Инструментарий ТММ как научная основа повышения функционирования сельхозмашин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обосновывается значимость общетехнической подготовки студентов на примере обучения дисциплине «Теория механизмов и машин», обучающихся по направлению «Агроинженерия».

Об авторах

Н. И Наумкин

МГУ им. Н.П. Огарёва

д-р пед. наук, канд. техн. наук

В. Ф Купряшкин

МГУ им. Н.П. Огарёва

Email: kupwf@rambler.ru
канд. техн. наук

Список литературы

  1. Оптимальный режим фрезерования почвы / В.Ф. Купряшкин и др. // Сельский механизатор. – 2010, №11.
  2. Повышение эффективности функционирования самоходной малогабаритной почвообрабатывающей фрезы / В.Ф. Купряшкин и др. // Труды ГОСНИТИ. – 2012. – Т. 110. Ч. 1.
  3. Теоретические основы проектирования почвообрабатывающих фрез с изменяемым углом резания: Монография / В.Ф. Купряшкин и др. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013, №2.
  4. Наумкин Н.И. Методическая система формирования у студентов технических вузов способностей к инновационной инженерной деятельности: Монография / Под ред. П.В. Сенина и др. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2008.
  5. Синтез планетарных механизмов высокотехнологичных сельскохозяйственных машин методом их идентификации с рычажными / Н.И. Наумкин и др. // Нива Поволжья. – 2010, №4 (17).
  6. Синтез планетарного рабочего органа высокотехнологичных сельскохозяйственных машин методом их идентификации с рычажными / А.Э. Садиева и др. // Известия КГТУ им. Раззакова. – 2011, №23.
  7. Теория механизмов и машин и ее приложение в АПК: Учебник / Н.И. Наумкин и др. // Международный журнал экспериментального образования. – 2013, №5.
  8. Теория механизмов и машин и ее приложение в АПК: Учебник / Н.И. Наумкин и др.; под общ. ред. П.В. Сенина, Н.И. Наумкина. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2012.
  9. Теория механизмов и машин: Учеб. для втузов / К.В. Фролов и др.; под ред. К.В. Фролова. – М.: Высш. шк., 1987.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Наумкин Н.И., Купряшкин В.Ф., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».