Calculation algorithm of piston engine indices at the design stage


Cite item

Full Text

Abstract

The paper analyzes the influence of such indices as current cylinder capacity, working body mass during gas exchange, supply of heat emitted during fuel combustion and heat exchange with walls within cylinder on pressure quantity in the cylinder. Structure of the new calculation formula for time of mixture combustion delay is developed.

About the authors

A. A Gavrilov

Vladimir State University

д-р техн. наук

A. N Gots

Vladimir State University

Email: hotz@mail.ru
д-р техн. наук

References

  1. Кавтарадзе Р.З. Теория поршневых двигателей. Специальные главы: Учеб. для вузов. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008.
  2. Варбанец Р.А., Ивановский В.Г. Моделирование рабочего процесса в задачах повышения эффективности эксплуатации судовой дизельной энергетической установки // Сучаснi проблеми двигунобудування: стан, iдеiї, рiшення: Мат-ли III Всеукр. наук.-техн. конф. - Первомайск, 2009.
  3. Славуцкий В.М. и др. Анализ факторов, определяющих задержку воспламенения топлива в дизелях // Известия ВолгГТУ. Сер. Процессы преобразования энергии и энергетические установки. - 2012, №12(99). - Вып. 4.
  4. Портнов Д.А. Быстроходные турбопоршневые двигатели с воспламенением от сжатия. - М.: Машгиз, 1963.
  5. Толстов А.И. Индикаторный период запаздывания воспламенения и динамика цикла быстроходного двигателя с воспламенением от сжатия // Исследование рабочего процесса и подачи топлива в быстроходных дизелях: Тр. НИЛД. - 1955, №1.
  6. Фролов С.М. и др. Корреляция между испарением и самовоспламенением капли // Химическая физика. - 2009, т. 28, №5.
  7. Гаврилов А.А., Гоц А.Н. Моделирование продолжительности задержки воспламенения топливо-воздушной смеси в поршневых двигателях // Фундаментальные исследования. - 2014, №6 (ч. 4).
  8. Вибе И.И. Новое о рабочем цикле двигателя внутреннего сгорания. - М.: Машиностроение, 1961.
  9. Луканин В.Н. и др. Двигатели внутреннего сгорания. Кн. 1. Теория рабочих процессов: Учеб. для вузов / Под ред. В.Н. Луканина, М.Г. Шатрова. - М.: Высшая школа, 2005.
  10. Гаврилов А.А., Гоц А.Н. Влияние внешних факторов на давление рабочего тела в цикле поршневого двигателя // Сучаснi проблеми двигунобудування: стан, iдеiї, рiшення: Мат-ли V Всеукр. наук.-техн. конф. - Первомайск, 2013.
  11. Гаврилов А.А., Гоц А.Н. Модель турбонаддува в цикле двигателя с переменным давлением воздуха на впуске // Фундаментальные исследования. - 2013, №8 (ч. 1).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Gavrilov A.A., Gots A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».