Influence of the harvesting method on the processes of moisture accumulation and yield capacity

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: A feature of the climate of the steppe zones of Western Siberia is the frequent recurrence of droughts. Accumulation and preservation of solid precipitation in the form of snow on field in winter is a relevant task, since this directly affects the accumulation of productive moisture in soil by the time of sowing and, as a result, the formation of the future harvest.

AIMS: To determine the influence of the snow cover level, moisture reserves and productive moisture in the soil on a stubble background, harvested with a thresher for direct combining and a rippler on the yield capacity of spring wheat.

METHODS: The field experiment was carried out in 2021-2022 in the steppe zone of the Omsk region at the Novouralskoye Scientific and Production Enterprise of the Omsk Agrarian Scientific Center. In the autumn of 2021, sections of the field were marked out for measurements: wheat stubble field after the thresher for direct combining, wheat stubble field after the rippler. In March 2022, indicators of the height of the snow cover and moisture reserves in the snow were determined on the marked areas using the VS-43 balance snow gauge. In the spring, wheat was sown with the machine-tractor unit, consisting of the RSM 2400 tractor and the Amazone Condor 15001-C sowing facility. In autumn, the chosen field sections were harvested with the Sampo-250 seed-production harvester.

RESULTS: It was found that after harvesting with the thresher for direct combining with a stubble background of about 15 cm, there is a decrease in the moisture reserve in the one-meter-depth layer by almost 2 times, down to 48.6 mm, by the spring period. The moisture reserve on a high stubble background, after the operation of the rippler, on the contrary, was able to persist, as there were 96.6 mm of productive moisture in the one-meter-depth layer by the time of sowing. The average grain yield on the field section sown after the rippler was 1.16 t/ha. The average grain yield on the field section sown after harvesting with the thresher for direct combining was 1.06 t/ha. Thus, the grain increase was 0.1 t/ha or 9.4%.

CONCLUSIONS: The carried out field experiment indicates that, when harvesting with a rippler, there is a twofold increase in productive moisture by the time of sowing, while the increase in the yield of spring soft wheat grain was 9.4%.

作者简介

Maxim Chekusov

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: chekusov@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0002-1241-6762
SPIN 代码: 2156-4020

Associate Professor, Cand. Sci. (Tech.), Leading Research Associate of the Mechanization and Economic Research Department, Director

俄罗斯联邦, Omsk

Alexander Kem

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: kem@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0001-5979-8246
SPIN 代码: 5932-6774

Associate Professor, Cand. Sci. (Tech.), Leading Research Associate of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

Evgeny Mikhaltsov

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: mihalcov@anc55.ru
ORCID iD: 0009-0000-5814-5462
SPIN 代码: 6160-2487

Cand. Sci. (Tech.), Leading Research Associate of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

Roman Damansky

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: damanskiy@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0002-3663-3630
SPIN 代码: 5513-7663

Cand. Sci. (Tech.), Research Associate of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

Andrey Shmidt

Omsk Agrarian Scientific Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: shmidt@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0002-5025-6982
SPIN 代码: 6439-9882

Postgraduate, Research Associate of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

参考

  1. The system of adaptive agriculture of the Omsk region. Omsk: Izd-vo IP Maksheeva EA; 2020. (in Russ.)
  2. Gusev AYu, Khosiev BN, Shkapenkov SI, et al. Problems and prospects for the development of pricing policy at the height of the agro-industrial complex of the Ryazan region. Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie. 2016;2:166–173. (in Russ.)
  3. Chekusov MS, Kem AA, Schmidt AN, et al. Experimental determination of field microrelief ridgenessness after secondary tillage with stepnyak 7.4 cultivator. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2022;954:012015. doi: 10.1088/1755-1315/954/1/012015
  4. Golovanov DA, Chekusov MS, Kem AA. Technology and combined tool for basic tillage for moisture accumulation in arid regions of Western Siberia. Naukoviy vіsnik Tavrіyskogo derzhavnogo agrotekhnologіchnogo unіversitetu. 2016;6–3:166–170. (in Russ.)
  5. Chekusov MS, Kem AA, Mikhaltsov EM, et al. Cultivation of wheat depending on the method of sowing and applying nitrogen fertilizers. Sibirskiy vestnik selskokhozyaystvennoy nauki. 2022;52(1):90–99. (in Russ.) doi: 10.26898/0370-8799-2022-1-10
  6. Domrachev VA, Kem AA, Kovtunov VE, et al. Mechanization of the processes of selection, agriculture and crop production. Omsk: OmGAU im PA Stolypina; 2011. (in Russ.)
  7. Farmers about snow retention: interviews of farm managers with information, analytical and popular science magazine "Agrarnyy sektor". Agrarnyy sektor. 2012;4:10–12. (in Russ.)
  8. Shmidt AN, Kuzmin DE, Myalo VV, et al. Features of early spring moisture conservation. Vestnik Omskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2019;1(33):162–167. (in Russ.)
  9. Astafiev VL, Ivanchenko PG, Malygin SL. An effective way to accumulate moisture from winter precipitation and technical means for its implementation. APK Rossii. 2016;75(1):59–64. (in Russ.)
  10. Pigarev E. The charm of the eye: an interview with the head of the farm "Zhanakhai" E. Pigarev to the information-analytical and popular science magazine "Agrarnyy sektor ". Agrarnyy sektor. 2015;3:24–27. (in Russ.)
  11. Features of spring field work in the farms of the Omsk region in 2020: recommendations. Omsk: Izd-vo IP Maksheevoy EA; 2020. (in Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Methods for determining the height of snow cover: a) The VS-43 balance snow gauge, b) the section of snow cover of the stubble field after harvesting with the rippler, c) the height of snow cover of the stubble field after harvesting with the thresher for direct combining.

下载 (296KB)
3. Fig. 2. Distribution of moisture reserves by layers.

下载 (115KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».