Расчет минимально необходимого количества моторного масла на трущихся поверхностях ЦПГ быстроходного дизеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Актуальность темы статьи обусловлена нерешенностью проблемы надежной и экономичной работы форсированных быстроходных поршневых двигателей. Важным аспектом решения этой проблемы является рациональное маслоснабжение цилиндропоршневой группы (ЦПГ).

Цель, задачи и объект исследования. Цель состояла в оценке минимального объема моторного масла, необходимого для гидродинамического режима смазки пары цилиндр – юбка поршня. В работе ставились и решались задачи определения объема моторного масла, способного заполнить: 1) впадины плосковершинной поверхности цилиндра; 2) рельефной поверхности юбки поршня и 3) радиальный зазор указанной выше пары. Объектом исследования являлся быстроходный дизель.

Методы решения. Для расчета объемов масла применяли три разновидности аналитического определения суммарного объема впадин шероховатой поверхности и зазора между сопрягаемыми поверхностями цилиндра и юбки поршня.

Результаты и их обсуждение. Установлено, что расчет на основе известной формулы маслоемкости (метод 1) дает по сравнению с методами 2 и 3, учитывающими реальную геометрию впадин и параметры шероховатости, примерно на 15% завышающий результат оценки объема масла. В результате работы определено преимущество метода 3 по критериям большего обобщения и простоты применения. С помощью метода 3 получено оценочное значение минимально необходимого объема масла для обеспечения гидродинамического режима смазки пары цилиндр – юбка поршня объекта исследования.

Заключение. Полученные в работе аналитические выражения согласно методу 3 могут быть рекомендованы для оптимизации систем смазки ДВС с целью не только снижения потерь на трение и изнашивание, но и минимизации риска появления масляного голодания и повышенного расхода масла на угар.

Об авторах

Сергей Викторович Путинцев

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: putintsev50@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3793-7273
SPIN-код: 3124-0375

доктор технических наук, профессор

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Сергей Алексеевич Aникин

Военная академия воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова

Email: s.a.anikin@mail.ru

кандидат технических наук, доцент

Россия, Тверь

София Павловна Деменкова

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: at-demenkov0@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0846-3910
SPIN-код: 6835-5323

бакалавр техники и технологий

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Софья Сергеевна Стрельникова

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова

Email: sofya.s.strelnikova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4787-4605
SPIN-код: 6332-1272

младший научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Walch S., Hick H., Edtmayer J., et al. Multimethod concept for continuous wear-analysis of the piston group // SAE Technical Paper. 2018. N 2018-01-0839. doi: 10.4271/2018-01-0839
  2. Tormos B., Martín J., Carreño R., Ramírez L. A general model to evaluate mechanical losses and auxiliary energy consumption in reciprocating internal combustion engines // Tribology International. 2018. Vol. 123. P. 161–179. doi: 10.1016/j.triboint.2018.03.007
  3. Wróblewski E., Finke S., Babiak M. Investigation of friction loss in internal combustion engine of experimental microgeometry piston bearing surface // Journal of KONES. 2017. Vol. 24, N 2. P. 307–313. doi: 10.5604/01.3001.0010.2951
  4. Meng Z., Ahling S., Tian T. Study of the Effects of Oil Supply and Piston Skirt Profile on Lubrication Performance in Power Cylinder Systems // SAE Technical Paper. 2019. N 2019-01-2364. doi: 10.4271/2019-01-2364
  5. Li H., Liu H., Jiang S., Chang J. A study on the oil transport in piston skirt-cylinder liner under fully flooded conditions using improved SPH simulations // Engineering Analysis with Boundary Elements. 2019. Vol. 109, P. 176–186. doi: 10.1016/j.enganabound.2019.09.017
  6. Путинцев С.В., Аникин С.А., Ратников А.С. Аналитико-расчетное сопоставление гладкой и шероховатой поверхностей трения цилиндра поршневого двигателя с позиций гидродинамики и трибологии // Автомобильная промышленность. 2018. № 7. С. 13–17.
  7. Пашкевич В.М., Афаневич В.В. Компьютерное моделирование и анализ маслоемкости поверхности // Вестник Могилевского государственного технического университета. 2006. № 1. С. 198–204.
  8. Кузнецов В.П., Дмитриева О.В. Моделирование и исследование формирования плосковершинного микрорельефа поверхностей трения со смазочными микрокарманами при многоцелевой обработке деталей // Известия Томского политехнического университета. 2011. Т. 319. № 2. С. 35–40.
  9. Минаков А.П., Ящук О.В., Соколов В.Н., Павлович В.П. Аналитический обзор методик определения маслоемкости поверхности зеркала гильзы двигателя внутреннего сгорания // Вестник машиностроения. 1999. № 10. С. 14–16.
  10. Баранов В.Л., Дронов Е.А., Лаврухин В.Н., Третьяков Н.В. Финишная обработка внутренней поверхности цилиндров двигателя внутреннего сгорания // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 12–2. С. 15–21.
  11. Путинцев С.В., Агеев А.Г. Результаты моделирования деформации юбки поршня быстроходного дизеля от действия гидродинамического давления масла // Двигателестроение. 2015. Т. 261, № 3. С. 18–21.
  12. Митин И.В., Непогодьев А.В. Новый метод измерения испарения масла при испытаниях ДВС // Двигателестроение. 1981. № 8. С. 45–47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Иллюстрация основных размеров деталей ЦПГ (а), участвующих в расчетах и учитывающих ПВХ-шероховатость цилиндра (b), регулярный микрорельеф юбки поршня (c), а также протяженность дуги окружности цилиндра, воспринимающей действие боковой силы поршня (d): 1 – цилиндр; 2 – поршень.

Скачать (85KB)
3. Рис. 2. 3D-модель ПВХ-шероховатости на развертке внутренней поверхности цилиндра (а) с участками «узел» (b) и «межузловая канавка» (c): X, Y, Z – координаты в направлении, соответственно, развертки, центральной оси и глубины стенки цилиндра.

Скачать (330KB)
4. Рис. 3. Расчетная схема, на которой (для лучшего представления размеров) показаны два смежных единичных фрагмента ПВХ-шероховатости, для определения объемов масла во впадинах ПВХ-шероховатой внутренней поверхности цилиндра дизеля-прототипа по методу 2 (все линейные размеры здесь и далее на расчетных схемах даны в мм).

Скачать (74KB)
5. Рис. 4. Расчетная схема для определения объемов масла во впадинах ПВХ-шероховатой внутренней поверхности цилиндра дизеля-прототипа по методу 3.

Скачать (65KB)
6. Рис. 5. Дополнительная расчетная схема для определения объема полуканавки.

Скачать (50KB)
7. Рис. 6. Расчетная схема к определению площади и объема масла в зазоре юбка поршня – цилиндр для общего случая произвольного положения поршня в цилиндре: 1 – цилиндр; 2 – юбка поршня.

Скачать (33KB)
8. Рис. 7. Расчетная схема к определению площади и объема впадин (канавок) регулярного микрорельефа на поверхности юбки поршня.

Скачать (31KB)

© Путинцев С.В., Aникин С.А., Деменкова С.П., Стрельникова С.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».