Efficiency of sowing facilities in technologies for cultivating spring soft wheat in the steppe zone of the Omsk region

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Currently, when purchasing equipment, agricultural enterprises are given the opportunity to choose from a large number of brands and models of sowing machines, both of domestic and foreign production, the choice between which is made difficult for farms by the lack of performance indicators obtained under identical conditions.

AIM: Determination of the effectiveness of using various sowing units within the framework of four technologies for cultivating spring soft wheat in the steppe zone of the Omsk region.

METHODS: The source of data in the study is the industrial field experiment conducted in the steppe zone of the Omsk region on the basis of the Novouralskoye scientific and production enterprise and economic accounting information.

RESULTS: Research has shown that the minimal cost for sowing a unit of area is ensured by the SKP-2.1 seven-seeder units with the K-742M and the RSM 2400 tractors (at the level of 1389-1646 rubles/ha). The sowing unit consisting of the RSM 2400 tractor and the Amazone Condor seeding facility proved to be more than twice as expensive as the SKP-2.1 (+124...166% to the level of costs for sowing with the SKP-2.1 seeder unit). The intermediate position between the SKP-2.1 seven-seeder and the Amazone Condor units was occupied by the Salford sowing units with the K-742M, the RSM 2375 and the RSM 2400 tractors (+93...147% to the level of costs for sowing using the SKP-2.1). At the same time, more expensive sowing units are also more productive. Thus, the units that included the Salford sowed on the area by 1.1-1.26 times more per hour of shift time in average than the seven-seeder unit with the SKP-2.1, and for the Amazone Condor this figure was 1.6-1.72. The use of various options for completing units and the use of chemical agents in the experiment led to a more than sevenfold variation in the cost of sowing according to the options, from 1389 rubles/ha (when sowing with the SKP-2.1 seven-seeder sowing unit and the K-742M tractor without the use of chemical agents) to 9,795 rubles/ha (when using the Amazone Condor in a unit with the RSM 2400 tractor with a pre-sowing application of 90 kg/ha of ammophos over a field pre-treated with the Sprut-Extra herbicide at a rate of 2.5 l/ha). The integrated use of chemicals in the experiment gave an increase in yield compared to options without chemization, but the cost of their use in the experiment significantly reduced the economic efficiency of production of the final product.

CONCLUSION: The practical significance of the study lies in obtaining the data that can be the basis for choosing a specific model of sowing facilities for the conditions of a particular farm.

作者简介

Evgeniy Mikhaltsov

Omsk Agrarian Research Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: Mihalcov@anc55.ru
ORCID iD: 0009-0000-5814-5462
SPIN 代码: 6160-2487

Cand. Sci. (Engineering), Leading Scientist of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

Alexander Kem

Omsk Agrarian Research Center

Email: kem@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0001-5979-8246
SPIN 代码: 5932-6774

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor, Head of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

Andrey Shmidt

Omsk Agrarian Research Center

Email: shmidt@anc55.ru
ORCID iD: 0000-0002-5025-6982
SPIN 代码: 6439-9882

Scientist of the Mechanization and Economic Research Department

俄罗斯联邦, Omsk

参考

  1. Kastidi YK, Potebnya AN. Economic efficiency of the development and implementation of the design of an agricultural machine for harvesting thick-stemmed crops in agro-industrial enterprises of the Krasnodar region. Vestnik Akademii znanij. 2023;3(56):114–116. (In Russ.) EDN: JSGZIC
  2. Mirzaev MA. Analysis of economic efficiency from the use of a differentiated method of applying agrochemicals. E`lektrotexnologii i e`lektrooborudovanie v APK. 2022;69(2(47)): 105–111 (In Russ.) doi: 10.22314/2658-4859-2022-69-2-105-111 EDN: IMFIZJ
  3. Buraev MK, Golovko AV. To determine the area of rational use of machine and tractor units. In: Current issues of engineering and technology and technology support APK. Materials of the VIII National scientific and practical conference with international participants “Reading I. P. Terskikh”, after the 85th anniversary of Irkutsk State Aviation University. 2019:47–54. (In Russ.) EDN: JCZULS
  4. Dronova OB. Main indicators of economic effect in the production and operation of agricultural machinery. Innovacii v sel`skom xozyajstve. 2015;3(13):300–304. (In Russ.) EDN: SBKBDT

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Reserves of productive moisture in the soil in the experimental area in 2023.

下载 (141KB)
3. Fig. 2. Costs of sowing with various sowing units exploiting various technologies on a fallow predecessor in the steppe zone of the Omsk region, revenue from the sale of crops and the difference between them in 2023, thousand rubles/ha: a — control (without the use of chemicals); b — non-selective herbicide; c — fertilizer; d — herbicide + fertilizer.

下载 (563KB)
4. Fig. 3. Costs of sowing with various sowing units using exploiting technologies on a stubble predecessor in the steppe zone of the Omsk region, revenue from the sale of the crop and the difference between them in 2023, thousand rubles/ha: a — control (without the use of chemicals); b — non-selective herbicide; c — fertilizer; d — herbicide + fertilizer.

下载 (566KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».