Physical and chemical analysis of watered engine oil

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The condition of engine chemistroils работыdefines reliability of piston engines operation additivessubstantially. However, colloid-chemical transformation, influenced by various factors, including oil watering, takes place in oils during storage and application. There is variety of ways how water may inflow in engine oils.

AIMS: The aim of the study is to reveal consequences of oil watering and negative influence of water on operational properties of engine oils.

METHODS: Watering of production engine oils was carried out in laboratory conditions. Mixes hazievof engine oils with water were prepared in various proportions. Influence of water on the condition of engine ёмкостoils уровнемwas estimated by visual observation, as well asокисления with application of the methods according to GOSTя and ASTM standards. The laboratory equipment, produced in Russia and the USA, provides comprehensible depth of scientific knowledge of physical and chemical processes.

RESULTS: The assessment of water influence on the engine oil condition was carried out on the basis of observation and the analysis of charactieristic curves. Change of concentration of additives, dissolved at the oil base, was estimated with change of base number and indicator elements.

CONCLUSIONS: The practical significance of this study involves integrity of the approach to the issueизменению of the engine oil condition change, influenced by water, regarding the concentration of the dissolved additives. Unjustifiably active processes of corrosion and wear of details surfaces are possible consequences of oil watering. Crankshaft bearings coating has the highest vulnerability to the influence of acids. The mentioned consequences have a negative impact on service life and reliability of piston engines operation.

About the authors

Alexander V. Kolunin

Branch of Military Academy of Logistics (OABII)

Author for correspondence.
Email: kolunin2003@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7151-8489
SPIN-code: 7483-9619

Associate Professor, Cand. Sci. (Engin.), Associate Professor of the “Maintenance of Armoured and Automotive Vehicles” Department

Russian Federation, Omsk

References

  1. Boltanina MA. Kolloidno-khimicheskie prevrashcheniya v maslakh pri obvodnenii [dissertation]. Moscow; 2001. Available from: https://tekhnosfera.com/kolloidno-himicheskie-prevrascheniya-v-motornyh-maslah-pri-obvodnenii (In Russ).
  2. Kolunin AV, Bur’yan IA, Gel’ver SA. Influence of the Arctic climate on watering of engine oils in operating conditions of road transport. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1260(6). doi: 10.1088/1742-6596/1260/6/062012
  3. Khaziev AA., Laushkin AV. Prichiny obvodneniya motornogo masla v ekspluatatsii. Vestnik MADI. 2012;(1):63–67. (In Russ).
  4. Korneev SV, Dudkin VM, Kolunin AV. Water contamination and colloidal stability of motor oils. Chemistry and Technology of Fuels and Oils. 2006;42(4):273–275. doi: 10.1007/s10553-006-0071-6
  5. astm.org [Internet]. ASTM D7417-17 Standard Test Method for Analysis of In-Service Lubricants Using Particular Four-Part Integrated Tester (Atomic Emission Spectroscopy, Infrared Spectroscopy, Viscosity, and Laser Particle Counter) Available from: https://www.astm.org/d7417-17.html
  6. Trembach EV. Motornye masla, dobavki, prisadki. Moscow: Feniks; 2000. (In Russ).
  7. Nepogod’ev A.V. Mekhanizm okisleniya masla v porshnevykh dvigatelyakh. Khimiya i tekhnologiya topliv i masel. 1977;(4):34–37. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The OSA atomic emission spectroscopy analyzer.

Download (94KB)
3. Fig. 2. Photographs of water-oil mixes with mirror reflection of a bottom part of the bottles: а) the water ratios are 0,1%, 0,3%, 0,6%; b) the water ratios are 1%, 3%, 5%.

Download (387KB)
4. Fig. 3. Base number changing.

Download (44KB)
5. Fig. 4. Indicator elements of additives: а) mass fraction of calcium (Ca); b) mass fraction of magnesium (Mg).

Download (137KB)
6. Fig. 5. Indicator elements of additives: а) mass fraction of zinc (Zn); b) mass fraction of phosphorus (P).

Download (136KB)

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».