Comparative economic assessment of technological lines for the preparation of sunflower seed cake

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The most important condition for obtaining livestock products is a high-quality feed base. A complete balance of diets in terms of nutrition elements — protein and others, which guarantees high animal productivity and low production costs of over 75%, and it is economically advantageous for the agricultural enterprise to meet the need for animal feed. For their preparation, farms use feed mills such as the R1-BKZ-5 (Melinvest) and reliable, easy-to-operate and inexpensive units that are capable of producing concentrated mixtures from local raw materials are needed. Thus, the development of a feed mill, which is capable of obtaining a high-quality finished product with low unit costs and metal consumption, is a relevant task.

AIM: The economic assessment of the use of a technological line for the preparation of concentrated feed, for example, sunflower seed cake.

METHODS: The economic efficiency of the developed lines for the preparation of seed cake according to patents of the Russian Federation №№ 2646092, 2690882, 2685123, 2694673, 2693741, 2693437, 2694573, 2694722 are evaluated in comparison with the R1-BKZ-5 feed mill unit. The method for calculating them is given in the recommendations.

RESULTS: To calculate the proposed technological lines for the preparation of seed cake, a program was compiled in the Excel environment. The initial data and calculation results are presented.

CONCLUSION: The proposed technological lines for the preparation of sunflower seed cake are profitable and economically advantageous compared to the serial R1-BKZ-5 unit with and without a multimedia device due to a reduction in direct operating costs by 24%, whereas annual savings in total costs amounted to 91% and the payback period for additional capital investments varies from 4.59 to 5.27 years. The developed lines contain modern technical means and equipment that help to evaluate and to improve its quality in real time, as well as to simplify the design, to reduce the energy intensity of the process.

About the authors

Igor E. Priporov

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Author for correspondence.
Email: i.priporov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8201-2819
SPIN-code: 4330-0224

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the of Tractors, Automobiles and Technical Mechanics Department

Russian Federation, Krasnodar

Vladimir S. Kurasov

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Email: i.priporov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1733-9436
SPIN-code: 7925-1853

Dr. Sci. (Engineering), Professor, Head of the of Tractors, Automobiles and Technical Mechanics Department

Russian Federation, Krasnodar

References

  1. Simachkova MS. Analysis of technological lines and equipment for the preparation of compound feed. Vestnik NGIEI. 2023;6(145):18–36. (in Russ.) doi: 10.24412/2227-9407-2023-6-18-36
  2. Fominyh AV, Fomina SV, Myalin MI. Technological line for the preparation of dry okara for the production of compound feed. Vestnik Kurganskoj GSHA. 2016;3(19):78–80. (in Russ.)
  3. Chupshev AV. Justification of a promising operational scheme for the preparation of concentrated feed in livestock farms. Niva Povolzhya. 2021;3(60):135–141. (in Russ.)
  4. Vinnicki S, Romanyuk V, Savinyh PA et al. Improving the technology of feeding highly productive cows. Vestnik Vserossijskogo nauchno-issledovatelskogo instituta mehanizacii zhivotnovodstva. 2019;3(35):147–151. (in Russ.)
  5. Romalijskij VS. Innovative equipment and resource-saving technologies for the preparation of compound feed in farms. Vestnik Vserossijskogo nauchno-issledovatelskogo instituta mehanizacii zhivotnovodstva. 2016;3(23):158–162. (in Russ.)
  6. Pavlidis VD, Chkalova MV, Shahov VA. Stochastic modeling of the technological process of production of compound feeds. Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2022;36(10):78–83. doi: 10.53859/02352451_2022_36_10_78 (in Russ.)
  7. Cench YuS. Scientific and technical potential as the main factor in the development of agricultural mechanization. Selskohozyajstvennye mashiny i tehnologii. 2022;16(2):4–13. doi: 10.22314/2073-7599-2022-16-2-4-13 (in Russ.)
  8. Braginec SV, Bahchevnikov ON. Comparative technical and economic assessment of small on-farm feed mills. Agroinzheneriya. 2021;5(105):59–65. doi: 10.26897/2687-1149-2021-5-59-65 (in Russ.)
  9. Anisimov AV. Prospects for deep grain processing in small enterprises. Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2019;2:61–65. doi: 10.28983/asj.y2019i2pp61-65
  10. Savinyh PA, Sychugov YuV, Kazakov VA et al. Feed mill for agricultural enterprise. Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj selskohozyajstvennoj akademii. 2018;6:131–137. (in Russ.)
  11. Metodika opredeleniya ekonomicheskoj effektivnosti tehnologij selskohozyajstvennoj tehniki. In 2 Parts. Moscow: Ministerstvo selskogo hozyajstva i prodovolstviya RF; 1998. (in Russ.)
  12. Baldea M, Edgar TF, Stanley BL et al. Modular manufacturing processes: Sta-tus, challenges, and opportunities. AIChE Journal. 2017;63(10):4262–4272. doi: 10.1002/aic.15872
  13. Gerasimova SP, Zyryanov DA, Turubanov NV et al. Feasibility study of an on-farm feed mill. Vladimirskij zemledelec. 2018;4:58–63. doi: 10.24411/2225-2584-2018-10044 (in Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The economic analysis of seed cake production technologies according to the patents of the Russian Federation: 1 — direct operating costs; 2 — equipment cost; 3— annual savings in total costs.

Download (173KB)
3. Fig. 2. Dependence of the payback period on the seed cake production technology.

Download (145KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».