Development of machine technology for land rehabilitation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The issue of rehabilitation of abandoned agricultural lands in Georgia is currently topical. In the rehabilitated areas there are grapes, intensive orchards and various plantation crops planted. Rehabilitation includes clearing the soil from plants and root systems, deep tillage, setting up a ridge and preparing the soil for planting seedlings. It is known that out of agricultural work the cultural and technical work is characterized by the highest energy and labor costs. One of such energy-intensive operations in land rehabilitation technology is cleaning the soil from the root system of plants. Despite technical progress, a number of problematic issues in the design and manufacture of machinery for some agricultural work have not yet been resolved. The fact is that in soil rehabilitation there are used the machines, which working bodies do not take into account in their design the rheological parameters of the treated medium. As a result, there is non-technological work with high energy consumption and mechanical erosion of the pro-cessed medium. Often there are expensive, wide-cut mulchers of European production with hammer-shaped working bodies. Its use contradicts the theory of cutting and crushing the soil and gives especially negative results when processing soil with high humidity.

The paper presents a technology and a system of machinery for the rehabilitation of abandoned agricultural areas. The basic principles of designing existing machinery for land rehabilitation are considered. The prerequisites for the design of the working bodies of rotary agricultural machines operating in an elastic-plastic medium are presented. It is noted that the basis for the creation of tillage machines should be the rheological and mechanical parameters of the treated medium. Using the theory of impact, the process of interaction between cutting knives and the root system of a plant in a soil environment was investigated. An analytical image for calculating the impact force was obtained.

About the authors

T. M. Natriashvili

Rafiel Dvali Institute of Machine Mechanics

Author for correspondence.
Email: rdimmg@yahoo.com

Dsc in Engineering

Georgia, Tbilisi

Z. K. Makharoblidze

Rafiel Dvali Institute of Machine Mechanics

Email: rdimmg@yahoo.com

Dsc in Engineering

Georgia, Tbilisi

V. O. Margvelashvili

Rafiel Dvali Institute of Machine Mechanics

Email: rdimmg@yahoo.com

PhD in Engineering

Georgia, Tbilisi

S. G. Sharashenidze

Rafiel Dvali Institute of Machine Mechanics

Email: rdimmg@yahoo.com

PhD in Engineering

Georgia, Tbilisi

References

  1. Mul’chery i izmel’chiteli pney [Mulchers and stump grinders]. URL: https://lesprominform.ru/jarticles.html?id=1329#second-nav-recommend (accessed: 11.09.2021).
  2. Gol’dsmit V. Udar. Teoriya i fizicheskiye svoystva udaryayemykh tel [Impact. Theory and physical properties of impacted bodies]. Moscow. Izdatel’stvo literatury po stroitel’stvu Publ. 1965. 447 p.
  3. Makharoblidze R.M. Metody teorii udara i reologii v zemledel’cheskoy mekhanike [Impact theory and rheology methods in agricultural mechanics]. Tbilisi. «Intellekt» Publ. 2006. 314 p.
  4. Sineokov G.N., Panov I.M. Teoriya i raschet pochvoobrabatyvayushchikh mashin [Theory and calculation of tillage machinery]. Moscow. Mashinostroyeniye Publ. 1977. 326 p.
  5. Kormshikov A.D. Mekhanizatsiya obrabotki pochvy na sklonakh [Mechanization of tillage on slopes]. Cheboksary. Chuvashskoye knizhnoye izdatel’stvo. Publ. 1981. 125 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Apparatus for cutting and shredding bushes

Download (163KB)
3. Fig. 2. Apparatus for cutting and shredding bushes: 1 – frame; 2 – casing; 3 – cutting knife; 4 – counter knife; 5 – chisel-opener; 6 – roller; 7 – cardan shaft, 8 – bevel gear, 9 – lateral gear

Download (85KB)

Copyright (c) 2021 Natriashvili T.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».