Applicability of different models of wheel tractor dynamic system for the calculation assessment of its vibration load


Cite item

Full Text

Abstract

Data concerning vertical vibration levels on an operator’s seat and a wheel suspension deflection calculated using three calculation models of a tractor vibratory system, namely chain three-mass, plain and spatial twelve-mass ones, in the mode of moving on the reference track of random profile are given. Application inadmissibility of the chain model because of inadequacy of vibration level to operational one and possibility of restricted using of the plain model are shown. The spatial model ensures the best convergence to the measured data.

About the authors

V. K Podrubalov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: podrubalov@bk.ru
канд. техн. наук

M. V Podrubalov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

канд. техн. наук

A. N Nikitenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

канд. техн. наук

References

  1. ГОСТ 31191.1-2004 (ИСО 2631-1:1997). Межгосударственный стандарт. Вибрация и удар. Измерение общей вибрации и оценка ее воздействия на человека. Ч. 1. Общие требования. – М.: Стандартинформ, 2008.
  2. ГОСТ 31323-2006 (ИСО 5008:2002) Вибрация. Определение параметров вибрационной характеристики самоходных машин. Тракторы сельскохозяйственные колесные и машины для полевых работ. – М.: Стандартинформ, 2008.
  3. ГОСТ 12.2.019-86. Тракторы и машины самоходные сельскохозяйственные. Общие требования безопасности. – М.: Изд-во стандартов, 2003.
  4. Обобщенная математическая модель вибронагруженности мобильной машины при случайном кинематическом возбуждении / В.К. Подрубалов и др. // Известия МГТУ «МАМИ». – 2013, №2 (16). Т. 1.
  5. Подрубалов М.В. Математическая модель пространственных колебаний масс динамической системы транспортного агрегата мотоблока при стационарном кинематическом воздействии // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. –2007, №6 (48).
  6. Оптимизация системы виброзащиты оператора мобильной машины при случайном кинематическом возбуждении / В.К. Подрубалов и др. // Известия МГТУ «МАМИ». – 2013, №2 (16). Т. 1.
  7. Подрубалов В.К., Подрубалов М.В. Методы получения и спектральный анализ вибрационных характеристик искусственных треков // Известия МГТУ «МАМИ». – 2012, №2 (14). Т. 1.
  8. Вибронагруженность трактора при случайном кинематическом возбуждении / В.К. Подрубалов и др. // Известия МГТУ «МАМИ». – 2013, №2 (16). Т. 1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Podrubalov V.K., Podrubalov M.V., Nikitenko A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».