Overcoming vertical obstacles and ditches by car and wheeled tractor


Cite item

Full Text

Abstract

Functional dependencies between all relevant parameters of wheeled vehicles of different drive types and driving conditions with maximum height of obstacle and width of ditch are obtained for the first time. The dependencies allow to ensure at the design stage the optimum axle weight distribution of machine for specified operating conditions, and thus maximum possible traction force and cross-country ability. The influence of resistance of motion on cross-country ability of wheeled vehicle is shown by specific example.

About the authors

G. I Mamiti

Gorskiy State Agrarian University

Email: avtofak.ggau@yandex.ru
д-р техн. наук

S. Kh Pliyev

Gorskiy State Agrarian University

канд. техн. наук

V. G Vasilyev

Perm Military Institute of Interior Ministry troops of the Russian Federation

инж.

References

  1. Мамити Г.И. и др. Преодоление вертикального препятствия заднеприводной колесной машиной с места // Известия Горского ГАУ. - 2012, т. 49, ч. 4.
  2. Мамити Г.И. Теория движения двухосной колесной машины. Механика эластичного колеса. Тяговая и тормозная динамика. Тяговый расчет. Моделирование процесса торможения. Топливная экономичность, маневренность, проходимость и плавность хода: учеб. для вузов. - Владикавказ: Изд-во Горского ГАУ, 2012.
  3. Мамити Г.И. и др. О высоте вертикального препятствия, преодолеваемого полноприводным автомобилем // Автомобильная промышленность. - 2014, №1.
  4. Мамити Г.И. и др. Уточнения к расчету максимальной высоты преодолеваемого вертикального препятствия колесной машиной с места // Вестник машиностроения. - 2014, №3.
  5. Mamiti G.I. et al. Maximum Height of Obstacle Overcome by a Wheeled Vehicle // Russian Engineering Research. - 2014, vol. 34, №6.
  6. Литвинов А.С., Фаробин Я.Е. Автомобиль: Теория эксплуатационных свойств. - М.: Машиностроение, 1989.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Mamiti G.I., Pliyev S.K., Vasilyev V.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».