Numerical 2D-Modeling of Rain Runoff Transformation in the Drainage Basin of Gelendzhik City Taking into Account the Mountain Collector and Accumulating Reservoirs

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A digital relief model of a mountain cluster and location schemes of mountain collectors and reservoir dams were used to develop a numerical hydrodynamic 2D-model of the mountain part of the drainage basin of Gelendzhik City area and to perform variant calculations of rain flood waves, taking into account their transformations in mountain collectors and accumulation in reservoirs. The rains considered in the model were assumed to have the exceedance probability of 1% and the duration of 20 and 720 min (12 h) with a total rainfall depths of 51 and 206 mm, respectively. Conclusions were made that the carrying capacity of the collector should be calculated for the parameters of a short-time intense rain and that the accumulating hydraulic structures, for their efficient operation, should be designed to allow continuous regulation of discharge rates.

作者简介

V. Belikov

Water Problems Institute of RAS

Email: belvv@bk.ru
Moscow, 119333 Russia

N. Borisova

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences (WPI RAS), 119333, Moscow, Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: borisovanm@mail.ru
Россия, 119333, Москва

参考

  1. Алексюк А.И., Беликов В.В. Программный комплекс STREAM 2D CUDA для расчета течений, деформаций дна и переноса загрязнений в открытых потоках с использованием технологий Compute Unified Device Architecture (на графических процессорах NVIDIA). Свидетельство о гос. рег. программ для ЭВМ № 2 017 660 266 от 20.09.2017.
  2. Беликов В.В., Алексюк А.И. Модели мелкой воды в задачах речной гидродинамики. М.: РАН, 2020. 346 с.
  3. Курганов А.М. Таблицы параметров предельной интенсивности дождя для определения расходов в системах водоотведения. Справочное пособие. М.: Стройиздат, 1984. 111 с.
  4. Определение расчетных характеристик максимального за год слоя осадков различной продолжительности для г. Геленджик и г. Севастополь по данным наблюдений и моделирования. М.: Гидрометцентр России, 2022. Версия 30.03.2022. 63 с.
  5. СП 32.13330.2018 Канализация. Наружные сети и сооружения. Актуализированная редакция СНиП 2.04.03-85 (с Изменениями № 1, 2).
  6. Срибный М.Ф. Нормы сопротивления движению естественных водотоков и расчет отверстий больших мостов по способу бытовых морфологических характеристик. М.; Л.: Гострансиздат, 1932. 148 с.
  7. Штеренлихт Д.В. Гидравлика. М.: КолосС, 2004. 655 с.
  8. Aleksyuk A.I., Belikov V.V. Simulation of shallow water flows with shoaling areas and bottom discontinuities // Comput. Math. Math. Phys. 2017. V. 57. № 2. P. 318–339. https://doi.org/10.1134/S0965542517020026
  9. Aleksyuk A.I., Belikov V.V. The uniqueness of the exact solution of the Riemann problem for the shallow water equations with discontinuous bottom // J. Computational Physics. 2019. V. 390. P. 232–248. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.04.001
  10. Aleksyuk A.I., Malakhov M.A., Belikov V.V. The exact Riemann solver for the shallow water equations with a discontinuous bottom // J. Computational Physics. 2022. V. 450. № 110801. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110801
  11. Vasilieva E., Belikov V. Numerical Modeling of a Hydrodynamic Accident at an Earth-and-Rockfill Dam on the Dyurso River // Power Technol. Engineering. 2020. V. 54. P. 326–331. https://doi.org/10.1007/s10749-020-01210-1
  12. Vasil’eva E.S., Belyakova P.A., Aleksyuk A.I., Selezneva N.V., Belikov V.V. Simulating Flash Floods in Small Rivers of the Northern Caucasus with the Use of Data of Automated Hydrometeorological Network // Water Resour. 2021. V. 48. P. 182–193. https://doi.org/10.1134/S0097807821020160

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (1MB)
3.

下载 (616KB)
4.

下载 (65KB)
5.

下载 (110KB)
6.

下载 (150KB)
7.

下载 (543KB)
8.

下载 (569KB)
9.

下载 (146KB)

版权所有 © В.В. Беликов, Н.М. Борисова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».