Модель для оценки контроля и управления качеством воды на трансграничных водных объектах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Трансграничный перенос загрязнений русловыми водными потоками создает эколого-экономические потери на территориях, расположенных ниже по течению рек. При этом очень серьезные проблемы возникают не только на водотоках, пересекающих государственные границы, но границы между отдельными субъектами одной страны. В первую очередь возникает проблема достоверности оценки качества вод в условиях существенной нестабильности гидрологического режима на основе действующих систем мониторинга. Данная задача рассматривается на примере трансграничной р. Урал. Предложен алгоритм формирования конструктивного диалога между заинтересованными сторонами путем учета статистических характеристик результатов измерений, полученных на соседних створах гидрохимического наблюдения. Показана целесообразность учета с этой целью порога различимости контролируемых показателей, оценки и регулирования ошибок 1-го и 2-го рода. Продемонстрирована возможность установления экономических потерь из-за отсутствия конструктивных отношений сторон в части оценки контролируемых показателей.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. М. Розенталь

Институт водных проблем РАН

Email: tanya_sinzova@mail.ru
Россия, Москва, 119333

В. О. Полянин

Институт водных проблем РАН

Email: tanya_sinzova@mail.ru
Россия, Москва, 119333

Т. Н. Синцова

Горный институт УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanya_sinzova@mail.ru
Россия, Пермь, 614007

Список литературы

  1. Акулов О.А., Баданин Д.Н., Жук Е.И. и др. Основы информационной безопасности. М.: Изд-во МГТУ, 2008. 161 с.
  2. Александровская Л.Н., Аронов И.З., Иосифов П.А., Кириллин А.В. Математические основы риск-менеджмента технических систем. Т. 1. Экспертные методы оценки в риск-менеджменте АИР. М., 2016. 214 с.
  3. Арбитражный процессуальный кодекс Российской Федерации от 24.07.2002. № 95-ФЗ (ред. от 06.04.2024).
  4. Большов Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 254 с.
  5. ГОСТ 27384-2002 Вода. Нормы погрешности измерений показателей состава и свойств.
  6. ГОСТ Р 8.731-2010 Государственная система обеспечения единства измерений. Системы допускового контроля. Основные положения.
  7. ГОСТ 34100.3-2017. Неопределенность измерений. Ч. 3. Руководство по выражению неопределенности измерения (ISO/IEC Guide 98-3:2008, IDT).
  8. Данилов-Данильян В.И. Водные ресурсы – стратегический фактор долгосрочного развития экономики России // Вестн. РАН, 2009. Т. 79. № 9. С. 789–796.
  9. Коновалов Н.Н. Нормирование дефектов и достоверность неразрушающего контроля сварных соединений. М.: НТЦ “Промышленная безопасность”, 2006. 78 с.
  10. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 213 с.
  11. Лепихин А.П., Синцова Т.Н. К статистике показателей качества отводимых сточных вод // Вод. хоз-во России: проблемы, технологии, управление, 2023. № 2. С. 23–46. doi: 10.35567/19994508_2023_2_2
  12. Методика разработки нормативов допустимых сбросов загрязняющих веществ в водные объекты для водопользователей (с изменениями на 18 мая 2022 года). Утверждена приказом Минприроды России от 29 декабря 2020 года № 1118.
  13. Никаноров А.М. Гидрохимия. СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. 444 с.
  14. Приказ Минприроды России от 13.06. 2009 г. № 87 “Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства” (с изменениями и дополнениями).
  15. РД 52.24.522-2009. Массовая концентрация хрома общего в водах. Методика выполнения измерений фотометрическим методом с дифенилкарбазидом.
  16. РМГ 63-2003 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Метрологическая экспертиза технической документации
  17. Розенталь О.М., Авербух А.И. Введение в квалиметрию воды // Вод. ресурсы. 2013. Т. 40. № 4. С. 418–432.
  18. Синцова Т.Н., Лепихин А.П. Совершенствование системы регламентации отведения взвешенных веществ в поверхностные водные объекты с учетом стохастического характера их динамики // Сб. тр. Всерос. науч.-практ. конф. с международ. участием “Водные ресурсы в условиях глобальных вызовов: экологические проблемы, управление, мониторинг”. Ростов-на-Дону. Т. 1. Новочеркасск: “Лик”, 2023. С. 306–311.
  19. Федеральный закон “Об обеспечении единства измерений” от 26.06.2008. № 102-ФЗ.
  20. Hong Yao, Zhen You, Bo Liu. Economic Estimation of the Losses Caused by Surface Water Pollution Accidents in China From the Perspective of Water Bodies’ Functions // Int. J. Environ. Res. Public Health, 2016. V. 13. № 2. P. 1–13. doi: 10.3390/ijerph13020154
  21. Lepikhin A.P., Voznyak A.A., Sintsova T.N. Statistical aspects in assessment of chemical loads upon water bodies // Improving Energy Efficiency, Environmental Safety and Sustainable Development in Agriculture. Int. Sci. Practical Conf. London, 2022. С. 012129.
  22. Yao H., Qian X., Yin H., Gao H., Wang Y. Regional risk assessment for point source pollution based on a water quality model of the Taipu River, China // Risk Anal. 2015. V. 35. № 2. P. 265–277. doi: 10.1111/risa.12259

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Хронологические графики изменения удельной электропроводности воды в Каме (Камском водохранилище) в районе г. Березники в июне 2023 г. на глубине 6 м при частоте измерения 6/ч, или 1 измерение в 10 мин.

Скачать (184KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Концентрация (мг/дм3) железа (верхняя линия), цинка (средняя по большинству данных) и меди (нижняя) в 2020–2021 гг. на створе Веселый Первый притока Илек р. Урал по данным Оренбургского ЦГМС в логарифмическом масштабе.

Скачать (70KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Иллюстрации к задаче о принятии альтернативной гипотезы (а), к оценке достоверности информации (б).

Скачать (57KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».