Эффективность посевных комплексов в технологиях возделывания яровой мягкой пшеницы в степной зоне Омской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В настоящее время сельскохозяйственным предприятиям при покупке техники предоставлена возможность выбора из большого количества марок и моделей посевных машин как отечественного, так и зарубежного производства, выбор между которыми для хозяйств затрудняется отсутствием показателей их работы, полученных в идентичных условиях.

Цель работы — определение эффективности применения различных посевных агрегатов в рамках четырёх технологий возделывания яровой мягкой пшеницы в степной зоне Омской области.

Материалы и методы. Источником экспериментальных данных в исследовании является производственный полевой опыт, проведённый в степной зоне Омской области на базе научно-производственного хозяйства «Новоуральское» и сведения хозяйственного учёта.

Результаты. Исследованиями показано, что минимальных затрат на засев единицы площади требуют семисеялочные агрегаты СКП-2,1 с тракторами К-742М и RSM 2400 (на уровне 1389-1646 руб./га). Более чем вдвое затратным по отношению к СКП-2,1 показал себя посевной агрегат, состоящий из трактора RSM 2400 и посевного комплекса Amazone Condor (+124…166% к уровню затрат на посев сеялочными агрегатами СКП-2,1). Промежуточное положение между семисеялочными агрегатами СКП-2,1 и Amazone Condor заняли посевные агрегаты Salford с тракторами К-742М, RSM 2375 и RSM 2400 (+93…147% к уровню затрат на посев СКП-2,1). В то же время, более затратные посевные агрегаты являются одновременно и более производительными. Так агрегаты, в состав которых входил Salford, засевал в среднем за час времени смены в 1,1–1,26 раза большую площадь, чем семисеялочный агрегат с СКП-2,1, а для Amazone Condor этот показатель составил 1,6–1,72. Использование различных вариантов комплектования агрегатов и применения средств химизации в опыте обусловило более чем семикратный размах варьирования затрат на проведение посева по вариантам, от 1389 руб./га (при посеве семисеялочным посевным агрегатом СКП-2,1 и трактора К-742М без применения средств химизации) до 9795 руб./га (при использовании Amazone Condor в агрегате с трактором RSM 2400 с припосевным внесением 90 кг/га аммофоса по полю, предварительно обработанному гербицидом Спрут-Экстра с нормой 2,5 л/га). Комплексное применение средств химизации в опыте дало прибавку урожайности, по отношению к вариантам без химизации, однако стоимость их применения в опыте значительно сократила экономическую эффективность производства конечной продукции.

Заключение. Практическая значимость проведённого исследования заключается в получении данных, которые могут быть основой для выбора конкретной модели посевных комплексов для условий конкретного хозяйства.

Об авторах

Евгений Михайлович Михальцов

Омский аграрный научный центр

Автор, ответственный за переписку.
Email: Mihalcov@anc55.ru
ORCID iD: 0009-0000-5814-5462
SPIN-код: 6160-2487

канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник отдела механизации и экономических исследований

Россия, Омск

Александр Александрович Кем

Омский аграрный научный центр

Email: kem@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0001-5979-8246
SPIN-код: 5932-6774

канд. техн. наук, доцент, заведующий отделом механизации и экономических исследований

Россия, Омск

Андрей Николаевич Шмидт

Омский аграрный научный центр

Email: shmidt@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0002-5025-6982
SPIN-код: 6439-9882

научный сотрудник отдела механизации и экономических исследований

Россия, Омск

Список литературы

  1. Кастиди Ю.К., Потебня А.Н. Экономическая эффективность разработки и внедрения конструкции сельскохозяйственной машины для уборки толстостебельных культур в агропромышленных предприятиях Краснодарского края // Вестник Академии знаний. 2023. № 3(56). С. 114–116. EDN: JSGZIC
  2. Мирзаев М.А. Анализ экономической эффективности от применения дифференцированного метода внесения агрохимических средств // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2022. Т. 69, № 2(47). С. 105–111. doi: 10.22314/2658-4859-2022-69-2-105-111 EDN: IMFIZJ
  3. Бураев М.К., Головко А.В. К определению области рационального применения машинно-тракторных агрегатов. В кн.: Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : Материалы VIII Национальной научно-практической конференции с международным участием «Чтения И. П. Терских», посвященной 85-летию Иркутского ГАУ, Иркутск, 26–27 сентября 2019 года. Иркутск: ИрГАУ им. А.А. Ежевского, 2019. С. 47–54. EDN: JCZULS
  4. Дронова О.Б. Основные показатели экономического эффекта при производстве и эксплуатации сельскохозяйственной техники // Инновации в сельском хозяйстве. 2015. № 3(13). С. 300–304. EDN: SBKBDT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Запасы продуктивной влаги в почве в зоне закладки опыта в 2023 году.

Скачать (141KB)
3. Рис. 2. Затраты на посев различными посевными агрегатами по различным технологиям на паровом предшественнике в степной зоне Омской области, выручка от реализации урожая и разница между ними в 2023 году, тыс. руб./га: a — контроль (без применения средств химизации); b — гербицид сплошного действия; c — удобрение; d — гербицид+удобрение.

Скачать (563KB)
4. Рис. 3. Затраты на посев различными посевными агрегатами по различным технологиям на стерневом предшествен-нике в степной зоне Омской области, выручка от реализации урожая и разница между ними в 2023 году, тыс. руб./га: a — контроль (без применения средств химизации); b — гербицид сплошного действия; c — удобрение; d — гербицид+удобрение.

Скачать (566KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».