/frsen.2022.856903
  13. Potapov P., Turubanova S., Hansen M.C., Tyukavina A., Zalles V., Khan A., Song X.-P., Pickens A., Shen Q., Cortez J. Global maps of cropland extent and change show accelerated cropland expansion in the twenty-first century // Nature Food. 2021. V. 3. doi: 10.1038/s43016-021-00429-z
  14. Tyukavina A., Potapo P., Hansen M.C., Pickens A., Stehman S., Turubanova S., Parke D., Zalles A., Lima A., Kommareddi A., Song X.-P., Wang L., Harris N. Global trends of forest loss due to fire, 2001–2019 // Frontiers in Remote Sensing. 2022. V. 3. doi: 10.3389/frsen.2022.825190

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Spatial distribution of the main factors of anthropogenic transformation of landscapes of the Ural River basin: a – background types of nature management (agriculture); b – mining industry facilities; c – transport infrastructure; d – rural population settlement system; d – runoff regulation.

Download (395KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Indicators of background types of nature management and their long-term dynamics in the catchments of the Ural River basin: a – share of arable land; b – change in the share and area of ​​arable land for 2003–2019; c – share of forested area; d – distribution of forest cover losses for 2000–2020.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The share of anthropogenically disturbed territories in the Ural River basin.

Download (303KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».