Комбайн для уборки кочанной капусты в условиях малых форм хозяйствования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В настоящее время в России кочанная капуста возделывается почти во всех регионах. Однако, объёмы её производства недостаточны. Дальнейшее динамическое увеличение объёмов товарного производства капусты не представляется возможным из-за необеспеченности овощеводства современной капустоуборочной техникой.

Цель исследования — разработка нового капустоуборочного комбайна с учётом современных условий овощеводства и оценка качества его функционирования.

Материалы и методы. В рамках поставленной цели разработан опытный образец малогабаритного капустоуборочного комбайна, обоснован режим работы его основного листоотделительного устройства, проведена оценка качества функционирования в производственных условиях согласно требованиям АИСТ 8.7 – 2013.

Результаты и обсуждение. В ходе испытания наблюдалась ярко выраженная поточность выполнения всех операций капустоуборочным комбайном. Показатели работы комбайна выгодно отличаются от показателей агротехнических требований, в частности рабочая скорость в среднем на 53% выше скорости, предусмотренной АТТ, повреждения кочанов до 9%, загрязнённость продукции практически отсутствует.

Заключение. Полевые испытания показали достаточно высокую работоспособность разработанного капустоуборочного комбайна, соответствие качественных показателей работы агротехническим требованиям в современных условиях овощеводства.

Об авторах

Алексей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Leha.alatyrev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9352
SPIN-код: 8101-2562

канд. техн. наук, заведующий кафедрой «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Николай Андреевич Емельянов

Чувашский государственный аграрный университет

Email: emelya.kolya19977@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0475-2157
SPIN-код: 1054-1770

аспирант кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Вадим Сергеевич Никитин

Чувашский государственный аграрный университет

Email: vadim-nikitin-97@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2733-1032
SPIN-код: 8878-4407

аспирант кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Ирина Сергеевна Кручинкина

Чувашский государственный аграрный университет

Email: irinka58.84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4995-8706
SPIN-код: 1986-5266

канд. техн. наук, доцент кафедры «Математика, физика и информационные технологии»

Россия, Чебоксары

Сергей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-2381
SPIN-код: 7789-5968

д-р техн. наук, профессор кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Список литературы

  1. Онежкина О.Н. Функционирования и развитие рынка овощной продукции: дисс. … канд. эконом. наук. Ставрополь, 2020.
  2. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Техника и технологии для уборки кочанной капусты (обзор, теория, технологический расчет, развитие). Чебоксары: ЧГУ, 2020.
  3. Алатырев С.С., Савеличев К.А., Алатырева И.С., Григорьев А.О. Новые технологии и техническое средство для уборки капусты // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2008. № 7. С. 16–17. EDN: JUXOCV
  4. Zhou C., Luan F., Fang X., Chen H. Design of cabbage pulling-out test bed and parameter optimization test // CET. 2017. Vol. 62. P. 1267–1272. doi: 10.3303/CET1762212
  5. Alatyrev S.S., Kruchinkina I.S., Alatyrev A.S. et al. Technology and parameters of cabbage machine harvesting by careful stacking of heads in containers // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2020. Vol. 433. P. 012005. doi: 10.1088/1755-1315/433/1/012005
  6. Gao T.H., Wang T.B., Zhou Z.C. Optimization experiment of influence factors on greenhouse vegetable harvest cutting // Transactions of the CSAE. 2015. Vol. 31 (19). P. 15–21. doi: 10.5424/sjar/2023211-19979
  7. Song K.S., Hwang H., Hong J.T. Automatic cabbage feeding, piling, and unloading system for tractor implement Chinese cabbage harvester // IFAC Proceedings. 2000. Vol. 33 (29). P. 259.
  8. Patent USA 3497013 / February 24, 1970. Baker W.M. Cabbage and lettuce harvesters. Accessed: 29.09.2023. Available from: https://patentimages.storage.googleapis.com/98/e5/6d/e5560688caf08d/US3497013.pdf
  9. Chagnon R., Eng P., Charles M.T., et al. Development of a Cabbage Harvester // ASABE. 2004. P. 41025. doi: 10.13031/2013.17892
  10. Murakami N., Otsuka K., Inoue K., Sugimoto M. Agricultural Machinery. 1999. Vol. 61, N 5. P. 93 doi: 10.11357 / jsam 1937.61.5_93
  11. Hachiya M., Amano T., Yamagata M., Kojima M. Development and Utilization of a New Mechanized Cabbage Harvesting System for Large Fields // Japan Agricultural Research Quarterly. 2004. Vol. 38, N 2. P. 97–103.
  12. Kanamitsu M., Yamamoto K. Development of Chinese cabbage harvester // JARQ. 1996. Vol. 30, N. 1. P. 35.
  13. Du D.D., Fei G.Q., Wang J. Development and experiment of self-propelled cabbage harvester // Transactions of the Chinese Society of Agricultural. Engineering. 2015. Vol. 31, N 14. P. 16. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.14.003
  14. Geng D.Y., Zhand T.Z., Luo H. Analysis of agricultural machinery development trend in our country // Transactions of Chinese Society for Agricultural Machinery. 2004. N 4. P. 208.
  15. Тихонов Н.И. Обоснование технологий и технических средств для уборки капусты: дис. … д-ра с.-х. наук. Москва, 1996.
  16. Авторское свидетельство СССР №1175389 / 30.08.85. Бюл. №32. Алатырев С.С., Романовский Н.Н., Городков В.П. Рабочий орган капустоуборочной машины. EDN: LORYMD
  17. Патент РФ № 2365086 / 27.08.2009. Бюл. № 24. Савеличев К.А., Алатырева И.С., Григорьев А.О. и др. Капустоуборочная машина. EDN: MQSYZX
  18. Патент РФ № 2527025 / 27.08.2014. Бюл. № 24. Алатырев А.С., Григорьев А.О., Воронин В.В., Алатырев С.С. Отгрузочное устройство капустоуборочной. EDN: ZFQZOH
  19. Патент РФ № 2743189 / 16.02.2021. Бюл. №5. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С. Капустоуборочная машина. EDN: XYVWGA
  20. Патент РФ № 2769128 / 28.03.2022, Бюл. №10. Алатырев А.С., Кручинкина И.С., Алатырев С.С. Капустоуборочный комбайн. EDN: EBLDWW
  21. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С., Григорьев А.О. Производственная проверка многовариантного капустоуборочного комбайна // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14, № 1(68). С. 27–40.
  22. Романовский Н.Н., Алатырев С.С. Основные параметры срезающего аппарата капустоуборочных машин // НИПТИМЭСХ НЗ РСФСР Отделение ВАСХНИЛ по Нечернозёмной зоне РСФСР. Л., 1986. Деп. Во ВНИИТЭИ агропром 31.07.86, № 291ВС-86 Деп.
  23. Алатырев С.С., Савеличев К.А. Новое устройство для товарной обработки кочанов капусты // Техника в сельском хозяйстве. 2009. № 6. С. 50–51.
  24. Алатырев С.С., Григорьев А.О., Алатырев А.С. Обоснование параметров устройства для отгрузки кочанов капусты в кузов транспортного средства // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 9. С. 11–14. EDN: SKDTJA
  25. Алатырев С.С., Алатырев А.С., Кручинкина И.С. Улучшение условий сепарирования вороха капусты в капустоуборочном комбайне. В кн.: Наука, технологии, кадры — основы достижений прорывных результатов в АПК : Сборник научно-практических материалов Международной научно-практической конференции, Казань, 26–27 мая 2021 года. Т. XV. Ч. 2. Казань: ТИПКА, 2021. С. 558–566.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема компоновки капустоуборочного комбайна: а — общий вид; b — разрез вальца А-А, c — вид Б.

Скачать (245KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Конструктивно-технологическая схема режущего аппарата нового капустоуборочного комбайна.

Скачать (201KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зона действия вальца.

Скачать (42KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Схема трения качения кочана на полотне транспортёр-обрезчика.

Скачать (39KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Вид капустного поля, где проводились исследования капустоуборочного комбайна.

Скачать (179KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Схема движения агрегатов при проведении исследований комбайна.

Скачать (35KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Производственная проверка комбайна в полевых условиях: a — вид спереди; b — вид сзади.

Скачать (514KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Капустоуборочный комбайн в транспортном положении.

Скачать (135KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Вид продукции, полученной при комбайновой уборке.

Скачать (197KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Фрагмент убранной части поля на фоне общей плантации.

Скачать (254KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».