Повышение производительности воздушно-решетных зерноочистительных машин при сепарации вороха семян подсолнечника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Производительность зерноочистительных машин (ЗОМ) воздушно-решетного типа и качество очистки зерна зависит от равномерности загрузки решет, которая определяется конструкцией питающее-распределительного устройства. Уменьшение угла наклона поверхности подающего устройства приводит к снижению интенсивности подачи вороха, которое находится ближе к оси, а при дальнейшем их уменьшении и остановке вороха в этой зоне. Поэтому, их уменьшение для подающего устройства находится ниже коэффициента трения, что приводит к снижению равномерности распределения.

Цель работы ― определение зависимости параметра процесса сортирования вороха семян подсолнечника от его материала для воздушно-решетной ЗОМ типа МВУ-1500.

Материалы и методы. Для определения угла наклона подающего устройства в процессе сортирования семян подсолнечника сорта Лакомка, которое влияет на параметры пневматической системы ЗОМ воздушно-решетной типа МВУ-1500 была изготовлена экспериментальная установка для определения скорости перемещения вороха семян. В качестве методик были использованы: частная разработанная методика, методы математической статистики, законы теоретической механики.

Результаты. Рассмотрены скорости перемещения вороха семян подсолнечника на поверхности подающего устройства. С помощью подающего устройства определены экспериментальная и теоретическая скорости перемещения вороха семян подсолнечника на его поверхности из металла и фторопласта в серийной и усовершенствованной воздушно-решетной ЗОМ типа МВУ-1500.

Заключение. Практическая ценность исследований заключается в определении теоретической скорости перемещения вороха семян подсолнечника на его поверхности, которая зависит от угла его наклона, а также оптимального его материала.

Об авторах

Игорь Евгеньевич Припоров

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Автор, ответственный за переписку.
Email: i.priporov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8201-2819
SPIN-код: 4330-0224

канд. техн. наук, доцент кафедры тракторов, автомобилей и технической механики

Россия, Краснодар

Список литературы

  1. Ахматов А.А., Оробинский В.И., Солнцев В.Н. Распределение зерна питающим устройством гравитационного типа по ширине зерноочистительной машины // Наука вчера, сегодня, завтра : материалы научно-практической конференции, Воронеж, 05–09 сентября 2016 года. Воронеж: Воронежский ГАУ им. Императора Петра I, 2016. С. 34–39.
  2. Авдеев А.В. Перспективы механизации послеуборочной обработки зерна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2001. №5. С. 18–23.
  3. Анискин В.И., Зюлин А.Н. Развитие зерноочистительной техники // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2005. № 1. С. 6–8.
  4. Ахматов А.А., Солнцев В.Н., Оробинский В.И. Формирование зернового вороха в бункере питающего устройства // Современные тенденции развития технологий и технических средств в сельском хозяйстве : Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию А.П. Тарасенко, доктора технических наук, заслуженного деятеля науки и техники РФ, профессора кафедры сельскохозяйственных машин Воронежского государственного аграрного университета имени императора Петра I, Воронеж, 10 января 2017 года. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2017. С. 31–36.
  5. Жарких В.Ю., Тарасенко А.П. Обзор технических решений для равномерной загрузки зерноочистительных машин // Научно-исследовательские публикации. 2015. № 3(23). С. 76–81.
  6. Загоруйко М.Г., Старостин И.А., Коцарь Ю.А. Автоматизированная система управления технологическим процессом зерноочистительной машины // Аграрный научный журнал. 2020. № 6. С. 93–98. doi: 10.28983/asj.y2020i6pp93-98
  7. Badretdinov I., Mudarisov S., Tuktarov M., et al. Mathematical modeling of the grain material separation in the pneumatic system of the grain-cleaning machine // Journal of Applied Engineering Science. 2019. Vol. 17, N 4. P. 529–534. doi: 10.5937/jaes17-22640
  8. Badretdinov I., Mudarisov S., Lukmanov R., et al. Mathematical modeling and study of the grain cleaning machine sieve frame operation // INMATEH - Agricultural Engineering. 2020. Vol. 60, N 1. P. 19–28. doi: 10.35633/inmateh-60-02
  9. Ахматов А.А. Совершенствование процесса распределения зернового вороха по ширине рабочих органов воздушно-решетных зерноочистительных машин: дисс. канд. техн наук. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2017.
  10. Солнцев В.Н., Чернышов А.В. Повышение равномерности загрузки решетного стана зерноочистительной машины // Инновационные технологии и технические средства для АПК: материалы, 2018. С. 411–414.
  11. Гиевский А.М., Оробинский В.И., Королев А.И. и др. Результаты исследования гравитационного распределителя зерноочистительной машины // Инновационные направления развития технологий и технических средств механизации сельского хозяйства: сборник. Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2015. С. 266–271.
  12. Ямпилов С.С., Цыбенов Ж.Б. Технологии и технические средства для очистки зерна с использованием сил гравитации. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006.
  13. Припоров И.Е. Механико-технологическое обоснование процесса разделения компонентов вороха семян подсолнечника на воздушно-решетных зерноочистительных машинах. Краснодар: КубГАУ, 2016.
  14. Василенко П.М. Теория движения частицы по шероховатым поверхностям сельскохозяйственных машин. Изд. УАСХН: Киев, 1960. С. 92–94.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Общий вид экспериментальной установки для определения скорости их ввода в вертикальный воздушный поток: 1 – бункер для семян; 2 – заслонка бункер семян; 3 – направитель из металла; 4 – приводное устройство; 5 – заслонка; 6 – пневматический канал; 7 – осадочная камера для семян; 8 – вентилятор; 9 – осадочная камера для примесей.

Скачать (150KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Движение семян подсолнечника по поверхности подающего устройства: 1 – вертикальный пневматический канал; 2 – бункер; 3 и 4 – подающие устройства (направитель) из фторопласта и металла соответственно.

Скачать (104KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Расчетная схема для определения скорости перемещения вороха семян подсолнечника на поверхности подающего устройства.

Скачать (41KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты определения скорости перемещения компонентов вороха семян подсолнечника с подающего устройства, изготовленного из: a – металла; b – фторопласта.

Скачать (192KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».